AI时代下,产品经理的“变”与“不变” — “不变”篇
在上一篇,我们讨论了产品经理在AI时代下需要哪些新技能,今天想继续和大家讨论哪些技能是核心不变的。
机器学习是实现人工智能的一个手段,机器学习的本质就是要让机器找一个函数,而决定要找什么样的函数是一个非常重要的前提准备。也就是说,如果公司想要引入人工智能的技术,无论是升级原有的产品还是创建一个新的产品 ,其实第一个要想的问题就是,你要找什么样的函数,这不是一个技术的问题,更多的是你要做什么样的应用,满足什么样的需求。这是不是完全回到了产品经理的本职工作了?
举个例子
比如我想要做一个应用给到柯南迷们,当输入一个柯南中的人物照片,就能知道他的实力是多少。那我要找一个函数,它的输入是一个人物照片,输出就是这个人物的实力。输入工藤新一的照片,输出100;输入服部平次的照片,输出,99;输入毛利小五郎的照片,输出30。
再比如我还是想要做一个应用给到柯南迷们,当输入一个人物照片,就知道这个人物是不是柯南中出现的。那我就要找另一个函数,它的输入是一个人物照片,输出就是是柯南的人物或不是柯南的人物。
总之,只有你决定了你要找什么样的函数,才可以继续之后的细节事项。那找什么样的函数,其实用产品的行话来说,就是你怎么找到一个行业一直以来的难题,一个客户要解决的问题,一个用户的痛点。这不正是每个产品经理都需要的市场调研,需求分析技能么。
其实从我们的角度或目前已经实际经历的AI项目经验来看,产品经理大多数的技能都是不变的。关键是如何把这些技能很好的运用到AI产品设计中,因为可能相同的技能在AI时代运用的方式或深度会发生一些变化。
为了便于记忆,我们把产品经理所需要的各个技能,从市场分析到竞品分析,从需求分析到产品规划,从产品定价到GTM,从产品研发到产品测试,从产品实施到产品迭代等等等等,总结归纳为三大核心技能。后续我们也会抽时间总结产品经理的细节技能列表,方便处在不同阶段的产品经理了解所需的技能及职业发展方向。
一、洞察需求的同理心
你被公司要求做出一款畅销的产品或者服务,可能并没有很大的市场营销预算,也没有酷炫的产品发布会,当然,你是不可能采取低价策略,因为这关系到是否能可持续成功。有没有考虑过,相同的价格甚至相同的推广策略下,为什么有些产品/服务会比其他产品/服务更成功?不卖关子直接抛答案,答案是——口碑传播。而口碑传播的来源就是用户。
那怎么才能激发用户的口碑传播呢?我们来做个小实验,选出你认为用户有哪种感受会激发口碑传播:
A. 这个产品好棒!
B. 这个公司好棒!
C. 这个品牌好棒!
3,2,1。
不好意思,答案是都不是,答案是 D. 让用户觉得“我好棒!”
举个例子,当你的朋友和你说,“你看这个APP好厉害,既可以做这个又可以做这个。” 本质上你的朋友想表达的是,“你看我好厉害啊,我用了这个APP,既做出了这个又做出了那个。” 而你可能会给的反馈是,“你真的好棒啊,你居然能够做出这个!” 接下来你可能就会想,是不是我用了这个APP,我也可以变得这么厉害呢。
而站在用户的角度去思考问题,去思考如何帮助他们解决问题,去思考如何帮助他们成为更好的自己,去思考如何帮助他们更容易的成为更好的自己,是一个产品能够成功的关键,也是产品经理的职责所在。
如何站在用户的角度去思考问题?要有洞察需求的同理心。这是产品经理的第一个核心技能,也是一个不仅需要学习也是一个需要不断历练才能增加的技能。
如果你没有时时刻刻提醒自己,无论想什么问题都要从用户的角度出发去洞察他们真实的需求,即使你会用各种工具(同理心地图、用户体验地图、用户建模流程等等)。
如果你没有花时间去研究用户所在的行业信息,所在公司的流程,他们怎么思考,怎么做事,有什么习惯,有什么问题等等,你可能完全没有机会窥探到“冰山下”的需求。
那怎么可以让自己自由切换到用户视角,一个不错的方式就是使用用户故事,使用用户故事不仅需要我们站在用户的角度思考并描述对用户、软件/系统采购者有价值的功能,更需要思考这些价值对他们来说意味着什么。
加上用户故事讲故事的特性,也更容易和用户,业务方讨论对要解决的问题达成一致,并找到解决问题的最佳方案。记住,你永远在“对话”的过程中,找到解决问题的最佳方案,而不是“想”出解决问题的最佳方案。用户故事之所以被设计出来,并不是要我们如何写出更好的用户故事,而是如何在协作中更好地使用它。这也是很多产品经理在使用用户故事的时候最容易踏入的小坑~ 这个点值得开一篇文章细说。
小贴士:
用户故事模版:As a
, I want to , so that .
总结:如果你要有洞察需求的同理心,你需要:
- 时刻提醒自己要站在用户的角度去思考问题,去思考这个功能做出来对用户意味着什么,可以高性价比的给他们带去什么价值或峰值体验。
- 多出去和用户“对话”,而不是自己“想”。
- 使用“用户故事”,并以此做内外部讨论,而不仅仅接收功能并产出需求文档。
- 一些工具的辅助(同理心地图、用户体验地图、服务流程、用户建模、虚拟用户等)帮助我们更全面的整理、分析用户。
二、解决问题的逻辑力
逻辑力可以帮助我们:
- 找到事物的规律,从而做抽象提炼。
- 结构化思考,整理复杂信息,理清问题脉络,从而进行更深入的分析。
- 系统思考不同事物的关联,既见树又见林。
而产品经理其实不断的在做一件很重要的事,就是遇到问题、分析问题、解决问题,无论是做产品定位时候不能匹配公司战略目标,规划产品的时候资源不足,还是研发产品时和协作部门合作不顺畅,做出来的产品和原始设计落差很大,甚至是产品上线后出问题,推出产品的时候效果不尽人意。相信我举的这些例子大家肯定都感同身受,那我们回过头来想一想,在一个产品研发全周期的过程中,我们一定会碰到各种各样的问题,而我们无非就是这个过程中解决一个又一个的问题,确保产品成功。
解决问题的逻辑力可以帮助我们更好的解决问题,这是产品经理的第二个核心技能。
可能有些伙伴觉得这个核心技能有点大,不怎么知道操作,我给大家举一个很常见的场景:
你要做一个AI+客服问答平台服务于多家客户,好几个客户针对平台的AI+服务流程提出了他们想要的优化点,有些优化点可能很相似但有细微差别,有些优化点可能对于服务流程本身看起来久有冲突。
下下策是你把所有的优化点都整合到你的平台上设计了一套无比复杂的服务流程,既费时费资源,也因为设计的太过灵活客户每次使用都有很多问题。
而当你有了解决问题的逻辑力,你可能收到这几个客户需求的时候,你会先做服务流程的抽象提炼,再一一深入分析,最后跳出细节本身从大局看,哪些功能对公司有利,哪些是AI技术实现成本最有优势的,哪些功能值得扩展,并思考功能和功能间的关联。相信我,有了这样解决问题的思考后,你设计出来的产品会完全不一样!
三、市场业务的判断力
大多数时候,设计一个产品的目的是要达成商业目标,直白点说就是成就生意。无论是分析商业模式,制定产品定价策略、渠道运营策略等等,都需要确保商业可行性和盈利性。
业务分析对于一个高阶产品经理非常重要性,不仅要通过阅读大量的行业报告和行业数据深入了解行业信息,还要了解相关的政策信息,市场规模,技术成熟度等等。 那当我们收集到了这些信息之后,我们怎么转化成产品规划前的分析结论,这就需要第三个核心技能,对市场业务的判断力。
我们需要根据收集到的信息,做出各种各样的判断,判断产品有没有机会进入相应的行业或市场,是否值得进入相应的市场,进入市场之后有什么风险以及可能的应对措施,进入之后预期的规模变化,可能有的增长或带来的收益等等。
而这样的判断力,就是基于你收集到的信息、数据为基础做决策,并持续关注这个决策是否需要调整。这是一个相对高阶的能力,在大多数公司做这样判断的人大概率会是产品总监。
举个例子
很多企业都有公司内部孵化项目,每个孵化项目都需要一个产品经理,带着一个小团队去分析,讨论,并汇报这个孵化项目的初始想法为什么能成为一个机会点,并证明这个项目最终给公司带来什么商业价值从而值得被投资。产品经理需要根据实际的分析判断是不是值得在这个moment做这件事,是否会花很大的投入做出一个领先市场不止一步的产品,从而不仅没有抢先占领甚至可能需要更多的用户教育成本。只有分析全面,判断准确才能说服投资方投资,让这个项目成功立项。
作者:AI 实践干货两位深耕AI产品设计的宝藏女孩 不间断实践干货分享
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