评论

产品功能浅谈:聊聊弹幕和评论的关系

笔者想先从什么是弹幕/评论、弹幕/评论在哪些场景下满足用户的哪些需求、弹幕/评论有哪里需要改进的地方这些点说起,最后再说说他们之间的关系。首先说一下什么是弹幕,什么是评论。弹幕:中文词语,用大量或少量火炮提高密集炮击,因为大量吐槽评论从屏幕中飘过的效果像子弹一样,所以叫做弹幕。弹幕最初出现在日本的弹幕视频分享网站niconico,而niconico是与YouTube相似的影

一种分析评论反馈的系统化方法:以滴滴出行为例

本文介绍一种分析评论反馈的系统化方法。这种方法基于内容分析(Content Analysis)研究方法,但是十分简单有效。为什么要分析评论反馈任何2C的产品都避免不了海量的用户评论/反馈,这恐怕对普通用户来说,最直接的向产品表达看法的途径了。如果能够正确地分析这些评论,发现关键问题,产品就不会走向歪路……不过可不容易。很多产品对用户评论的重视度并不高,即便愿意花费精力去分析

AppStore 算法再次升级,运营如何在 ASO 中破冰?

史上最严厉的AppStore算法来了,黑色5月一点都不夸张!近段时间,笔者发现移动互联网圈里做运营推广的朋友挺抓狂的,大家都在吐槽AppStore,吐槽点集中在“最近的评论都被AppStore删除了,ASO真的没法做了”笔者有一个习惯是每天上班后就关注一下负责的应用的电子市场表现,从4月下旬开始就发现好评数量下降了,最开始以为是用户自主删除的。但后来发现下降的比例太大,发现

App Store 算法再次升级,运营如何在 ASO 中破冰?

笔者本人从事了近10年运营工作(7年多的SEO经历和进3年的ASO经历),在这一块有自己的看法。我认为:AppStore判断一个应用的好坏,其实跟搜索引擎判断一个网站好坏大同小异。史上最严厉的AppStore算法来了,黑色5月一点都不夸张!近段时间,笔者发现移动互联网圈里做运营推广的朋友挺抓狂的,大家都在吐槽AppStore,吐槽点集中在“最近的评论都被AppStore删除

众多新闻客户端,评论功能哪家强?

有人说,看「今日头条」不是为了看新闻而是看评论。评论对于新闻客户端的重要已经不言而喻。现在新闻客户端产品辣么多,到底哪款产品的评论功能更出众呢?本文分别就评论的数量、评论的质量两个角度对目前领先的「今日头条」「腾讯新闻」「网易新闻」这三款产品进行了分析和对比。你猜结果到底是哪家强?评论数量腾讯新闻为了获得相关的评论数据,我随机选取了两次腾讯新闻首页刷新后的数据作为样本,记录

用评论击碎万颗心,这是网易云音乐独享的胜利 | 营销观察

文案高手在民间“我想做一个能在你的葬礼上描述你一生的人。”“喜欢这种东西,捂住嘴巴,也会从眼睛里跑出来。”“祝你们幸福是假的,祝你幸福是真的。”如果幸运的话,你会碰到这样一列地铁,里面的每个空间都充满金句。3月20日,网易云音乐包下了杭州市地铁1号线的车厢以及江陵路地铁站。他们发起了一个营销活动,名字是《看见音乐的力量》。这个活动迅速引爆了社交网络,背后的秘密是把人的孤独感

为什么微信公众号的文章不允许用户之间互相回复?

如微信公众号发布的文章,用户可以对文章进行评论,但是不能对其他用户的评论进行评论,只开放文章作者对用户的评论进行回复评论。如pmcaff,用户可对每个用户的评论进行回复评论。限制用户对其他用户的评论进行回复背后的逻辑到底是什么?取决于你的主要目的是什么。 具体的说,取决于你的内容机制——是完全来自内容生产者,还是来自内容生产者+评论互动者。 1.展示类。微信公众号实际上是

如何有效利用与管理 APP 的负面评论

如果竞争对手恶意刷自己产品的负面评论,怎么破?APP评论在应用商店中的重要意义不用多说,可笔者用蝉大师ASO工具查看一些应用的评论时,却发现,有的应用评论几个月未见更新,有的应用评论差评连连。如果说长时间未做评论好解决的话(鼓励用户或直接上钱买),那么一些负面评论就很处理了。什么样的用户会去应用商店写评论 豪不夸张的说,在应用商店写评论的用户都有‘激进’的属性在里面,他们或

网易新闻和今日头条的新闻详情页对比分析

一、2款产品的新闻详情页结构简图网易新闻 ,今日头条 ,二、该页面中,2款产品相同与不同的功能相同的功能: 1、都是“标题、作者、时间、正文”这种内容呈现(顺序)模式2、都可以写评论、查看评论3、都可以分享到第三方4、都可以收藏5、都可以报错(举报)6、都有“责任声明”7、都有“广告”版块8、都有“相关新闻”推荐版块(都是4条)9、都可以设置“字体大小、夜间模式”10、“写

从天性到怎么让用户主动评论?

怎么让用户主动评论?这是知乎上的一个问题,回答了这个问题,所以在这就直接COPY一下。问:怎么让用户主动评论?比如电商商品,这里指的是有价值的评论。 简单回答下这个答案。怎么让用户评论,不如先挖掘用户想评论背后的驱动力有哪些,这些驱动力均与人性有关。让用户评论有以下四大驱动力:第一, 诱导驱动 。人爱占便宜,做事爱讲条件,这是人性,并无好坏。比如,评论送积分,积分可抵现;评