租赁大数据看板建设过程中数据清洗及程度思考

数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。本文作者从自身工作经历出发，以租赁大数据看板建设过程中的数据清洗为例，进行分析，与你分享。最近在接触学习BI（Business Intelligence，商业智能）相关的内容，抽取了部分租赁的业务数据导入BI软件进行分析，由于数据的年份跨度较大，且都来源于线下录入

分析评测 2021年08月10日

这篇文章把数据讲透了（三）：数据清洗

一、前言上两期文章中，我们已经了解到“数据”是一个庞大的体系（如下图所示）；并用了菜市场的例子，为大家讲解数据来源的含义，用买菜的例子，为大家讲解数据采集的步

分析评测 2023年07月27日

租赁大数据看板建设过程中数据清洗及程度思考

最近在接触学习BI（Business Intelligence，商业智能）相关的内容，抽取了部分租赁的业务数据导入BI软件进行分析，由于数据的年份跨度较大，且都

分析评测 2023年07月31日

数据分析中的数据清洗怎么做？

数据分析整个框架里面比较关键除了模型本身以外，更多依赖的是丰富高质量的数据源。在数据收集时需要捕获有关源的关键元数据，如来源、大小、时效性和相关内容的额外知识。

分析评测 2023年08月08日

如何利用大模型分析用户数据，提升数字化营销的效果

一、用户数据预处理用户数据预处理是指对收集到的用户数据进行一系列的操作，以便于后续的分析和建模。用户数据预处理的目的是提高数据的质量和可用性，消除数据中的噪声和

分析评测 2023年12月25日

如何利用大模型获取用户数据，提升数字化营销效果

在数字化营销的领域，用户数据是一种非常宝贵的资源，它可以帮助我们了解用户的需求、偏好、行为和反馈，从而优化我们的产品设计、广告投放和用户增长策略。但是，如何有效

分析评测 2023年12月25日