模型

基于用户行为的增长逻辑:触动人心的运营策略03

本文以“WHAT-HOW-WHY”的框架为基础,按照第一步明确用户行为的相关定义和模型、第二步介绍如何搭建三大增长模型及配套落地指导原则、第三步说明基于用户行为增长模式的底层逻辑“触动人心的运营策略系”系列,一共三篇文章,分别从用户属性分析、基于转化漏斗的生命周期划分、基于用户行为的增长逻辑切入,三篇文章中一以贯之的核心思想,就是用户的转化和成长一、当我们在讨论用户行为时,

设计之道:关于配置化思维设计平台会员体系浅谈

本文从服务用户、案例简析、会员模型(配置化)、配置模型延展四个维度,针对会员体系配置化设计开展讨论。从事2B行业Saas电商服务行业,由于2B行业业务复杂,不同行业、甚至同一行业不同公司的会员管理模式差异较大,很难使用一套会员体系产品去满足客户需求。基于此场景,开始了会员体系配置化的设计道路。接下来,本文会从服务用户、案例简析、会员模型(配置化)、配置模型延展四个维度开展讨

一篇文章探讨下互联网金融风控模型的设计

不管是传统的银行还是现在流行的互联网金融,风控永远是其核心。互联网金融近几年得到了飞速的发展,它在某些方面其实是履行了部分银行的特征,给很多中小企业和个人解决了部分贷款的需求。从字面上来看,互联网金融其实就是互联网+金融的简称,这个词语算是属于中国特有,其实就是通过互联网的手段进行金融的交易,毕竟国有的金融机构覆盖人群范围还是比较狭窄,在交易方式上还是偏重于传统的线下审核和

学习的高效公式:思维模型+方法论+刻意练习

所谓学习,应该是在学之后有所得。然而,我们大多数的人都是处在“学”的阶段,真正有所得的却很少很少……曾几何时,我们发现“听了这么多道理,可依旧过不好这一生!”这句经典台词,是多么扎心刺耳!可是我们又是否想过为什么看了这么多课程,读了这么多的文章,订阅了【得到】这么多专栏,或者是加入了XX培训班,我们真的学到了么?耗费了大量时间精力学习之后,似乎感觉脑袋装满了,但又死活用不上

金融中的三种深度学习用例及这些模型优劣的证据

在今天我们发布的这篇文章中,作者 Sonam Srivastava 介绍了金融中的三种深度学习用例及这些模型优劣的证据。我们跟随 Sonam Srivastava 的分析,并展望深度学习在金融领域的运用前景。虽然金融是计算密集型最多的领域,但广泛使用的金融模型:监督和无监督模型、基于状态的模型、计量经济学模型甚至随机模型都受到过度拟合和启发式问题带来的影响,抽样结果很差。因

转型AI产品经理需要掌握的硬知识二:AI常见概念和算法梳理

本文将介绍AI产品经理需要理解的一些概念,常见AI算法,机器学习的工作方式和三大流派,使用Tensorflow实现手写数字识别,帮助大家理解技术实现流程和一些AI技术名词,更有助于同AI科学家或AI工程师的沟通。上一篇文章介绍AI产品经理能力模型,人工智能的发展历史,人工智能常见概念的结构梳理,也简要做了BAT人工智能的优势分析,感兴趣的朋友可以点击链接查看上文:《转型AI

创业的出发点,到底应该是什么?

一切商业的出发点,都是消费者获益。作为一名商业顾问,和领教工坊私董会的领教,经常有人找我聊创业。聊得多了以后,我发现不少人创业的出发点或者说逻辑是不对的,今天,我想来讲讲我的创业模型。很多人这样说:润总,哪里有赚钱的机会啊?哪里有我还没有看见的,别人赚大钱的机会啊?我要到那个地方去创业,去赚他们赚的那种钱。当他们用这种方式来开场的时候,我就知道, 他们寻找的,是一个套利

《交互》3.如何建立有效的人物模型

构建人物模型回顾第一章我们讲述了整个设计流程,整个过程中全局的步骤。而第二章我们讲述了再开始设计之前,通过何种具体的方法,不同的层面去理解深挖问题本质,研究项目的主要目的,才不至于走冤枉路,浪费人力和资源。接下里需要思考用户行为如何?是如何思考的?预期目标是什么?又为何制定这种目标?当我们清晰的知道整个流程,和明白这样做的目的后,便开始从首要因素用户开始着手,这就是第三章所

用户故事地图、游戏化与HOOKED模型——一款K12产品的诞生

在产品中如何体现游戏化设计?HOOKED模型是什么?这篇文章以一个K12产品为例,给大家讲解用户故事地图、游戏化与HOOKED模型。老一辈的90后都知道,Intel的总裁格鲁夫曾说过:只有偏执狂才能生存。我的一位学姐曾经问过我,她说她发现她在北大的同学和教授都有强迫和完美主义的倾向;然后目光炯炯的问我,你有完美主义倾向吗?我当然说有了。其实我确实有。所以这一次的文章,《用户

转型AI产品经理,原来不需要学那么深的算法和数学模型

本文作者是从互联网产品经理转型成了AI工程师,其文章特点是能通过简单有趣的文字介绍AI技术概念。本文是他的第一篇文章,以飨大家。Hello,World!这是我的第一篇文章,如果你还没系统地学习过AI算法相关知识,它应该能够让你对AI有些新的认知和理解、多些信心,至少你 不会再觉得AI是那么高不可攀、遥不可及,相反,AI是普通人也可以理解、学习和实现的。大概可以用以下几个