让 CRM 用户资料快速变现的史上最强技术

对于任何一家企业而言，通过市场活动往往能收集下来海量消费者数据，都说掌握消费者数据是王道，然并卵，这些海量数据资料不断地堆入企业CRM库，又不知道该如何利用时，才是一件头疼的事！

这些用户资料，来自市场宣传、活动推广、展览、电视广告、地推等，是企业花费一定成本得来的，拿到手里之后最重要的是考虑如何将这些成本转为资产，让数据可以变现，能挣钱，能流通。

拿汽车行业来说，车企消费者数据包括CRM基础数据、车企路演、车展、市场活动、电视节目等所有留资用户。这些数据来源不完整、结构单一、零散、无序，但这些数据中蕴藏丰富的价值线索。

如何开采这座价值惊人的金矿？如何甄别这其中的潜在用户与毫无价值的用户？如何拉动消费者的购买？

对于企业而言，一组不完整的数据并不能告诉你这个消费者是否有购买需求，或何时有购买需求，也不清楚到底该如何进行数据盘活、转化、变现。

那么问题来了，到底如何快速变现？下面溪姐就讲讲CRM数据资料如何通过大数据技术变现，其中变现分两种，一种是筛出精准潜客线索进行销售变现，另一种是信息补全之后应用于企业各个部门产生的商业价值。

通过大数据技术找到精准销售线索，提升销售转化

还是以汽车为例，大数据可以利用机器学习算法，结合全网外部数据与企业CRM数据，通过检测用户浏览内容、评论、移动设备、汽车自媒体、汽车评论、车型提问、品牌口碑、搜索等网络行为抓取到潜在价值用户。

在筛选的过程中，通过大数据建立机器学习的模型，各类模型层层过滤，筛选出特定车型的用户，用户的行为及购车阶段数据，一步一步过滤出最终的潜客数据，再交由销售环节转换变现。说白了，就是大数据通过多维数据的分析，最终确定这个消费者当前有强烈购买需求。

这么说吧，通过企业自身渠道的转化购买率在1-2%之间，而通过大数据抓取精准潜客线索之后的转化率可以达到5%-6%。这个转化率是什么概念呢？举个例子，车企有50万留资用户，我们来算一笔帐，车企对这部分资料进行激活需要花费250万，激活成功线索2500条，产生500辆购买。大部分企业都是这么干的，效率比较低，大数据的策略是，先对这50万用户进行数据分析，监测跟踪，锁定并触达，其中激活成本花费125万，同样产生2500条线索，1500辆购买。节省成本125万，产生的购车用户是车企的3倍。

大数据补全 CRM 信息，实现其商业价值最大化

大数据还有一个重要的价值，是CRM信息补全。面对企业CRM中单薄的消费者信息，很难发掘价值，大数据挖掘技术可以补全这些信息。

信息补全的方式：大数据通过对海量数据的采集、分析、建模、预测，将原本没有价值的数据通过关联、解析变成有价值的数据资产，再经由模型分析，形成个体用户画像，让原本模糊的用户画像逐渐清晰，个体用户分析最终还会聚集成清晰的群体特征。

以车企为例，群体特征包含社会学特征、触媒习惯特征、保养维修服务特征、购车金融服务特征、车型偏好群体特征等。当这些数据汇聚到一起时，可以指导市场营销策略，让数据发挥出最大的商业价值。

CRM信息补全之后，让你更懂消费者，他喜欢什么样的产品，更倾向于哪类广告信息，他何时会有购买需求等等，而这些信息能运营于企业各个部门产生商业价值，比如：

l 产品定义与优化： 以市场为导向数字化、定制化生产或对产品进行优化

l 营销/广告： 通过车主用户画像，制定精准营销与精准投放策略，实现更高效的转化

l 销售支持： 选择更高效接触用户的渠道与方式，提升销售转化率，提升企业整体盈利能力

l 服务支持： 通过大数据用户洞察不仅可以挖掘客户价值，还能更好的保留用户，延长利润曲线

l 车后市场： 通过用户分析更好了解和管理用户需求，促进衍生业务的开展，例如车共享、零部件、汽车金融市场等

CRM通过信息补全，等于把一塘死水变成活水，把一池子无用的数据信息变为价值无限的数据信息。不仅对企业的销售部、售后服务部、衍生业务部、市场部等多个部门提供决策支持。还可以不断循环利用，为企业带来源源不断的价值。拿车后市场来说，万亿市场，是很多企业忽视的，完全可以通过大数据进行深度挖掘。

空谈概念不叫大数据，提高转化率才是王道

说实话，现在是大数据时代，广告公司、营销公司、互联网公司、大数据公司，家家都提大数据，空谈概念都是忽悠人，大数据技术应用在营销上，真正帮企业挖掘出数据的价值，确实提高转化率才是王道。

CRM库是企业最有价值的数据资料，不仅是汽车企业，任何一个企业只要能玩转自己的CRM数据，在转化上哪怕提高一两个百分点，其结果都是惊人的销量提升。

通过大数据技术，最终可以帮企业实现数据资料到资金的不断转化与循环，协助企业构建全新生态循环体系，通过大数据技术帮助企业实现销售变现的同时，全方位提升竞争力，实现市场突围。溪姐想说，大数据不是空中楼阁，真正落到实处才是它的价值所在。

本文作者：溪姐

关键字：产品运营, crm

版权声明

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。如若内容有涉嫌抄袭侵权/违法违规/事实不符，请点击 举报 进行投诉反馈！