互联网产品的用户分群思路
这个世界本为互相关联的一体，而我们总想透过现象看到本质。希望把混沌复杂灰度的系统，能够通过简化为分立的模型化问题，这样能够更方便的让我们理解这个世界。
用户分群就是一个典型的简化理解用户群体的方法。通过对用户的分群，方便我们能够更好的寻找最关键的核心用户、精细化设计产品、针对化运营。
由于用户本身的一体性，很难做到 MECE 的原则，但在分群时应当尽量遵循个体差异小、类别差异大的目标。
这里提供的分群思路分为以下三步：
- 从用户、产品、交互关系三个维度定义分类指标。
- 将各指标分类后的用户集合，交叉分析，透视用户画像。
- 针对不同的用户集合，分析特性场景下的产品演进方向。
下面详细说明下各步骤的内容。
1. 分类指标
1.1 用户画像
用户画像维度主要包括的分类指标为：基础属性、短期行为、长期兴趣。一般涵盖的指标类型如下：
1.2 产品功能
不同产品的功能地图不同，但一定都有可寻的主体功能框架，及主要功能下的细分场景。下面以自拍神器 Faceu 为例，来看它的功能地图
1.3 用户与产品的交互关系
一个经典的用户运营体系的模型为 AARRR，即新增、留存、活跃、传播、盈利。
同时也可以从单点、单边、双边的角度去划分用户与产品的交互逻辑，即用户与产品的交互（单点）、用户与用户的互动（单边）、意见领袖与用户的互动（双边）。从这个角度下，可得到的指标如下
2. 交叉分析
第二步就是交叉分析，经过上述的分类指标，我们可以得到三个维度的用户分群，根据具体需求，可以透视不同维度下的数据。
例如，可分析活跃用户对产品不同功能的使用情况，并透视具体场景下的用户画像。
3. 挖掘场景
产品的需求方向需要根据具体的垂直用户群体，及数据分析结果有针对性的进行挖掘。
具体的实践方法可包括：
1）追踪垂直用户群的用户行为
2）进行双盲用户访谈
例如，通过数据分析对流失用户集中在产品的修图功能中，经过追踪或访谈了解到主要反馈为 GIF 图无法支持动态效果。下一次产品的迭代则需要重点考虑 GIF 的能力支持。
基于以上的用户分群思路可以得到不同粒度下的用户集合，分的不好，后面的运营做起来是一团乱麻，分好了，便于分而治之，让产品向多个维度同步演进。
作者 Hank__
关键字：产品运营, 互联网, 思路, 用户
版权声明
本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。如若内容有涉嫌抄袭侵权/违法违规/事实不符，请点击 举报 进行投诉反馈！
