『哈士奇赠书33期』- 『Python网络爬虫入门到实战』
文章目录
- ⭐️ 赠书 - 《Python网络爬虫入门到实战》
- ⭐️ 内容简介
- ⭐️ 作者简介
- ⭐️ 本书内容
- ⭐️ 赠书活动 → 获奖名单
⭐️ 赠书 - 《Python网络爬虫入门到实战》
⭐️ 内容简介
- 本书介绍了Python3网络爬虫的常见技术。首先介绍了网页的基础知识，然后介绍了urllib、Requests请求库以及XPath、Beautiful Soup等解析库，接着介绍了selenium对动态网站的爬取和Scrapy爬虫框架，最后介绍了Linux基础，便于读者自主部署编写好的爬虫脚本。
- 本书所有代码和相关素材可以到GitHub下载获取，地址为https://github.com/sfvsfv/Crawer
本书主要面向对网络爬虫感兴趣的初学者。
本书共计9个章节：
- 第1章 HTML与CSS基础
- 第2章 urllib、Requests基础与实战
- 第3章 正则表达式基础与实战
- 第4章 XPath基础与实战
- 第5章 Beautiful Soup基础与实战
- 第6章 Selenium自动化测试与实战
- 第7章 Scrapy框架与实战
- 第8章 Linux基础
⭐️ 作者简介
- 杨涵文
网名“川川”，现致力于全栈开发领域，在大数据分析与挖掘、机器学习、人工智能、网站开发等领域实战经验丰富。CSDN内容合伙人、阿里云博客专家，全网20万粉丝博主，热衷于技术研究，乐于分享。- 周培源
网名“不吃西红柿”，现任Apple高级工程师。全网30万粉丝的知名技术博主、CSDN内容合伙人、华为HDZ成员、阿里云博客专家。- 陈姗姗
上海工程技术大学讲师，理学博士，西澳大学联培博士，硕士生导师。发表学术论文20余篇，其中SCI检索10余篇，国际权威SCI期刊、IEEE等期刊审稿人。参与多项国家自然科学基金重点项目等。
⭐️ 本书内容
- 本书通过简单易懂的案例，讲解Python语言的爬虫技术。全书共分为8章，第1章为网页的内容，第2~7章为爬虫的内容，第8章为Linux基础。
- 第1章：介绍了HTML和CSS的基础知识，虽然本章并不是直接与爬虫相关，但它是学习爬虫技术的基础。对于已经掌握基本网页基础的读者，可以选择跳过该章。
- 第2章：正式进入爬虫技术的学习阶段，这一章介绍了最基本的两个请求库（urllib和Requests），有知识点的讲解，也有实战案例的讲解。
- 第3章：本章对正则表达式做了详细的描述，同时有案例的实践。学完本章就可以掌握最基本的爬虫技术了。
- 第4章：主要介绍XPath解析库，配有实际的案例进行讲解，以帮助读者加深理解和巩固。
- 第5章：主要介绍另一个解析库Beautiful Soup，它在提取数据中也很方便，对相关知识点以及实际的案例都有所讲解。XPath和Beautiful Soup可以使信息的提取更加方便、快捷，是爬虫必备利器。
- 第6章：主要介绍selenium自动化测试。现在越来越多的网站内容是经过 JavaScript 渲染得到的，而原始 HTML 文本可能不包含任何有效内容，使用模块selenium实现模拟浏览器进行数据爬取是非常好的选择。
- 第7章：在大规模数据的爬取中，不太用得上基础模块，Scrapy 是目前使用最广泛的爬虫框架之一，本章介绍了Scrapy爬虫框架的详细搭建和实践。针对数据存储过程部分使用的MySql数据库，整章有多个实际的案例，以帮助读者加深理解和巩固。
- 第8章：主要介绍了Linux的基础知识点，以帮助读者能够在服务器部署脚本。
相关资源本书所有代码和相关素材可以到GitHub下载获取，地址为https://github.com/sfvsfv/Crawer。关于代码的实用性需要声明：所有代码都是笔者在写书阶段编写的，如果有部分爬虫脚本失效，有可能是网站的结构发生了变化。希望读者在阅读本书的过程中，以学习笔者所介绍的方法为主。
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