2018年交互设计的6大趋势
想必你还在对昨天HJUX视觉伙伴们给出的视觉设计趋势啧啧称赞，那么赞别停！今天团队的交互伙伴们将带来2018年交互设计趋势。选择在农历新年来临之际奉上这道历时一个月烹制的“交互趋势年夜饭”，只愿给力求打造极致用户体验的你以启发和帮助。
设计是围绕人解决问题，因此对2018年交互趋势的预测，我们将目光聚焦在细腻的情感体验打磨、达成目标的交互介质、解决问题的效率、发生交互行为的场景这几个方面，探究出了以下 6大趋势 ：
1. 全感官体验（All-sense experience）
趋势简述
人有五感，强化体验记忆的最有效方式就是五感相结合。看见、听见信息已成为体验常态，而更真切的感知信息是用户体验升级的客观诉求， 全感官体验能更好的打造“身临其境的沉浸式”体验印象 。2018年我们将会看到更多以虚拟+实体组合的全感官体验方式，用户在交互过程中获取更多维的与真实场景匹配的信息反馈（听觉、嗅觉、触觉等），加深对信息的理解和体验记忆。
运用案例
全感官体验目前在游戏领域有了较为广泛的探索。《星舰指挥官》一改沿用十几年的鼠标，键盘游戏方式，直接以语音驱动进行游戏，同时搭配VR眼镜，真实模拟了指挥官的科幻工作场景，用户可以使用更随意更生活的语句，来实现更多控制动作。
星舰指挥官语音控制游戏
全感官体验在虚拟现实场景中应用也很多。如Hardlight Suit力反馈背心主打触觉模拟为主的全维度身体感知，这款装备配有16个振动点和触觉传感器，能够为用户提供沉浸其中的虚拟现实体验；VRgluv能让我们感受到与任何目标交互的不同方式，通过力觉反馈技术，对手指的模拟动作以及触感进行真实的还原，这样无论是棒球、射击还是射箭，甚至是手指轻划过头发丝，都可以获得身临其境的沉浸感。
Hardlight Suit力反馈背心
VRgluv
2. 不止于“屏”（Not be limited to the screen）
趋势简述
人与设备的交互本质上是与信息的交互，信息的载体本就可以不止于屏。人达成目标的交互介质有更多屏幕外的拓展，更多“类屏幕产品”或者无屏幕产品出现，运用投影、语音、AR/VR等技术，实现人与设备之间的互动。 不止于屏这一趋势拓展了用户的可交互空间，丰富了互动场景，使用户可以随时随地获取信息获得服务 。
运用案例
Sony Xperia Touch便携投影可实现投影在任何平面，并把这个平面变成可触控的“屏幕”。通过感应探头，你可以在平面上翻动网页、打王者荣耀、切水果等等，所有的操作都如此方便、流畅。
SONY Xperia Touch
Google Assistant可以通过自然的语音交互来帮用户找歌曲播放、找新闻、打电话等等，并且就像一个朋友一样，只要正常地交流就可以。
Google Assistant
Vuzix Blade打破了原来人们对AR眼镜笨重的印象，外型轻薄，和太阳眼镜一般。用户可以通过眼镜上的触摸板来查看天气、打电话、查看消息等等，也可以通过语音来控制。
Vuzix Blade
3. 拟人化／情感化（Personification/ Emotionalization）
古希腊哲学家泰勒斯说过“万物有灵”，人机交互体验是一种人机共生的状态，可以看到现在乃至未来，无论是智能设备，机器语音交互将被赋予更多“灵性”。
3.1 有“情感温度”的设备 （Device comes with Emotion and Warmth）
（1）趋势简述
越来越多的硬件产品在设计过程中不仅具备满足用户需求的基本功能点，更多开始考虑产品的拟人化和情感化。机器从一个呆板的服务工具，逐渐变成一个有情感温度的陪伴者或服务者。 拟人化和情感化的运用从产品的外观、材质、颜色、形象和交互方式（语音、抚摸等）等维度一改用户对硬件产品冰冷僵硬的认知，使其更加贴合使用场景降低用户的心理戒备，产生更多的情感互动 。
（2）运用案例
新一代Sony aibo机器狗有着更加形象逼真的外型，它会像真正的小狗一样摇摇尾巴、弯弯腿做一系列动作，宛如一只真正惹人怜爱的小狗。aibo还采用新的AI技术，学习周围的环境，具有更强的适应性，和主人有更多情感化的互动。
aibo机器狗
My Special Aflac Duck是一只毛绒绒具有“心跳”、“呼吸”，能够摇头，甚至可以跳舞的鸭子，它旨在给予儿童癌症患者安抚和陪伴。借助触摸传感器当孩子抚摸它时会有相应的反应，孩子们还可以把不同的情绪卡片（如快乐、悲伤等）插入鸭子胸前，这样它会作出不同的动作、发出不同的声音。这只鸭子的传感器还可以和化疗PICC线连接，陪伴孩子一起治疗。
My Special Aflac Duck
Luka，一只拥有灵动大眼睛的猫头鹰是给孩子准备的绘本阅读机器人。绘本放在它的面前，他就可以快速识别绘本，翻动绘本就可以自动阅读给孩子听。此外，Luka还会和孩子互动，发出笑声，会撒娇，还会根据不同的状态作出不同表情。
Luka
3.2 更自然的语音交互（Voice Interaction in more Natural Way）
（1）趋势简述
想必你对Siri，在线客服这类语音交互并不陌生，那你是否发现现在和你会话的另一端变的越来越“有趣”？在这个“有趣角色”的帮助下，获取信息、获得服务的效率大大提高。 更注重对话的场景、角色、上下文关联性；会话的结构、语法、词汇更加贴合人与人的交流模式是语音交互发展的趋势 。例如，机器不需要被反复唤醒，更聪明地进行多轮会话，同时，通过AI技术逐渐学习人类沟通过程中的模糊语义，和人更自然的交流。 更自然的语音交互能有效降低用户的学习门槛，降低用户对于机器设备的抵触，促使设备更顺畅的融入用户真实使用场景 。
（2）运用案例
李彦宏说：“日常生活当中人和人进行交流的时候，不会拉着手才能说话，也不会每说一句话都叫一次对方的名字。”手机百度语音版采用了免唤醒词语音交互，能够不间断聆听用户的语音输入信号，并识别，只需打开语音播报内容模式，直接发出指令如“下一条”“大声一点”便可操控，无需每次都唤醒，使人与机器更自然地交流。
手机百度(语音版)
Nomi车载智能系统，通过机器学习，逐渐能够识别模糊的语义命令。如：给我们拍个合影，Nomi可以自动唤起拍照功能，当和Nomi说车快没油了，它便会导航到最近的加油站，而不再需要输入“帮我查最近的加油站”这样机械的命令。
Nomi车载智能系统
天猫精灵支持类似朋友间的对话，比如“来个开心的音乐”，“今天天气怎么样”，“明天呢”，这种前后相连的简单对话更贴合真实的用户场景。
天猫精灵
4. 人工智能个性化（AI-based Personalized Recommendation）
趋势简述
个性化推荐已经发展数年，大数据和云计算的技术日趋成熟，更加精准、更加智能、与个体个性化需求相匹配的人工智能将成为趋势。 产品在先前做推荐、关联的基础上，更多的趋向认知、联想、预测等模式 。 个性化的人工智能在深入理解用户画像和痛点的基础上，将更好地扫除顾虑、建立用户信任、形成“你最懂我”的用户认知，有效提高用户决策效率，制造体验惊喜 ，提升产品的用户粘性，更有效的促成商业目标的达成。
运用案例
过去，基于数据的推荐，主要以筛选内容、关联内容为主。现在Netflix的个性化推荐系统针对同样的电影海报资源，会分析每个用户的喜好，以匹配个人喜好的视觉风格将电影海报展示在用户面前，增强用户的看片意愿。
Netflix根据个人喜好对同一电影海报做不同风格展示
过去，投资理财用户一般需要面对大量数字和K线进行复杂的分析判断，现在招商银行摩羯智投通过机器学习算法提供理财服务，智能量化、甄选产品、风险监控，为用户决策提供了更加便捷的方式。
招商银行摩羯智投
市面上在线教学多数是依据固定的课程大纲进行学习，Summit Public Schools 个性化学习计划平台强调“以学生为中心”，探索式的学习模式。一方面，给学生更多关于其学习的速度和方向的命令，随时为学生提供其需要的学习资源，另一方面，使教师的行为更像是“教练”，他们通过学术标准监测学生是否按照他们的要求学习。
Summit Public Schools
5. 更高效更低成本的交互方式（More efficient and lower-cost interaction）
趋势简述
随着生物识别、语言识别、网络提速、硬件升级等技术的发展，机器对人类的意图、事物的理解、复杂问题的认知越来越深入， 更高效更低成本的交互方式将使学习成本降低，操作和反馈的效率更高，一定程度上缩短了体验路径、解放了双手双眼。不断强大的机器辅助能力，有效解放用户的大脑，使人更好的聚焦决策和创意 。例如，生物识别技术精度的大幅提升，使支付等身份认证环节前所未有的安全、快捷且便利；语音交互因其可以在同一时间处理多项任务的特性，正在场景化的体验中发挥出巨大的优势；工具类AI帮助用户解决了繁琐的数据分析、处理等操作，使其可以专注于沟通交流、创意创作。
运用案例
2017年，vivo展示了为全面屏智能手机设计的屏下指纹技术，取名为clear ID。这一技术识别速度快，连湿手也可以解锁，解锁更便捷；三星S8采用先进的虹膜识别技术来解锁手机，当你拿起三星S8手机，注视屏幕上的两个圆，手机会扫描你的虹膜，从而识别用户身份，简单高效；iphoneX采用了新的身份认证——FaceID，通过手机“齐刘海”的原深感摄像头的扫描来感知用户的面部特征，记住用户的脸部信息并快速识别。
借助图片识别，我们不仅可以快速知道所查询对象的描述信息，而且还能知道它是什么样的。Microsoft Seeing AI可以利用人工智能的力量，识别、描述所拍的事物，进行认知、理解、转述。人工智能可以认出图中是什么，还可以对其进行描述，甚至对场景进行叙述，这一应用可帮助视觉障碍人群理解这个世界。
Seeing AI
在设计工具领域，设计一张海报，传统的方式需要借助商业图库，花费大量时间和人力来做素材筛选的工作；后来随着技术发展，提供了以图搜索的方式，提高了筛选效率；未来，大数据+人工智能辅助创作将会广泛普及，让人能够把更多的精力聚焦在创意上。Adobe Sensei提供基于云平台的数据服务，图片的查找和筛选会根据设计者的需要实时关联、帮助发现和搜索素材，基于大数据进行建模，预测设计方案，更加高效的辅助创作。
Adobe Sensei
6. 线上线下自然无缝融合（Online-Merging-Offline Service Experience）
趋势简述
用户达成目标，获得需求满足的过程本就是基于某一特定场景进行的，用户只关注自己的目标能否更快、更好的实现，并不会过多考虑实现方式本身。因此，围绕解决用户问题这一目标，设计将不再仅聚焦单一触点，纠结线上和线下的边界， 更多考虑基于场景的、整体的、系统化的闭环服务体验，通盘考虑用户产生意愿-进行决策-采取行动-达成目标全链路涉及的人工触点、物理触点和数字触点，实现线上线下多触点自然无缝融合，给用户达成目标带来更多的便捷性、易达成感和惊喜感 。线上线下数据打通，大数据驱动，AR、VR给多触点自然无缝融合提供了强有力的技术支持。
运用案例
Amazon GO带给用户一种智慧购物体验。线上账户和线下购买行为在入口处自动绑定，并利用摄像机人脸识别确定身份；在线下购买过程中，通过摄像机识别手势、麦克风判断位置，结合货架上的红外线传感器、压力感应装置、荷载传感器确定消费者真正购买的商品，同步到线上购物车；离店后，线上账户自动结账，购物完成。
实景GO通过对“家”场景的3D实景复刻，消费者逛天猫时可以一站式选齐电视、沙发、空调、冰箱、衣柜甚至鲜花、衣架等居家常用的电器家居用品，无需按照类目一一挑选，免去以往漫长挑选、搭配的过程。
虚拟试衣镜，用户走到镜子前被扫描识别后，镜子内会直接变幻出另一个虚拟用户，通过对脸型、身高、体重、发型、肤色甚至身材细节的调整，无限贴近用户本人，点击就可快速试“穿”各种陈列在虚拟货架上的服装。在智能新零售环境里，当用户打开购物app，她只会看到符合自己身材，和自己消费需求最贴合的服装，极大增强购买意愿，有效降低决策成本，缩短决策路径。
虚拟试衣
沪江UED交互伙伴们想对你说：
设计是以高效、易用的方式解决用户的问题，对设计趋势预测的目的也是为了探究更好解决问题的方式，愿从事和热爱设计的你我 不忘初心，低头打磨眼前体验，抬头放眼体验未来 。
最后，给大家拜个早年： 祝汪汪年，行设计旺运，造体验旺势！
作者：HJUX团队
来源：微信公众号“沪江设计中心”
本文所有的配图来源于互联网
关键字：交互设计, 设计趋势, 交互, 用户
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