应用与计算机谐波分析,谐波分析

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1引言在我国,电力系统规模持续扩大,电力系统规划运行及控制日渐复杂。随着计算机技术的发展,采用计算机辅助电力系统仿真分析已在电力行业得到认可、应用和逐步推广。这类将计算机技术和电力技术相结合的软件系统被称为电力系统数字仿真系统。本文将电力系统数字仿真系统定义为以支持电力系统物理过程的数学建模,运用适当的数值计算方法编制电力系统模拟程序,并在计算机上进行实验、分析并反馈分析结果为目标的软件系统[1]。随着电力电子技术的飞速发展和各种非线性设备的广泛应用,电力系统中的谐波源迅速增加,给电力系统的安全、经济运行带来了严重影响,谐波问题已受到世界范围内的普遍关注。谐波分析已成为电力系统分析的一项重要内容,用以研究电力系统规划和运行中与谐波有关的各种问题。谐波分析指根据给定的电网结构和参数以及负荷、谐波源、滤波器等元件的运行条件,通过谐波潮流计算确定系统中谐波电流的分布以及各节点电压和电流波形畸变程度,或通过计算网络的阻抗频率分析来判断系...

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1 引言我国气候灾害发生率较高,因此短期气候预测一直是我国气象学家重点关注及研究的问题。而降水预测是短期气候预测的重要内容之一,其是制定防灾减灾对策的重要依据,并且对国家防御和减轻气象灾害具有重要贡献。对于降水这一长期时间序列,其包含月、季、年等多种时间尺度,也就是说它包含有各种复杂的波动,而谐波分析是用来识别和提取时间序列周期项的有效方法,根据谐波分析原理,任一时间序列可以看作是由一系列正弦波迭加而成。谐波分析方法在气象上有诸多应用,不仅可以对时间序列进行谐波分析研究其周期变化,另外还可用来分析空间场,将它用于空间高度场上,可以定量分析出长波、超长波的振幅、方差贡献百分比以及槽(脊)位置随时间的变化,用于天气分析和预报[1-5]。由于谐波分析是识别和提取时间序列周期项的有效统计分析方法[6-8],因此谐波分析方法在短期气候预测中有较多的应用。例如谐波分析可用于气象要素时间序列的滤波处理,周成霞等[9]采用谐波分析将我国冬、夏季...

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1/V2(%)3(%)4(%)5(%)6(%)7(%)8(%)9(%)10(%)0 221.6 0.026 0.628 0.033 0.511 0.021 0.183 0.019 0.132 0.0131 220.4 0.053 0.776 0.069 0.690 0.042 0.321 0.061 0.195 0.0322 221.2 0.031 0.752 0.039 0.589 0.029 0.252 0.026 0.126 0.02811(%)12(%)13(%)14(%)15(%)16(%)17(%)18(%)19(%)20(%)0 0.363 0.016 0.178 0.013 0.091 0.012 0.079 0.008 0.062 0.0061 0.486 0.050 0.212 0.049 0.149 0.053 0.103 0.062 0.092 0.0512 0.399 0.032 0.189 0.036...

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