数据资产价值评估的三种方式以及优劣
众所周知，由于数据资产不具有实物形态，相较于会计准则的资产评估，通常类比于无形资产进行分析。在企业内部或者行业实践中，无形资产价值的评估方法包括成本法、收益法和市场法三种基本方法以及其衍生方法。
接下来，重点分析这三种评估方法对于数据资产的优缺点有哪些，有利于企业按照自身特点或者行业属性进行选择。
一、成本法
成本法：评估方式=重置成本-贬值因素，或者=重置成本*成新率
这里面需要重点关注两个点。
- 数据资产的重置成本：如果是企业内部产生或者收集的数据资产，那么重置成本主要包括：收集、存储、处理的人力成本、设备成本、研发成本等。而如果是外购的数据资产，则指企业获取该数据资产的采购金额；
- 贬值因素：包括时效性、质量低下、不符合需求等贬值的情况，需要将该部分数据剔除，作为数据资产的经济学贬值。
优点：成本法评估数据资产，首先就是容易理解，其次是计算方式简单。
缺点：
- 如果内部产生的数据没有对于的直接成本，需要通过间接成本分摊，则很难进行评估统计。例如由业务同事在ERP系统录入的业务数据，这部分人工成本属于业务同事的薪酬，需要进行分摊到数据资产里面去，分摊比例难以评估；
- 贬值因素不好量化，由于时效性或者准确性导致的贬值，很难去进行具体量化；
- 无法体现数据资产的收益，虽然我们可以通过成本法去评估数据资产的价值，但是具体产生了多大的价值，我们却无法进行体现。
二、收益法
具体分为三种分别是：
1. 权利金节省法
基于持有该数据资产而无需支付使用费的成本节约估值方法。
计算方式=Σn/k=1 许可使用费/（1 i）n 所得税摊销收益
- 许可使用费：授权给他人使用该数据资产可以收取的费用。例如：授权给A公司使用自己加工的数据资产，收取A公司一笔费用，为许可使用费；
- 折现率（i）：数据资产持有者要求的必要报酬率；
- 使用期限（n）：数据资产可以使用的期限；
- 所得税摊销收益：部分数据还未形成数据资产，即无法确认为无形资产入账的那部分收益。
2. 多期超额收益法
该数据资产所贡献的净现金流或超额收益的现值
计算方式=Σn/k=1 超额收益/（1 i）n 所得税摊销收益
超额收益：因持有该数据资产导致收入增加或成本减少，常见的数据提效减负，以及通过数据分析产生利润等。
3. 增量收益法
比较该数据资产在使用过程中产生现金流差额的方法
计算方式=Σn/k=1 增量现金流/（1 i）n 所得税摊销收益
增量现金流=现金流（持有该数据资产）-现金流（未持有该数据资产）
收益法的优点：能够反映数据资产的经济价值，到底产生了多大的价值一目了然。
缺点：
- 我们针对使用期限（n）是比较难界定的，由于数据资产是动态的，部分数据具有时效性，部分数据具有沉淀分析的价值，所以使用期限很难确定；
- 如何准确的计量现金收益，是绝大部分企业面临的问题，如果只是简单粗暴的按照节省人天，或者笼统确认收入，则该部分数据资产的价值可能评估不完整或者存在水分。
三、市场法
可比数据资产成交额*Σ修正系数
可比数据资产成交额：在公开交易活跃下，相同或者类似数据资产的交易成交额，类似于公允价值；
修正系数：用于对标的数据资产和可比案例的差异进行修正
优点：能够客观反映资产的市场情况，相对公允、真实、可靠。
缺点：
- 需要公开市场、第三方作为基础，例如各地的数据交易所进行评估，形成成熟的评估体系，但是如果平台尚未成熟、或者无法提供相应的交易情况，则无法统计可比数据资产成交额；
- 不同行业，修正系数进行评估。例如地产行业所需的数据，也可以用于其他行业，但价值不具备可比性，所以修正系数需要进一步明确。
四、总结一下
以上三种数据资产的评估方法各有优劣，主要是受制于数据质量、应用场景以及行业特点还有法律约束等影响，虽然有不少数据资产的评估案例，但是还未形成成熟的评估体系。
个人认为，目前需要做的是：按照行业以及企业、数据三者进行分类，确定不同的评估方法，从而在构建数据资产评估体系道路上向前迈进。
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