运营在产品的不同周期如何利用数据？

运营到底是干嘛？不同的人会给出不同的解释，在我的眼里从一开始的“让死的东西变活”到“拿着公司的产品赚钱”再到“为了更好地实现业务价值与用户需求的靠近和统一，为了让产品更好、更久的活着”不同的理解也在见证着我对运营理解的不断深入，其实大部分的 运营工作也就三个指标：拉新、留存、促活（转化）。即实现最高性价比的为产品带来用户或流量，让用户真正的去使用这个产品，提高用户使用产品的频次和使用时间，并且从免费向付费的转化。

不同公司的业务诉求不同，运营重心也会有差别，资讯类产品运营的重心主要是提高留存时间，工具类产品运营的重心是营造更多的用户使用场景，同样社交类产品根据产品的属性和目标用户群也会有更多的划分，无论是哪种方式运营，无论是何种产品的运营，目的都是为了在不伤害用户的前提下实现业务价（zhuan）值（qian）的最大化。

作为一个综合（产品）运营人员，如何让自己的产品越来越好，更加有活力，前提是需要有持久敏锐的用户感觉，那么在产品的不同生命周期，如何利用数据更好的支撑运营，各个阶段的运营的关注点是什么呢？如何在合适的时候对合适的人做合适的事情呢

产品初级阶段：关注用户核心诉求点（核心需求）

产品初级阶段，产品的形态比较单一，功能简略 ，比如核心功能实现的前提是需要某些条件，但是前期产品上线并无该环境，那作为运营人员就该选择相对门槛较低且用户比较关注的需求点作为产品切入点，更新迭代几个版本后进行核心功能的上线和推广。

产品运营初期阶段，产品需要进行市场验证，这时候产品关注点比较单一，前期的用户基数比较少，从运营阶段是拉新和试错阶段，主要是应该关注用户体验方面，这个阶段可提供分析的数据比较少，但也并非无章可循，在数据运营之前，一定要先把用户体验具象化，以便明确我们运营所提取的产品数据。

用户体验其实可以简单地看作是用户使用产品时产生的感受，以工具类产品为例：用户使用社交类产品主要是为了满足自己的任务需求，涉及用户体验的主要是产品反应时间，用户停留时间，完成需求所需要操作的步骤等

用户使用工具类产品主要是为了更高效的完成相同的需求，影响高效的因素：产品的反应速度、完成需求操作的步骤、需求的完成率等等，如果需求没有完成，再漂亮的界面，再完美的交互，用户也会舍弃这款产品。

通过上面的分析之后，我们就可以确定数据分析的方向：用户留存时间、需求完成步骤以及需求完成率等，观察数据表单，分析表单数据走势可以得出我们的运营策略

简单来说，产品运营的初级阶段，数据的作用就是帮助我们进行产品的市场验证，给出产品的改进方向和优化改进提出有理有据的意见。

产品中期阶段：关注最优方法

运营的中级阶段，产品的方向大概确定，功能逐步完善，逐渐进入了相对稳定的迭代期，目标用户群体也想对稳定，运营模式也逐渐变为精细化运营，目前我们的主要目标就是扩大用户数量，提高产品的使用人数和使用频次，此时产品除了核心功能之外，通过迭代添加辅助功能，从而满足不同类型用户的新需求。

在这个阶段，我们需要持续根据用户反馈来做产品修正，用户在这个阶段反馈了大量的需求，在大量需求面前需要通过数据分析来进行对比和筛选将用户需求以不同维度进行划分，这是我们需要重点关注用户对于我们核心的需求，寻找最优的渠道和方法来满足这些需求。

在这个阶段我们最终的要的是筛选数据，找到与产品相关的数据，明确产品优化的方向并根据数据评估产品运营的成果，注意不要用单一数据去评价全局，不要夸大偶然事件，避免用结论来推导原因，必须要避免 唯数据论！

产品中后期：关注最有效的维系方式

这个阶段的用户增长想对放缓，产品已经有了想对稳定和庞大的用户群体，大部分的产品会在这个阶段进行商业变现（赚钱赚钱赚钱），这个时候运营要做的就是在不伤害用户体验的前提下依靠产品去实现商业价值（赚钱赚钱赚钱）

这个阶段继续进行深度精细化运营，在这个阶段我们需要通过个性化运营让用户在产品中有五星级的感受，通过数据对用户在产品内行为进行数据监控，我们通过这些数据将我们的内容按照用户的喜好托是哪个给用户，让每个人感受到产品推送的内容是独家定制的，而不是常规的内容推荐。

在产品的不同时期，都需要利用数据，通过数据来驱动产品运营，但是需要注意的是数据是客观的，但是解读数据的人是主观的，只有我们正确的认识数据，才能正确的利用数据，在做数据分析的时候，我们要跳出数据看数据，对待数据我们要有一个正确的心态，时刻提醒自己进行数据分析的目的和意义，最大程度上保证我们所筛选的数据能够为我们的产品和运营提供正确的指导和参考价值！

关键字：产品运营, 产品

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