数据清洗

租赁大数据看板建设过程中数据清洗及程度思考

数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。本文作者从自身工作经历出发,以租赁大数据看板建设过程中的数据清洗为例,进行分析,与你分享。最近在接触学习BI(Business Intelligence,商业智能)相关的内容,抽取了部分租赁的业务数据导入BI软件进行分析,由于数据的年份跨度较大,且都来源于线下录入

数据分析中的数据清洗怎么做?

数据分析整个框架里面比较关键除了模型本身以外,更多依赖的是丰富高质量的数据源。在数据收集时需要捕获有关源的关键元数据,如来源、大小、时效性和相关内容的额外知识。

用 AI 做数据分析,是真的快!

数据清洗,是检测和纠正不合理数据的过程。在大多数情况下,数据分析前都需要这个过程,将错误的、不准确的、缺失的以及多余的数据进行修改或删除。具体来说,数据清洗会面临以下四个问题:存储格式不一致数据不完整

产品要懂点数据分析(三)- 分析过程

一、数据采集数据分析的对象就是数据,通过数据采集来获得数据。数据采集在《产品要懂点数据分析(一)-数据采集和数据指标》中已经讨论,这里不展开。二、数据清洗在原始数据里面存在着大量错误、重复的数据,如果

小白入门数据分析

来到传统私企后,发现很多人还停留在明细数据的阶段。相对好一些的,却是被毒害的青年,开局RFM、帕累托,然后解密宇宙。提起数据分析,很多人容易陷入过于复杂的模型和工具中,为了“打破迷信”也为了有一份相对