java爬虫部署linux

娱乐头条 — 爬虫部署

本爬虫进行部署 : 部署的基本流程, maven的jar项目应该如何打包处理

  • 分布式爬虫的开发和部署 :
  • 扩展: 爬虫的攻防技术: 能够拿自己的话说出来, 主要是为了面试
  • 扩展: 代理ip的技术

1. 单机版爬虫部署

1.1 部署准备工作:

    1. 准备一台可以联网并且安装了redis、jdk1.8、mysql的虚拟机
    • 如果redis是单独放置了一台服务器, 那么一共就需要两台
    • 如果为两台服务器, 那么这两台服务器的防火墙都需要关闭
    1. 在linux上mysql中创建相关的库和表
    1. 查看程序dao中数据库连接相关的设置, 主要查看库和密码

1.2 对项目进行打包

注意: 在进行项目打包的过程中, 如果使用maven的项目. 而且maven的项目是一个jar项目, 在进行打包的时候必须添加打包插件, 因为maven在进行jar工程打包的时候, 默认不会将这个jar工程所依赖第三方的jar打入到包中

    1. 添加打包插件

需要注意, 在打包插件中有一个用于设置jar包的执行的主入口类的设置

<build><plugins><plugin><groupId>org.apache.maven.pluginsgroupId><artifactId>maven-compiler-pluginartifactId><version>3.1version><configuration><source>1.8source><target>1.8target><encoding>utf-8encoding>configuration>plugin><plugin><artifactId>maven-assembly-pluginartifactId><configuration><archive><manifest> <mainClass>com.itheima.jd.spider.SlaveJdmainClass>manifest>archive><descriptorRefs><descriptorRef>jar-with-dependenciesdescriptorRef>descriptorRefs>configuration>plugin>plugins>build>
    1. 修改打包插件的主入口为 163娱乐新闻的入口类

[外链图片转存失败(img-gyu6WM7j-1563324057116)(assets/1538298002386.png)]

    1. 对项目进行编译
    • 主要是由于idea默认不会自动编译, 为了避免因为没有编译, 导致无法执行的错误, 建议打包前进行编译

[外链图片转存失败(img-silodIca-1563324057119)(assets/1538298062360.png)]

    1. 执行打包操作
    • 这是打包插件已经提供好的

[外链图片转存失败(img-WwnudF4o-1563324057119)(assets/1538298166074.png)]

    1. 执行完成后, 到对应打包位置, 查看是否打包成功
    • 这里主要检测jar包的主入口是否正确

    [外链图片转存失败(img-PPdNhhep-1563324057120)(assets/1538298257688.png)]

    [外链图片转存失败(img-JcLGP8AO-1563324057121)(assets/1538298293513.png)]

    [外链图片转存失败(img-XkxOjgkX-1563324057121)(assets/1538298445273.png)]

    1. 打包成功后, 将此jar包复制出去, 建议改一个短的名称, 例如 newsSpider163
    1. 在进行腾讯娱乐的爬虫的打包操作, 重复执行一下2~6步即可

1.3 将打包好的jar包进行上传

这里推荐使用的 rz 上传命令, 如果需要使用rz, 需要先按照rz命令安装命令:   yum -y  install lrzsz默认上传的位置就是输入rz命令的位置
上传命令: rz上传的目录:  /export/servers/spidermkdir -p /export/servers/spidercd /export/servers/spiderrz    #  上传

1.4 执行命令即可

java -jar  xxx.jar  即可

1.5 查看数据库中是否可以保存数据

[外链图片转存失败(img-rFJNbbYN-1563324057122)(assets/1538298738373.png)]

1.6 部署会出现的相关的问题

    1. 数据库中出现乱码
解决方案:  在 dao类中, 连接数据库的字符串中添加如下内容:  characterEncoding=UTF-8

[外链图片转存失败(img-Umrofjkz-1563324057123)(assets/1538298857744.png)]

    1. 无法保存到数据库(最多的问题)
出现的主要原因是 本地连接的密码, 有可能和远程连接的密码不一致, 执行下列操作, 修改本地和远程的密码修改数据库密码
use mysql;
UPDATE user SET Password = PASSWORD('123456') WHERE user = 'root';
flush privileges; 开启远程连接
use mysql;
grant all privileges on *.* to root@"%" identified by "123456" with grant option;
flush privileges;

执行上述命令后, 使用Navicat打开远程数据库, 删除下列数据即可

[外链图片转存失败(img-BUUQ30f7-1563324057125)(assets/1538299336033.png)]

删除后, 然后重新启动mysql服务即可: service mysql restart

  • 在进行测试之前, 需要删除redis中的数据和MySQL中数据

[外链图片转存失败(img-gc1Fa1b7-1563324057125)(assets/1557712789450.png)]

2. 分布式爬虫开发

2.1 什么是分布式, 分布式和集群的区别

  • 分布式: 分布式指的就是某一个模块, 或者某个系统, 拆分成不同的业务,并进行分开部署,

  • 集群: 集群更多强调的是将相同的模块或者是系统, 重复部署多次

一般来说, 在大多数的情况下, 集群和分布式是同时存在, 共同作用于整个项目

  • 通俗描述:

    • 小饭店原来只有一个厨师,切菜洗菜备料炒菜全干。

      后来客人多了,厨房一个厨师忙不过来,又请了个厨师,两个厨师都能炒一样的菜,这两个厨师的关系是集群。

      为了让厨师专心炒菜,把菜做到极致,又请了个配菜师负责切菜,备菜,备料,厨师和配菜师的关系是分布式。

      一个配菜师也忙不过来了,又请了个配菜师,两个配菜师关系是集群。

  • 从刚才的案例中, 请分析出, 集群和分布式能解决什么样的问题?

      1. 主要解决单节点压力过大
      1. 提高代码的复用性 :
      1. 降低模块间或者各个子系统的耦合性

缺点: 提高开发难度

2.2 进行分布式爬虫编写

2.2.1 为什么要进行分布式爬虫的改写

[外链图片转存失败(img-PruV9YBe-1563324057126)(assets/1538301333207.png)]

  • 主要是由于程序的执行效率过低, 可以进行优化提升
  1. 专门用来获取163新闻详情页url程序

  2. 专门用来解析163新闻详情页的程序

  3. 专门用来保存数据的程序 (公共的程序)

  4. 专门用来获取腾讯新闻数据的程序

2.2.2 分布式爬虫的架构

[外链图片转存失败(img-xnR5GhXf-1563324057127)(assets/1538573149803.png)]

1) 用来执行去重的公共的key:  setbigData:spider:docurl  
2) 用来保存详情页docurl的key:  listbigData:spider:163itemUrl:docurl
3) 用来保存news对象key :  listbigData:spider:newsJson
2.2.2 分布式爬虫开发:
2.2.2.1 163分布式爬虫改进

说明: 163爬虫一共要拆分成三个子工程, 目前将第一个工程命名为News163Master 第二个工程命名为 News163Slave 第三个工程命名为 PublicDaoNode

    1. News163Master 开发
package com.itheima.spider.version2;
//需求:  获取详情页的urlimport com.google.gson.Gson;
import com.itheima.spider.pojo.News;
import com.itheima.spider.utils.HttpClientUtils;
import com.itheima.spider.utils.JedisUtils;
import redis.clients.jedis.Jedis;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;/*** 1)  确定首页url 2) 发送请求, 获取数据 3) 解析数据 4) 去重判断  5) 将docurl保存到redis中 6) 获取下一页*/
public class News163Master {public static void main(String[] args) throws Exception {//1. 确定首页url:List<String> urlList = new ArrayList<String>();urlList.add("https://ent.163.com/special/000380VU/newsdata_index.js?callback=data_callback");urlList.add("https://ent.163.com/special/000380VU/newsdata_star.js?callback=data_callback");urlList.add("https://ent.163.com/special/000380VU/newsdata_movie.js?callback=data_callback");urlList.add("https://ent.163.com/special/000380VU/newsdata_tv.js?callback=data_callback");urlList.add("https://ent.163.com/special/000380VU/newsdata_show.js?callback=data_callback");urlList.add("https://ent.163.com/special/000380VU/newsdata_music.js?callback=data_callback");//5. 分页获取数据while(!urlList.isEmpty()) {String indexUrl = urlList.remove(0);System.out.println("获取了下一个栏目的数据#######################################" );page(indexUrl);}}// 执行分页的方法public static void  page(String indexUrl) throws  Exception{String page = "02";while(true) {//1. 发送请求获取数据// 此处获取的json的数据, 并不是一个非标准的jsonString jsonStr = HttpClientUtils.doGet(indexUrl);if(jsonStr==null){System.out.println("数据获取完成");break;}// 转换为标准json方法jsonStr = splitJson(jsonStr);//2. 解析数据, 3 保存数据parseJson(jsonStr);//4. 获取下一页的urlif(indexUrl.contains("newsdata_index")){indexUrl = "https://ent.163.com/special/000380VU/newsdata_index_" + page + ".js?callback=data_callback";}if(indexUrl.contains("newsdata_star")){indexUrl = "https://ent.163.com/special/000380VU/newsdata_star_" + page + ".js?callback=data_callback";}if(indexUrl.contains("newsdata_movie")){indexUrl = "https://ent.163.com/special/000380VU/newsdata_movie_" + page + ".js?callback=data_callback";}if(indexUrl.contains("newsdata_tv")){indexUrl = "https://ent.163.com/special/000380VU/newsdata_tv_" + page + ".js?callback=data_callback";}if(indexUrl.contains("newsdata_show")){indexUrl = "https://ent.163.com/special/000380VU/newsdata_show_" + page + ".js?callback=data_callback";}if(indexUrl.contains("newsdata_music")){indexUrl = "https://ent.163.com/special/000380VU/newsdata_music_" + page + ".js?callback=data_callback";}System.out.println(indexUrl);//5. page ++int pageNum = Integer.parseInt(page);pageNum++;if(pageNum <10){page = "0"+pageNum;}else{page = pageNum+"";}}}// 解析json的方法private static void parseJson(String jsonStr)  throws  Exception{//3.1 将json字符串转换成 指定的对象Gson gson = new Gson();List<Map<String, Object>> newsList = gson.fromJson(jsonStr, List.class);// 3.2 遍历整个新闻的结合, 获取每一个新闻的对象for (Map<String, Object> newsObj : newsList) {// 新闻 :  标题, 时间,来源 , 内容 , 新闻编辑  ,  新闻的url//3.2.1 获取新闻的url , 需要根据url, 获取详情页中新闻数据String docUrl = (String) newsObj.get("docurl");// 过滤掉一些不是新闻数据的urlif(docUrl.contains("photoview")){continue;}if(docUrl.contains("v.163.com")){continue;}if(docUrl.contains("c.m.163.com")){continue;}if(docUrl.contains("dy.163.com")){continue;}// ###################去重处理代码######################Jedis jedis = JedisUtils.getJedis();Boolean flag = jedis.sismember("bigData:spider:docurl", docUrl);jedis.close();//一定一定一定不要忘记关闭, 否则用着用着没了, 导致程序卡死不动if(flag){// 代表存在, 表示已经爬取过了continue;}// ###################去重处理代码######################// 将docurl存储到redis的list集合中jedis = JedisUtils.getJedis();jedis.lpush("bigData:spider:163itemUrl:docurl",docUrl);jedis.close();}}// 将非标准的json转换为标准的json字符串private static String splitJson(String jsonStr) {int firstIndex = jsonStr.indexOf("(");int lastIndex = jsonStr.lastIndexOf(")");return jsonStr.substring(firstIndex + 1, lastIndex);}
}
    1. News163Slave 开发
package com.itheima.spider.version2;import com.google.gson.Gson;
import com.itheima.spider.pojo.News;
import com.itheima.spider.utils.HttpClientUtils;
import com.itheima.spider.utils.IdWorker;
import com.itheima.spider.utils.JedisUtils;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.select.Elements;
import redis.clients.jedis.Jedis;import java.util.List;// 需求 :  解析新闻详情页的数据
// 步骤:  1) 从redis中获取docurl  2) 根据url解析商品的详情页 3) 封装成news对象  4) 将news对象转换为json数据
//          5) 将newsJson存储到redis的list中  6) 循环
public class News163Slave {private static IdWorker idWorker  = new IdWorker(0,1);public static void main(String[] args) throws Exception {while (true) {//1.从redis中获取docurlJedis jedis = JedisUtils.getJedis();//String docurl = jedis.rpop("bigData:spider:163itemUrl:docurl");  // 取不到的时候出来//  第一个参数: 阻塞的时间   如果list中没有数据了, 就会进行阻塞, 最多阻塞20s. 如果在23s之内有数据进来, 马上解除阻塞// 返回值:  list    在这个list中只会有两个元素, 第一个元素为key值  第二个元素为弹出的元素List<String> list = jedis.brpop(20, "bigData:spider:163itemUrl:docurl");jedis.close();if(list == null || list.size()==0 ){break;}String docurl = list.get(1);//2. 根据url解析商品的详情页 封装成news对象News news = parseNewsItem(docurl);//3. 将news对象转换为json数据Gson gson = new Gson();String newsJson = gson.toJson(news);//4. 将newsJson存储到redis中jedis = JedisUtils.getJedis();jedis.lpush("bigData:spider:newsJson", newsJson);jedis.close();}}// 根据url 解析新闻详情页:private static News parseNewsItem(String docUrl) throws Exception {System.out.println(docUrl);//  3.3.1 发送请求, 获取新闻详情页数据String html = HttpClientUtils.doGet(docUrl);//3.3.2 解析新闻详情页:Document document = Jsoup.parse(html);//3.3.2.1 :  解析新闻的标题:News news = new News();Elements h1El = document.select("#epContentLeft h1");String title = h1El.text();news.setTitle(title);//3.3.2.2 :  解析新闻的时间:Elements timeAndSourceEl = document.select(".post_time_source");String timeAndSource = timeAndSourceEl.text();String[] split = timeAndSource.split(" 来源: ");// 请各位一定一定一定要复制, 否则会切割失败news.setTime(split[0]);//3.3.2.3 :  解析新闻的来源:news.setSource(split[1]);//3.3.2.4 :  解析新闻的正文:Elements ps = document.select("#endText p");String content = ps.text();news.setContent(content);//3.3.2.5 :  解析新闻的编辑:Elements spanEl = document.select(".ep-editor");// 责任编辑:陈少杰_b6952String editor = spanEl.text();// 一定要接收返回值, 否则白写了editor = editor.substring(editor.indexOf(":") + 1, editor.lastIndexOf("_"));news.setEditor(editor);//3.3.2.6 :  解析新闻的url:news.setDocurl(docUrl);//3.3.2.7: idlong id = idWorker.nextId();news.setId(id + "");return news;}
}
    1. PublicDaoNode 开发
package com.itheima.spider.version2;import com.google.gson.Gson;
import com.itheima.spider.dao.NewsDao;
import com.itheima.spider.pojo.News;
import com.itheima.spider.utils.JedisUtils;
import redis.clients.jedis.Jedis;import java.util.List;// 需求 : 公共的保存数据库的程序:
// 步骤:  1) 从redis中获取newsJson数据   2) 将newsJson转换成news对象  3) 去重判断  4) 保存数据
//       5) 将docurl存储到redis的去重的set集合中   6) 循环
public class PublicDaoNode {private static NewsDao newsDao = new NewsDao();public static void main(String[] args) {while(true) {//1) 从redis中获取newsJson数据Jedis jedis = JedisUtils.getJedis();List<String> list = jedis.brpop(20, "bigData:spider:newsJson");jedis.close();if (list == null || list.size() == 0) {break;}String newsJson = list.get(1);System.out.println(newsJson);//2. 将newsJson转换成news对象Gson gson = new Gson();News news = gson.fromJson(newsJson, News.class);//3) 去重判断jedis = JedisUtils.getJedis();Boolean flag = jedis.sismember("bigData:spider:docurl", news.getDocurl());jedis.close();if (flag) {continue;}//4) 保存数据newsDao.saveNews(news);// 5)  将docurl存储到redis的去重的set集合中jedis = JedisUtils.getJedis();jedis.sadd("bigData:spider:docurl", news.getDocurl());jedis.close();}}}
2.2.2.2 腾讯娱乐分布式爬虫改进

说明: 腾讯娱乐爬虫需要拆分成二个子工程, 一个子工程用于获取数据,封装news对象, 一个公共的子工程用于保存数据, 其中公共的已经开发完毕, 只需要拆分另一个子工程名为NewsTencentMaster即可

    1. NewsTencentMaster 开发
package com.itheima.spider.version2;import com.google.gson.Gson;
import com.itheima.spider.pojo.News;
import com.itheima.spider.utils.HttpClientUtils;
import com.itheima.spider.utils.IdWorker;
import com.itheima.spider.utils.JedisUtils;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import sun.security.jgss.GSSCaller;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
// 需求 :  解析数据, 封装成news对象, 将news对象保存到redis中
//  1) 确定首页url  2) 发送请求, 获取数据  3) 解析数据 4)  去重判断  5) 封装news对象  6) 将news对象转换为newsJson
//  7) 将newsJson保存到Redis中   8) 分页获取
public class NewsTencentMaster {private static IdWorker idWorker = new IdWorker(0,2);public static void main(String[] args) throws Exception {//1. 确定首页urlString topNewsUrl = "https://pacaio.match.qq.com/irs/rcd?cid=137&token=d0f13d594edfc180f5bf6b845456f3ea&ext=ent&num=60";String noTopNewsUrl = "https://pacaio.match.qq.com/irs/rcd?cid=146&token=49cbb2154853ef1a74ff4e53723372ce&ext=ent&page=0";//2. 执行分页:page(topNewsUrl, noTopNewsUrl);}// 执行分页的方法public static void page(String topNewsUrl, String noTopNewsUrl) throws Exception {//1. 热点新闻数据的获取:  只有一页数据//1.1 发送请求, 获取数据String topNewsJsonStr = HttpClientUtils.doGet(topNewsUrl);//1.2 解析数据List<News> topNewsList = parseJson(topNewsJsonStr);//1.3 保存数据saveNews(topNewsList);//2. 处理非热点数据int page = 1;while (true) {//2.1 发送请求, 获取数据String noTopNewsJsonStr = HttpClientUtils.doGet(noTopNewsUrl);//2.2 解析数据List<News> noTopNewsList = parseJson(noTopNewsJsonStr);if (noTopNewsList == null) {break;}//2.3 保存数据saveNews(noTopNewsList);//2.4 获取下一页urlnoTopNewsUrl = "https://pacaio.match.qq.com/irs/rcd?cid=146&token=49cbb2154853ef1a74ff4e53723372ce&ext=ent&page=" + page;//2.5 自增 +1page++;System.out.println(page);}}// 保存数据的操作 : 腾讯返回数据的时候, 就会有重复的数据public static void saveNews(List<News> newsList) {Jedis jedis = JedisUtils.getJedis();Gson gson = new Gson();for (News news : newsList) {// 需要将news对象转换为newsJsonString newsJson = gson.toJson(news);// 将newsJson存储到redis的list集合中jedis.lpush("bigData:spider:newsJson",newsJson);}jedis.close();}//  解析新闻数据private static List<News> parseJson(String newsJsonStr) {//3.1 将字符串json数据转换为指定的类型:   mapGson gson = new Gson();Map<String, Object> map = gson.fromJson(newsJsonStr, Map.class);//获取一下, 本次获取了多少条数据Double datanum = (Double) map.get("datanum");if (datanum.intValue() == 0) {return null;}//3.2  获取data中数据 : 列表页中数据List<Map<String, Object>> newsList = (List<Map<String, Object>>) map.get("data");//3.3 遍历这个列表, 获取每一个新闻的数据List<News> tencentNewList = new ArrayList<News>();for (Map<String, Object> newsMap : newsList) {String docurl = (String) newsMap.get("vurl");if (docurl.contains("video")) {continue;}//######################去重处理############################33Jedis jedis = JedisUtils.getJedis();Boolean flag = jedis.sismember("bigData:spider:docurl", docurl);jedis.close();if (flag) {// 如果为true, 表示已经存在, 已经爬取过了continue;}//######################去重处理############################33//3.3.1 封装news对象News news = new News();news.setTitle((String) newsMap.get("title"));news.setTime((String) newsMap.get("update_time"));news.setSource((String) newsMap.get("source"));news.setContent((String) newsMap.get("intro"));news.setEditor((String) newsMap.get("source"));news.setDocurl(docurl);news.setId(idWorker.nextId() + "");tencentNewList.add(news);System.out.println(docurl);}return tencentNewList;}
}

注意: 开发完成以后., 一定要进行测试:如果能够在本地全部跑通, 才可以进行部署, 否则不要进行部署

  • 测试:
      1. 清空数据: redis 和 mysql
      1. 修改一个dao连接内容(修改本地连接)
      1. 分别启动四个程序即可: 可以不分先后顺序

3. 进行分布式爬虫的部署

3.1 部署方案

说明: 目前一共有四个子项目, 其中二个master各占用一台虚拟机, 其中一个用来解析新闻详情页, 可以部署一个两台的集群, 其中一个用来保存数据的, 可以部署三台,构建一个集群, 一共为七台, 外加一台mysql和一台redis, 共需要九台服务器

[外链图片转存失败(img-msjCNTCu-1563324057128)(assets/1538574257790.png)]

  • 本次仅仅是模拟部署, 故采用三台服务器来模拟九台服务器:(实际中真实的九台服务器)
      1. 三台服务器都可以上网, 并都安装有jdk1.8以上
      1. 三台服务器的防火墙均已关闭(实际中开放端口号)
      1. 其中有一台需要安装 MySQL 其中一台安装 Redis,并均已正常开启,mysql必须开启远程登录

3.2 部署准备工作

    1. 检测linux环境:
    • 1.1) 使用 ping 命令检测三台是否可以联网,并都安装有jdk1.8
      • 注意: Windows电脑上的jdk 和 linux上的jdk需要保持一致
    • 1.2) 使用 service iptables status 查看是否关闭防火墙
    • 1.3) 检测MySQL:
      • 1.3.1) 在linux中能否正常连接mysql
      • 1.3.2) 在sqlyog中远程连接mysql是否正常
      • 1.3.3) linux和sqlyog连接MySQL的密码需要保持一致, 以免出现存储不进去的问题
    • 1.4) 使用 ps -ef | grep redis 检测redis是否正常启动
  • 将项目进行打包:一共有四个子项目, 共需要打包四个jar

      1. 修改NewsDao中连接数据库相关设置

    [外链图片转存失败(img-kv0Ot3Ex-1563324057129)(assets/1544080592257.png)]

      1. 添加打包插件:
    <plugins><plugin><groupId>org.apache.maven.pluginsgroupId><artifactId>maven-compiler-pluginartifactId><version>3.1version><configuration><source>1.8source><target>1.8target><encoding>utf-8encoding>configuration>plugin><plugin><artifactId>maven-assembly-pluginartifactId><configuration><archive><manifest> <mainClass>com.itheima.jdSpider.JdSlavemainClass>manifest>archive><descriptorRefs><descriptorRef>jar-with-dependenciesdescriptorRef>descriptorRefs>configuration>plugin>plugins>
      1. 修改打包插件中的主入口:

    [外链图片转存失败(img-lSONUX9r-1563324057129)(assets/1538574857793.png)]

      1. 将项目进行编译

    [外链图片转存失败(img-1dl3FrXP-1563324057129)(assets/1538574959362.png)]

      1. 进行打包操作:

    [外链图片转存失败(img-Qtv2tJDb-1563324057130)(assets/1538575008618.png)]

      1. 打包成功后, 会在打包过程中提示打包的位置

    [外链图片转存失败(img-2uV9vj0J-1563324057131)(assets/1538575060321.png)]

      1. 打开此位置, 查看此jar包中主入口是否是刚才是设置的主入口类

    [外链图片转存失败(img-bbG27cjy-1563324057131)(assets/1538575219745.png)]

      1. 将其进行更该成对应的jar包的名称后, 放置一个适当的位置等待上传
      1. 重复执行以上2~ 7 步, 将四个jar包都要打包出来
      • 特别注意: 不要忘记修改主入口类(程序的入口)和 打包前进行编译

注意: 需要单独对163slave程序再次进行打包操作. 在导包的时候, 需要修改idwork中编号,否则在部署的时候, 会出现id冲突的问题

因为, IDwork如果编号都一致了, 那么在同一时刻产生的id值是一样的

3.3 进行分布式部署

  • 注意, 在开启这三个服务器连接窗口的时候, 一定要三个一起开

[外链图片转存失败(img-2wiNen8i-1563324057132)(assets/1544081473781.png)]

使用三台虚拟机模拟9台服务器, 其本质上就是使用xshell 或者 CRT 将三台虚拟机的连接窗口开启各开启三次即可, 然后自己进行分配, 那一台是MySQL, 那一台是Redis, 那一台是master…

统一jar包上传至 ; /export/servers/spider 目录下mkdir -p /export/servers/spider
rm -rf /export/servers/spider/*
cd /export/servers/spider
    1. 将对应的jar包上传到 服务器中, 推荐使用 rz进行上传
    • 将jar包上传至每个服务器的: /export/servers/spider
1) 安装 rz 命令:安装命令:  yum -y install lrzsz
2) 上传命令:  rz
注意: 上传的位置和输入rz命令的位置是一样的
    1. 启动各个jar包即可: 推荐先启动获取数据的集群, 后启动 解析数据的集群, 最后启动两个master
启动命令:  java -jar  xxx.jar

将爬虫设置为定时执行获取数据的操作: 目前采用的shell脚本的方式来操作

需求: 每二十分钟执行一次爬虫程序, 用于爬取最新的新闻信息

实现步骤:

    1. 更改hosts文件(此步骤需要在每一个centos中配置)
vi /etc/hosts修改如下内容:
192.168.72.141  node01
192.168.72.142  node02
192.168.72.143  node03三台服务器必须要配置免密登录
    1. 编写shell脚本:

    注意: 在进行修改shell脚本的时候, 一定要明确, 那台机子上部署了什么jar包

vi startSpider.sh
i
#脚本内容:  以下脚本为示例内容, 只提供大体逻辑, 根据实际进行局部修改#!/bin/sh
echo "开始执行"for host in node01 node02 node03
dossh -q $host "source /etc/profile; nohup java -jar /export/servers/spider/PublicDaoNode.jar >>/dev/daoLog.log 2>&1 &"if [ $host == node01 ]thenssh -q $host "source /etc/profile; nohup java -jar /export/servers/spider/News163Slave.jar >>/dev/163Slave.log 2>&1 &"fiif [ $host == node02 ]thenssh -q $host "source /etc/profile; nohup java -jar /export/servers/spider/News163Slave.jar >>/dev/163Slave.log 2>&1 &"fiif [ $host == node03 ]thenssh -q $host "source /etc/profile; nohup java -jar /export/servers/spider/News163Master.jar >>/dev/163Master.log 2>&1 &"ssh -q $host "source /etc/profile; nohup java -jar /export/servers/spider/NewsTencentMaster.jar >>/dev/tencent.log 2>&1 &"fi
doneecho "结束了"
    1. 编写定时任务: 推荐定时任务和当前shell脚本在同一台虚拟机中
crontab -e          // 设置定时, 输入完成后会自动进入一个设置文档中
输入 i  进入编辑模式
*/10 * * * * sh /export/servers/spider/startSpider.sh     // 表示每隔10分钟执行一次 启动爬虫的脚本
输入 esc 退出命令行模式, 输入 :wq  保存退出即可

[外链图片转存失败(img-kOqqxhAt-1563324057132)(assets/1541345656514.png)]

4. 扩展 – 爬虫的攻防技术

掌握的程度: 能够拿自己的话, 将攻防技术说出来即可

  • 如何发现一个爬虫?一般情况下网站是不会大量的验证用户请求.除非你在访问重要数据. 或者正常用户访问
    • 1)单一的访问频次过高
      • 普通人,10秒访问一个网页, 爬虫一秒获取10个网页
    • 2)单一的ip出现非常规的流量
      1. 大量的重复简单的网页浏览行为:
      1. 只下载html文档, 不下载js
      1. 在页面设置陷阱, 用户看不懂, 爬虫是可以的, 比如 hidden :
      1. 在页面写一段js代码, 浏览器直接执行, 程序不会执行 : 百度贴吧
      1. 判断请求头: user-agent
  • 如何不被发现?
    • 多主机的策略, 解决单一ip的问题, 分布式爬取
    • 调整访问频次, 爬一会休息一下
    • 通过不断切换ip, 或者直接使用ip代理的形式 (万能)
    • 频繁的修改user-agent头
      • https://blog.csdn.net/tao_627/article/details/42297443
    • Header中的Cache-Control修改为no-cache : 保证每一次访问都是一个全新的请求
    • 当返回状态码是403(服务器资源禁止访问),改变Header和IP。不断改变
public static void main(String[] args) throws Exception {HttpGet httpGet = new HttpGet("https://news.163.com/");//我是专门用来模拟浏览器,让我的请求看起来和真实的浏览器一样httpGet.setHeader("Accept", "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8");httpGet.setHeader("Accept-Encoding", "gzip, deflate, sdch, br");httpGet.setHeader("Accept-Language", "zh-CN,zh;q=0.8");httpGet.setHeader("Cache-Control", "no-cache");httpGet.setHeader("Cookie", "_ntes_nnid=4b1a6bbc71e14269912bdc23980b3fb1,1531559784738; _ntes_nuid=4b1a6bbc71e14269912bdc23980b3fb1;");httpGet.setHeader("Host", "news.163.com");httpGet.setHeader("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36");httpGet.setHeader("referer","http://news.163.com/");CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();CloseableHttpResponse res = httpClient.execute(httpGet);HttpEntity entity = res.getEntity();String html = EntityUtils.toString(entity,"utf-8");System.out.println(html);}

5. 扩展 – 使用代理IP优化爬虫

[外链图片转存失败(img-QIQplQ4n-1563324057133)(assets/代理方式.png)]

总结: 使用代理服务器(ip)可以掩盖爬虫程序所在的服务器的真实ip地址, 导致另一方无法获取到其真实的ip,也就无法将其截获

5.1 代理ip获取的途径

5.1.1 从代理ip网站的上获取免费的ip地址,将其全部爬取下来
  • 例如: http://www.xicidaili.com/ 西刺代理

[外链图片转存失败(img-p1PwIJ3W-1563324057134)(assets/西刺代理.png)]

  • http://ip.zdaye.com/FreeIPlist.html 站大爷

[外链图片转存失败(img-2B0QJAFf-1563324057135)(assets/站大爷.png)]

5.1.2 购买代理ip
  • 淘宝购买: (最便宜的1块钱 1000个, 但不是都可以用)
  • 使用阿里云的弹性公网ip : 抢占模式
  • 购买正规的ip代理商,稳定, 价格高

[外链图片转存失败(img-IM9Cxaxt-1563324057135)(assets/站大爷购买.png)]

参考文章:说说代理IP哪家好 https://www.zhihu.com/question/55807309

火箭代理购买

网址:http://www.httpdaili.com/

购买:淘宝链接 https://item.taobao.com/item.htm?id=557165570553

提取:http://www.httpdaili.com/#c-5

[外链图片转存失败(img-rKZfJJUj-1563324057135)(assets/火箭代理API调用方案.png)]

5.2 检测代理ip可用性

使用花刺软件验证带来IP是否可用

​ 使用资料中提供的花刺软件进行检测即可

  • 解压之后启动程序

    [外链图片转存失败(img-nexh4Jmo-1563324057136)(assets/西刺1.jpg)]

  • 粘贴购买的代理IP

    [外链图片转存失败(img-PH6HmzDU-1563324057137)(assets/西刺2.jpg)]

  • 选择验证

    [外链图片转存失败(img-jH5RyfTK-1563324057137)(assets/西刺3.jpg)]

  • 去除连接失败、响应时间比较长的,最后导出

    [外链图片转存失败(img-kvpfbmf0-1563324057137)(assets/西刺4.jpg)]

5.3 如何使用代理ip

http://hc.apache.org/httpcomponents-client-4.5.x/tutorial/html/connmgmt.html#d5e485

HttpHost proxy = new HttpHost("someproxy", 8080);
DefaultProxyRoutePlanner routePlanner = new DefaultProxyRoutePlanner(proxy);
CloseableHttpClient httpclient = HttpClients.custom().setRoutePlanner(routePlanner).build();
5.3.1 集成在代码中
  • 将代理的ip存放到redis中,存储类型list。
public void testInitIP() throws Exception {Jedis conn = JedisUtil.getConn();BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new FileReader(new File("C:\\Users\\maoxiangyi\\Desktop\\Proxies2018-06-06.txt")));String line = null;while ((line=bufferedReader.readLine())!=null) {conn.lpush("spider:ip", line);}bufferedReader.close();conn.close();}
  • 重构后的httpclient
	private static String execute(HttpRequestBase request) {RequestConfig requestConfig = RequestConfig.custom().setConnectTimeout(5000)// 设置创建连接的最长时间.setConnectionRequestTimeout(5000)// 设置获取连接的最长时间.setSocketTimeout(10 * 1000)// 设置数据传输的最长时间.build();request.setConfig(requestConfig);String html = null;// 从redis中获取代理IPJedis conn = JedisUtil.getConn();// 从右边弹出一个元素之后,从新放回左边List<String> ipkv = conn.brpop(0, "spider:ip");// CloseableHttpClient httpClient = getHttpClient();CloseableHttpClient httpClient = getProxyHttpClient(ipkv.get(1));try {CloseableHttpResponse res = httpClient.execute(request);if (200 == res.getStatusLine().getStatusCode()) {html = EntityUtils.toString(res.getEntity(), Charset.forName("utf-8"));//请求成功之后,将代理IP放回去,下次继续使用conn.lpush("spider:ip", ipkv.get(1));conn.close();}} catch (Exception e) {System.out.println("请求失败");// TODO 需要开发自动重试功能throw new RuntimeException(e);}return html;}private static PoolingHttpClientConnectionManager cm;private static CloseableHttpClient getProxyHttpClient(String ipkv) {String[] vals = ipkv.split(":");System.out.println(vals);HttpHost proxy = new HttpHost(vals[0], Integer.parseInt(vals[1]));DefaultProxyRoutePlanner routePlanner = new DefaultProxyRoutePlanner(proxy);return HttpClients.custom().setConnectionManager(connectionManager).setRoutePlanner(routePlanner).build();}

String> ipkv = conn.brpop(0, “spider:ip”);
// CloseableHttpClient httpClient = getHttpClient();
CloseableHttpClient httpClient = getProxyHttpClient(ipkv.get(1));
try {
CloseableHttpResponse res = httpClient.execute(request);
if (200 == res.getStatusLine().getStatusCode()) {
html = EntityUtils.toString(res.getEntity(), Charset.forName(“utf-8”));
//请求成功之后,将代理IP放回去,下次继续使用
conn.lpush(“spider:ip”, ipkv.get(1));
conn.close();
}
} catch (Exception e) {
System.out.println(“请求失败”);
// TODO 需要开发自动重试功能
throw new RuntimeException(e);
}
return html;
}
private static PoolingHttpClientConnectionManager cm;
private static CloseableHttpClient getProxyHttpClient(String ipkv) {

	String[] vals = ipkv.split(":");System.out.println(vals);HttpHost proxy = new HttpHost(vals[0], Integer.parseInt(vals[1]));DefaultProxyRoutePlanner routePlanner = new DefaultProxyRoutePlanner(proxy);return HttpClients.custom().setConnectionManager(connectionManager).setRoutePlanner(routePlanner).build();
}


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