机器学习入门~使用Octave②

移动数据

①size()函数：

size()函数将传入的矩阵的行数和列数存储在一个行向量中。如果传入第二个参数，则，传入1，返回行数，传入2，返回列数。

+length()函数：length()会返回矩阵的最大维数。故通常对向量使用该函数，而不是对矩阵。

②读取文件中的数据：
1）pwd指令可以返回当前的工作目录，即文件的存储路径。

2）使用cd指令可以修改这一路径。

3）ls指令会显示当前目录下的信息。

4）读取文件进入Octave，使用load指令

或使用字符串的形式：load('featuresX.dat')
注：本处读入的文件（featuresX.dat && priceY.dat）是一个word文档，word文档中的数据为47行2列的矩阵（似矩阵即可，1行2列的矩阵可以写作：1 2）。
5）who指令可以显示目前Octave的内存中有哪些变量。

+whos指令可以显示更详细的内容：

+clear指令后加某个变量可以清除某个变量，不加变量则清楚当前所有变量。

6）类似于Python序列切片的转移数据方法：

目前进对于向量有用，而对于矩阵使用该方法会产生奇怪的效果👇。

7）save指令可以将某个变量保存至工作地点。


使用save hello.mat w - ascii可以使存储的文件更易读。
8）索引：如下👇索引的第一个参数为行数，第二个参数为列数。

使用冒号，则代表所有元素，如下👇，A(2,:)则表示索引第二行的所有元素，若是A(:,2)则索引第二列的所有元素。

传入的参数为一个向量，则可以意会地理解为读取这几行或几列的数据，举个例子👇。

👆读取了第一行和第三行的所有数据。
同样可以用索引的方法进行赋值，如，将第二列的所有元素赋值为其他值：
注：右边的矩阵中是否加分号都是可以的👇，当然加分号更严谨地强调了它是列向量的本质。

追加列向量：

将矩阵中所有元素放入单独的列向量中：

合并两个同阶矩阵：

加分号会改变排列顺序👇：

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！