产品微操的艺术：提高核心指标的5个需求原理

2016-04-11 10:36:00

PS:向老周致敬，感谢360手机助手这样的环境我才能用数据验证完大部分自己总结的理论，ABtest需要人力、时间、资源，中小公司人力不够，大公司因体制问题，有人力、资源，时间慢、资源无法到位，在360这样主打短平快准的风格才有机会快速验证，当然弊病是中长线的活儿很难推动。[br]# [br]# 概述[br]

产品跟DOTA或者LOL一样，不同的公司体制培养出了不同的产品风格，有的擅长单兵Gank（中短线），有的擅长组织进攻（资源整合，也叫忽悠+管理），有的适合DPS（中长线），还有技术工种Carry达人，这些属性点不分高低，而是什么阶段适合什么样的产品。
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我这次总结的是Gank，怎么做好产品切入、需求量化，这是在中短线快速积累产品优势的方法，C端产品不能用核心指标证明自己的价值，都是耍流氓。（为什么叫微操？玩游戏的80后都知道，moon同等兵力下微操超一流的高手可以干掉对方保留一半兵力）。
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产品优化的节点主要包含：
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产品切入（主题比较大，后续挖，先占坑）
产品架构
交互
文案
策略
设计
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产品优化的原理，总结了5点（后续解释、举案例）
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用户分流
有效信息
路径最短
精准曝光[br]
情感设计
求补充
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用户分流[br]
不论是产品框架还是各级界面，都承载着用户分流的作用，这时候，我有一个疑问，用户在被分流过程中，是有一定的群体行为惯性，还是会被内容吸引呢？
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对此我做了一个简单的测试，在客户端首页的左右位置AB（位置对应的不同内容的点击数为Xa、Yb，Xb、Ya），找了ab两个资源，各自放一周，进行数据对比。（中间存在时间等外部因素，判断对数据影响比较小，暂时不考虑）
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Xa≈Xb≈Ya45%≈Yb45%[br]
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总结，左边位置大概比右边多出一半，因此个人拍脑袋得出一个假设，当内容质量类同的情况下，产品框架本身的分流效果是固定的，主要变量因素是内容。
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其实这类案例生活中最常见的是大型超市，布局摆位，应该是经过周密设计的
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从而引出下一个疑问，什么样的产品框架，在内容相同的情况下，对用户分流效果是最好的呢？
用户分流-产品框架（ABtest）[br]
目前最常见的有抽屉式、上下导航、上导航、Metro，不同的风格被不同属性的产品采用，而内容、平台属性的产品大多是采用上下导航或者上导航的。
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根据用户分流的理论，我对首页热门、排行、分类、游戏、软件、管理、专题、综合等模块计算了不同模块的人均下载量，又计算了产品框架的分流情况；结合用户群体行为分析，我认为多数用户是懒惰的，上下导航结构比上导航结构数据会提高（后面补充两个版本对比），开始两个假设：[br]
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1、模块布局根据不同模块的人均大小以及用户点击的比例进行从新排位
2、上下导航结果人均下载量效果大于上导航结果（这事情估计微信也做过，微信曾经更新过上导航结构的版本）
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360手机助手改版用于验证假设1[br]
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ABtest：是要基于同一段时间、同一类用户人群，同时，数据基础足够大，才能有效，这个测试抽取了最大的几个版本，随机分配版本进行升级，基础数据有几十万。
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360手机助手改版用于验证假设2[br]
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关于2的验证，哈哈，所有产品都会遇到，别人做得很好，要去试试看，经过数据对比一个月多后，还是放弃了，所以现在的框架一直都没有再被改动过。
[br]# 路径最短[br]
这道理大家都知道的，减少操作步骤，目的是降低用户获取内容的成本。
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类似案例是最常见的，因为之前在机锋网验证过支付，所以对淘宝的支付流程关注很多，随着支付流程的缩短，数据提升很明显，在机锋做支付时验证过，基本每增减一个操作环节会丢失50~80%的用户，所以这就是为什么游戏里基本都是不注册的，甚至支付都是临时账号在支付完成后去完善账号（因为北京回杭州丢失部分百度、机锋的工作资料，没有截图信息），当优化完机锋支付，记得数据提升4~5成的支付转化率（支付人数/激活人数），1%到1.5%是在某个游戏上测试的。
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这类工具型的产品，改动的内容是交互、设计、策略，平台型的优化相对就会涉及文案（运营）。
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在百度手机助手时，我推动了标签系统的建立，因为商店类产品用户最大的问题是内容太多，而用户流量内容的数量是有限的，整个产品是围绕着怎么降低用户获取内容的成本来的，标签不但能降低获取信息的成本，可以进一步推动用户通过标签检索应用，标签系统的第一次应用反而是在360助手的分类改版里，这个改版涉及的内容交互、设计、标签。
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看到很多人鄙视一些改动小的设计，总想做一些很有趣、很炫的功能，如果深入去做数据对比，可能发现新功能、大手笔带来的数据效果不一定理想，小改动背后是需要做很多工作的，效果非常好，只是没有发现（这个改动需要对几千个应用重新定义标签，为止，我还制定了应用的标签规范，其中包含用户肖像的内容，工作量一点都不小），囧，当然我这类屌丝气息浓重的风格，不利忽悠，不容易讲故事。
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有效信息[br]
有效信息，也是决策信息，当用户在浏览内容时，某些信息会促使用户做出最终决策，这个在电商产品里应用最多。
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在第一家公司做产品运营时，因个人喜好做标题党，记得不同的文案呈现出来的转化率完全不一样，当时在做新闻广告词时，普通新闻只有0.5%，而经过优化后可以做到1%~2%(点击次数/曝光次数)。
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界面设计除了一些跳转、按钮之外，是对信息的一次重新解析、布局，当时针对在列表页是需要露出有效信息（小编点等），还是显示更多应用做了以下2个验证：
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1、有小编点评以及没有小编点评的验证
2、显示更多应用以及显示更多有效信息的验证
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验证1
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人均下载量提高了2倍，说明有效信息的露出，对辅助用户决策非常关键
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验证2
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更多的应用方案的下载转化率只有单排有效信息的二分之一
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有效信息的方法后续也在360手机助手pc、手机版里应用
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找数据组的彭哥一起优化了数值策略，转化率小幅度提升，不得不说下360的技术输出效率非常高，做完需求，第三天，主动把数据结果发给我，让我感动的一塌糊涂，神呐，为什么我在狼厂要两周数据都木有，还得自己去跑原始数据，自己算。
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精准曝光[br]
就是猜你喜欢的算法在各个不同的模块应用，目前应用做得最好的估计是淘宝，我在使用淘宝时，发现首页banner、猜你喜欢以及一些推荐板块非常及时的更新了搜索、收藏、加入购物车等行为产生的算法策略。
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在360差不多做了半年猜你喜欢的事儿，有三四个月是在做数据以及用户肖像，因为没有数据猜你喜欢做出来的数据不准，而且策略是长期优化的活儿，初始阶段数据优化效果明显，当瓶颈后优化效果相对就弱了。
这方法有效的原因还是减少了多数用户查找内容的成本。
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在产品上的应用是在360手机助手pc端的首页改版，当时的首页密密麻麻布满了应用，视觉效果差，同时内容更新基本是人工完成的，这对二次用户来说，多数应用都是无效曝光，而且容易审美疲劳，因此当时设定了以下几个改版思路：
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1、不同板块的从设计上区别开去，采用不同层级的图标或者推广图片；
2、第二个位置采用猜你喜欢的机制，优化显示内容以及策略；
3、改版banner，从一张大图，改为3个小图，对比同等位置，增加内容的方式对比数据效果，因为banner长期占据重要位置，数据效果却不是很好，说明在这种关键位置上效果不大（大图会美观，漂亮的设计不一定有数据效果，甚至减少）
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找不到改版前的图片，只用改版后的。结果是：1、整体数据中度提升，2、第二屏猜你喜欢的6个应用下载量等于第一屏的40个热门推荐，说明策略在内容型平台非常有用，3、banner改版数据提升，验证了假设。
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情感设计[br]
情感设计、需要审美的设计做得不多，但这个确实有效，在360手机助手唯一一次尝试是在首页做完用户肖像后，针对用户做男性、女性的版本，结果是男性版本数据没提升，女性版本因为设计优化提升非常明显。
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另外，我就举例自己看到的产品做得情感设计比较好的，这部分涉及的内容有交互、设计、策略。
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滴滴打车的延迟赔偿，这个功能完全照顾了用户服务得不到满足的失落心情
陌陌在前期，把远距离的用户伪造成近距离的用户
脉脉，动态、认证、影响力
美拍类产品，满足了虚荣
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这类需求是怎么挖掘呢？我的方法还是对整体用户进一步细分，pm需要完整的去走一遍不同类型用户从小白到资深的过程，基本就能发现哪些节点会让用户不爽。
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总结[br]
四五年前就讨论到一个话题，产品经理怎么证明自己的价值，因为从手机浏览器运营开始，对数据非常敏感，所以针对不同需求，我都反复琢磨为什么，用户、数据、数据的变量因素的关系，很幸运在360这样的数据导向结果导向的公司，完成了这些摸索，最终产品在核心指标上超同等级的同类产品3成，这就是微操产品的价值，如果有一天你做到这样了，你有足够的理由去跟老板谈加薪，因为你创造了比同行多3成的价值。
但这只是产品经理上的一部分能力，产品最重要的能力（非基本属性）从高到底是资源整合、协调管理、微操，还需慢慢摸索。
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