置信

基于统计思想下的推荐系统

基于统计思想下的推荐系统是什么样的?文章为你揭开迷雾。我们先做如下设定:每个用户的打分都是独立事件。用户只有两个选择,要么投喜欢’1’,要么投不喜欢’0’。如果总人数为n,其中喜欢的为k,那么喜欢的比例p就等于k/n。这是一种统计分布,叫做”二项分布”(binomial distribution)理论上讲,p越大应该越好,但是n的不同,导致p的可信性有差异。100个人投票,