数据产品经理如何避免成为需求传声筒?

最近给几位数据开发转数据产品经理的同学做相关辅导,发现研发转产品在需求挖掘和产品思维方面普遍是短板。对于研发转产品顺利上岸后,如何才能提升产品能力呢?

一、首先是关于产品思维的刻意训练

数据产品经理毕竟也是产品经理,所以不管数据基础怎么样,掌握产品的流程化思考方式,开展工作会更加顺畅。虽然说产品思维这个词非常老套了,但它的确是会指导你开展工作的通用方法。这里讲的产品思维是作为产品经理的一种思考方式,工作流程和方法论。比如,初入职场,当你还没彻底搞懂什么是指标和维度、数仓模型、字段时,就被安排去承接业务的数据报表需求了,你准备怎么去做呢?

1.学会用产品经理的思考方式去做需求

产品经理的主要职责就是每天对接和处理各种各样的业务需求。拿到新需求,怎么做?

(1)为什么要做这个需求

充分了解已有的背景信息,有的老板常提一句话需求,因为自己不懂而不敢去问,吭哧吭哧做完了老板说不是自己想要的,耽误了时间,出力不讨好。

(2)用户是谁?

每一个产品都有明确的用户群体,数据产品也不例外,而且相较于C端产品的普适性,数据产品的用户还要做个三六九等的划分,谁是核心用户,谁是覆盖用户,谁是潜在用户?

(3)解决什么问题

作为新人肯定对业务了解不深,知道了用户是谁了,结合有限的背景信息,这个时候就要充分发挥产品经理的沟通天赋了,找业务沟通调研其工作内容,遇到了哪些痛点和问题,期望这个数据产品解决什么问题。

(4)需要什么功能(指标和维度)?

对于偏工具类的数据产品,如CDP、大数据开发平台等,一方面是结合对用户的需求场景的调研确认目前他们的诉求,另一方面是结合竞品分析,确定产品的功能规划。很多新人往往只是按需实现需求,而在高阶产品的成长道路中,产品规划能力是明确要求的能力维度。所谓的产品规划,主要就是结合产品的定位,确定产品要包含哪些功能要点,再根据当前业务痛点,确定各个功能的优先级,形成短中长期不同版本迭代的计划或者roadmap。然后明确的告诉老板说,我们这个产品要包括ABCDEF的功能点,但是考虑开发资源和时间现状,MVP版本优先做ABC功能。

关于需求分析的模型与方法论有非常的多,看些文章了解下四象限、ICE排序、KANO模型就可以了,重要的是要把需求处理的流程先固化下来,然后拿着工作中的具体的需求实践总结,有人说产品经理能力的高低和悟性有很大关系,这个悟就来自于不断的实践和刻意的复盘总结。纸上得来终觉浅。

二、其次项目管理推动产品落地流程和方法

在敏捷项目管理理论当中,把70%项目失败的问题归结为流程的问题。经过多年的实践发现的确是这样。因为产品经理是依赖于他人完成产品方案的落地。协调和管理跨职能的项目团队是日常工作的重点之一,否则设计的方案再好,上不了线也是尴尬,没有业务价值的输出。

在项目管理领域有专门的PMP或者敏捷开发的ACP认证。所以想要完全学习完所有内容还需要花很多时间的。但是掌握最核心的流程和要点就足够日常使用,加上自身项目的实践总结,沉淀出适合自己的项目管理方法。

1. 如何管理需求

面对各个业务部门的各种数据、产品需求,要避免忙成陀螺但还被业务吐槽。所以,要学会利用需求管理工具,把接收到的需求统一管理起来。很多项目管理软件比如Trello、Ones、leangoo等,最次的就是自己用excel了,团队共享不太方便而已,但自用足够。目标是自己清楚地知道有多少需求待处理,优先级是什么,何时需要找业务沟通确认,已经排期或者上线的需求定期做好信息反馈,避免等着业务来问排期。出现延期更要做好沟通,这样才会成为业务眼中靠谱的人。而不是提了需求石沉大海。

2. 怎么跟项目?

产品一旦排了开发资源后,就是日常的项目管理和开发跟进工作了。澄清需求几乎是每天都会遇到的,除此之外。要学会在一些关键节点组织会议,并且利用透明的力量同步项目进度、问题及风险。

3. 项目启动会

重大项目需要单独召开启动会,务虚为主。主要目标是获取授权,抢占资源,有时需要打鸡血,比如这个项目是公司战略重点,多跟开发“洗洗脑”,做好了大家一起吃香喝辣。

4. 需求评审会

产品经理不得不开的会议包括:和业务的需求确认会,和开发的方案评审会,和团队的需求排期会。很多产品经理最怕开需求评审会,因为怕被老板、被开发、被业务Diss。首先从心态上,要做好准备,评审会的目的就是要找出需求不明确和不合理的地方,在方案环节尽可能考虑周全,避免上线之后不满足需求,如果评审会一团和气,出事后甩锅于事无补。其次,要在每一次被Diss之后做好总结,为什么我设计方案的时候没有想到,没有想清楚。下次要尽可能规避,就像高中时有些数学题经常有陷阱,有了错题集不断强化后,下次就不再犯同样错误。此外,在产品方案设计环节,可以提前和业务沟通,和开发提前讨论技术方案,问题前置化,减少评审会上的问题数量。最重要的一点,就是自己在设计产品方案和PRD时,要不断问自己问什么需要这个功能,这个按钮,为什么放到这里,而不是其他位置,自己先Diss自己,减少被别人Diss。知彼知己百战不殆,还要吸收竞品分析的结论,有的时候你的一句,这个方法竞品是这样做的,但是有123个问题和缺点,是不是比其他的解释更有说服力呢。最后,能用数据量化分析的就要用数据说话,毕竟是搞数据的嘛。

5. 项目站会&周会

敏捷开发中,团队成员会有每天的站会,主要目的是沟通和澄清问题,说下主要进展和计划,提高团队成员沟通的频率,互通有无,及时发现和解决问题。切记不要沦为形式。

6. 项目汇报的频率与技巧

常规汇报:对于重点项目(老板们都非常关心)尤其要做好向上的汇报和信息同步。如果周期2周内,可以每天汇报关键进展,IM群或者邮件均可。3周及以上的长周期项目至少要按周汇报。这样老板就很放心,不管他关不关注,至少你主动沟通,不仅曝光度高,而且老板会觉得你非常靠谱。

问题汇报:做项目有风险在所难免,尤其是项目初期不确定因素非常多,出了问题首先自己要快速搞清楚大致问题,初步判断严不严重,如果觉得对项目进度、项目范围有影响,就要及时向上反馈,老板最不喜欢的就是别人都知道出问题了,他却是最后一个知道。提前沟通可以获取相关的资源支持,哪怕是准许延期的许诺。

7. 需求变更管理

唯一不变的就是变化。作为产品经理不管是和业务还是和研发沟通,切记一句话的口头需求和随意的变更。尤其是开发过程中,涉及到业务流程等内容的变更一定要记录存档,对主流程和研发进度有影响的,严格遵循变更控制流程。否则,一旦项目失败或者出了问题,产品和开发扯不清楚。研发说产品让我这么改的,产品说我是让你那么改的。

8. 产品上线运营及推广

项目测试开发工作完成后,在正式上线之前,找核心用户或需求方做好用户接受度测试,避免上线后,用户大面积吐槽,到时候就晚了。另外,产品上线前,需要考虑数据埋点,统计功能上线后的使用效果。一方面是证明你这次迭代的价值,用数据说话,另一方面就是用数据驱动产品迭代了。同时,要记得收集用户的正向反馈,毕竟季度述职有的时候需要用户视角说你做的好不好。

三、总结

想成为业务、研发眼中优秀的数据产品经理并不容易。不仅要产品素质优秀,还要有扎实的数据能力。具备其一,可以做数据产品经理,但只能称之为靠谱或者技术能力比较强。而两者都不具备时,不仅自己上班如上坟,还要饱受领导、对接研发、业务的各方吐槽和Diss。

作者:数据干饭人
OTA数据产品负责人,公众号:数据干饭人

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