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新零售:AI+RFID 的线下智能支付场景初级分析

关于线下智能支付你了解多少?近期,随着淘咖啡、缤果盒子最近不断出现的新闻报端和观众视野,有不少人都去体验这种新奇的购物模式,建立在个人信用基础之上的极速支付、人脸识别应用愈加广泛。各家都利用互联网支付来加速了支付环节,提升了用户的整体体验。讨论:关于新零售下的智能支付场景急速支付无人超市 ,这个在近期渐有赶超“共享单车”的热词,已经成为了大家眼前的一个亮点。马云在近期提出了

从产品角度,解读滴滴整改措施

作者14日写过《滴滴事件思考:如何提供更加安全的打车服务》,而今天滴滴官方发布了阶段整改措施,作者将从产品的角度解读这些措施,并对滴滴面向公众的问题给出自己的答案。滴滴事件结束已经有一段时间了,而在16日,滴滴又一次出现在了热搜榜上,内容则是滴滴的整改措施。作者之前写过相应的文章,自然有兴趣点进去一探究竟。以下将逐条分析这些整改措施并思考其用意。一、滴滴整改措施上图为整改措

人工智能对用户体验的影响

最近两年人工智能技术在金融、安全、交通、医疗、公共服务和制造业等领域逐渐落地,随着技术的成熟,人工智能将会在更多领域影响人类的生活。以人为本的人工智能设计会变得更加重要,本文会从 安全性、效率、易用性、场景化、个性化 五个方面阐述人工智能如何改善现有的产品和用户体验,这五个方面存在着各种联系并相互影响。1. 安全性越接近系统底层的技术越影响用户体验,例如手机中毒或者

人脸识别技术发展及实用方案设计

本文试图梳理人脸识别技术发展,并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计,期待能对感兴趣的读者有所裨益。人脸识别技术不但吸引了Google、Facebook、阿里、腾讯、百度等国内外互联网巨头的大量研发投入,也催生了Face++、商汤科技、Linkface、中科云从、依图等一大波明星创业公司,在视频监控、刑事侦破、互联网金融身份核验、自助通关系统等方向创造了诸多成功应用

人脸识别:AI产品经理需要了解的CV通识

最近整理了CV方向的一些产品基础知识,我的上一篇文章《看AI产品经理如何介绍“计算机视觉”(基于实战经验和案例)》算是这个系列的第一篇;本文是本系列下的第二篇,主要针对人脸识别进行梳理。后续还会有多目标跟踪、OCR等方向的内容。希望大家能从这个系列收获到更多的CV干货:)人脸识别(Face Recognition):对图像中的人脸进行检测、识别和跟踪。 一、技术流程详解

转型AI产品经理需要掌握的硬知识(三):2B和2C类AI产品/公司/脑洞

本文尝试基于使用场景或产品,梳理相关技术实现原理,分享参考阅读文章,推荐试用产品,相关公司简介等,enjoy~前面两篇文章笔者脑补了AI产品经理能力模型,系统梳理了一些AI常见概念和算法,感兴趣的朋友可以关注查看往期文章或点击下面链接查看详情:转型AI产品经理需要掌握的硬知识(一):AI产品经理能力模型和常见AI概念梳理转型AI产品经理需要掌握的硬知识(二):AI常见概念和

语音识别类产品的分类及应用场景

本文主要针对人工智能中的感知智能展开分享,聊聊其中的“语音识别类产品”。媒体和AI巨头们乐于给大众描绘一幅幅精彩的未来生活蓝图:人工智能可以化身为你的爱车,在沙漠、森林或小巷中风驰电掣;可以是智慧公正的交警,控制红绿灯、缓解交通的拥挤;还可以是给人以贴心照顾的小助理,熟悉你生活中的每一处小怪癖。在看到这些美妙的畅想之后,作为一个严谨认真的AI产品经理,我不禁想去探索上述美好

唇语识别,真会是语言交互的终极战场?

自出现唇语识别技术出现起,就有声音说唇语识别是语言交互的高阶战,甚至可能带来一场革命。不过,从本文来看,唇语识别还不能快速地普及。在今年的乌镇世界互联网大会上,搜狗展出了一项黑科技——唇语识别,12月14号搜狗在北京又公开演示了这项技术。作为行业领先的唇语识别系统,搜狗在非特定开放口语测试中,通用识别的准确率在60%以上,而在车载、智能家居等垂直场景下,已达到90%的准确率

2018年技术驱动下的UX设计趋势

即将到来的用户体验设计趋势,可能会提高最终用户的满意度。用户体验在2017年具有重大意义,不论从产品界面还是用户进行消费的内容各种数字平台。人与物更自然的交互方式在技术的驱动下都将逐一融入我们的生活,用户体验设计将继续是2018年的重中之重。即将到来的用户体验设计趋势可能会提高最终用户的满意度。虽然,预测未来一年哪些设计趋势将主宰并推动用户体验并不容易。但是,技术的变化将不

To B产品经理转型AI产品经理的方法

我是一名To B互联网产品老兵,本文是根据我对AI技术的学习与思考,总结的AI产品经理转型方法。文章中不免有过于主观或错误的观点,也希望大家能够指正或给出建议。经过几个月的AI学习之后,我已经对To B产品经理转型AI有了一些自己的理解。个人认为,想要顺利转型,需要依次经历以下几个思考与学习过程:认清AI能为产品经理带来的价值;确定AI技术的学习范围;学习AI技术;理解AI