产品经理与数据产品经理岗位有什么区别?

本文数据由python抓取,数据来源于某直聘网站,还是北京、上海、广州、深圳、杭州五大城市的岗位招聘信息,获取了「数据产品经理」与「产品经理」两个岗位在2020年5月16日的最新数据,来看看产品经理与数据产品经理岗位有什么区别?

一、数据来源

注:数据由python抓取;可视化由tableau制作;仅供学习交流,不可商用,如有侵权,请联系删除。

之前我写过数据产品经理岗位招聘详情及分析,有朋友问,能不能写一写产品经理与数据产品经理的岗位招聘对比呢?

好的,同样,数据来源于某直聘网站,还是北京、上海、广州、深圳、杭州五大城市的岗位招聘信息,本着严谨的态度,我获取了「数据产品经理」与「产品经理」两个岗位在2020年5月16日的最新数据。

获取的数据有“职位名称、工作地点、公司名称、薪资、工作经验、学历要求、行业、融资情况、公司人数、职位吸引标签、福利及职位描述等”

那么,在这两个岗位的背后,我们能获取哪些信息呢?下面我们来梳理一下。

  1. 这几个城市中,两个岗位的招聘数量对比怎么样?
  2. 各区中的岗位是怎么分布的?哪些区的招聘岗位最多?
  3. 在各个公司中,产品经理岗位与数据产品经理岗位招聘数量有着怎样的对比?
  4. 各城市中,不同公司两个岗位的招聘数量占比情况如何?
  5. 各城市中,不同的公司规模,两个岗位的分布情况如何?
  6. 不同城市间,两个岗位在薪资对比上情况如何?
  7. 不同城市间,两个岗位在不同工作经验、及薪资上的对比情况如何?
  8. 两个岗位在学历与薪资中对比情况如何?
  9. 两个岗位在不同行业中的岗位占比情况如何?
  10. 两个岗位在公司规模与薪资上有哪些关联?
  11. 两个岗位在招聘中的福利对比?哪些福利出现次数最多?
  12. 两个岗位在职位吸引标签的高频词中对比情况如何?
  13. 两个岗位中,职位描述中的高频词对比情况如何?

好的,话不多说,下面开始进入正式分析。

二、分析详解

1. 这几个城市中,两个岗位的招聘数量对比怎么样?

超级产品经理

超级产品经理

超级产品经理

细心的朋友可能发现了,上一篇分析数据产品经理岗位的时候,岗位数量是2250条,现在是1966条,难道岗位减少了这么多?

嗯嗯,这是真的,上一篇的岗位数据是2020年3月份抓取的,以今天的数据来看,岗位数减少了284条,下降了12.62%;差不多每个城市减少了近60个岗位。其中差距的原因,可能跟之前数据是年后人才需求量较大有关,3、4月通常为招聘旺季,而5月份通常为招聘淡季。

但是我们也知道,通常原因都不会这么简单,岗位减少跟目前的整个市场环境是否有关呢?

我们再来看一下城市与岗位数量图表,发现杭州的数据产品经理招聘数量,要高于产品经理的招聘数量。

产品经理招聘数量排行分别为:广州/杭州、北京、深圳、上海;数据产品经理招聘数量排行分别为:杭州、广州、深圳、北京、上海。

各城市的总体数据量差不多,这些数字的参考意义不大。

2. 各区中的岗位是怎么分布的?哪些区的招聘岗位最多?

超级产品经理

超级产品经理

超级产品经理

为什么既有市、又有区呢?

这是因为有些岗位信息上没有写明是具体哪个区,但是影响也不大。

在一些地区中,数据产品经理岗位数量多,另一些地区中,产品经理岗位数量多,影响的因素有哪些呢?

别着急,我们接着往下看。

3. 在各个公司中,产品经理岗位与数据产品经理岗位招聘数量有着怎样的对比?

超级产品经理

超级产品经理

腾讯招聘的数据产品经理岗位数量,是产品经理岗位数量的两倍多。同样的还有平安金服银行、vivo、网易、阿卡索外教、滴滴、oppo、shopee等。但是绝大部分公司,还是招聘产品经理岗位数量占比要多一些。

4. 各城市中,不同公司两个岗位的招聘数量占比情况如何?

超级产品经理

超级产品经理

超级产品经理

超级产品经理

超级产品经理

超级产品经理

5. 各城市中,不同的公司规模,两个岗位的分布情况如何?

公司人数的规模:

超级产品经理

公司融资情况的规模:

超级产品经理

从公司人数规模上来看:500人以下的公司,北京、杭州、上海、深圳招聘的数据产品经理数量占比更多,广州占比较少。

从公司融资情况的规模来看:B轮及以下公司,北京、杭州、上海、深圳招聘的数据产品经理数量占比更多,广州占比较少。

特别是广州的A轮与B轮公司,与其他几个城市在数据产品经理数量占比中明显偏少。跟当地企业所属的行业性质是否有关系?跟当地互联网环境是否有关系?

6. 不同城市间,两个岗位在薪资对比上情况如何?

超级产品经理

我们可以看到,相对而言,数据产品经理的薪资总体上比产品经理的薪资要高一些。

北京跟上海的数据产品经理,在薪资结构占比上非常相似,但在产品经理的薪资结构占比上差别还是挺明显的。

杭州跟深圳的数据产品经理,在薪资结构占比上非常相似,同样,在产品经理的薪资结构占比上还是有一些差别的,广州的薪资相对来说是偏低的。

7. 不同城市间,两个岗位在不同工作经验、及薪资上的对比情况如何?

超级产品经理

超级产品经理

5年以上工作经验,上海、广州、深圳对数据产品经理的岗位需求占比更多。数据产品经理的工作经验越长,高薪资占比相对更高。

8. 两个岗位在学历与薪资中对比情况如何?

超级产品经理

超级产品经理

超级产品经理

9. 两个岗位在不同行业中的岗位占比情况?

超级产品经理

超级产品经理

超级产品经理

超级产品经理

超级产品经理

超级产品经理

10. 两个岗位在公司规模与薪资上有哪些关联?

公司人数与薪资:

超级产品经理

公司融资情况与薪资:

超级产品经理

11. 两个岗位在招聘中的福利对比?哪些福利出现次数最多?

(1)数据产品经理

这五个城市中,数据产品经理岗位的福利信息共计80881个字。

超级产品经理

分词完,累计16584个短词。

超级产品经理

(2)产品经理

这五个城市中,数据产品经理岗位的福利信息共计89441个字。

超级产品经理

分词完,累计18441个短词。

超级产品经理

超级产品经理

超级产品经理

超级产品经理

超级产品经理

在下面的福利条形图中,我们按照不同的分类排序,虽然能看到一些细微的排序差别。但是,福利在公司中一般都是统一的,差别不大,这个数据对比不具有较高的参考价值。

12. 两个岗位在职位吸引标签的高频词中对比情况如何?

(1)数据产品经理

职位吸引标签共计54033个字。

超级产品经理

分词完,去除标点符号和换行等,累计10727个短词。

超级产品经理

(2)产品经理

职位吸引标签共计53041个字。

超级产品经理

分词完,去除标点符号和换行等,累计10112个短词。

超级产品经理

超级产品经理

超级产品经理

超级产品经理

超级产品经理

13. 两个岗位中,职位描述中的高频词对比情况如何?

(1)数据产品经理

职位描述共计742156个字。

超级产品经理

分完词,去掉不相关的词语及标签符号等,累计48526个短词。

超级产品经理

(2)产品经理

职位描述共计708845个字。

超级产品经理

分完词,去掉不相关的词语及标签符号等,累计46375个短词。

超级产品经理

超级产品经理

超级产品经理

超级产品经理

三、总结

产品经理岗位描述中,占比较高的高频词有:产品设计、产品规划、用户需求、用户体验、产品需求等,更关注从需求中去分析和挖掘产品的迭代方向。

数据产品经理岗位描述中,占比较高的高频词有:数据分析、数据产品、大数据、sql、数据挖掘、数据平台、数据仓库、数据可视化等,更关注挖掘数据背后的价值和利用数据辅助业务。

无论是产品经理还是数据产品经理,核心都是为业务服务,两者在工作中是相辅相成的关系。

有一句戏说:“产品经理懂技术,好比流氓会武术“

之前的文章,有讨论过“产品经理要不要懂技术?”,我一直认为,产品经理还是要懂一些技术好一些的,具体为什么就不展开讲了,可以看看我之前的文章。

优秀的产品人应该是不给自己设限,不拘泥于某一项技术,或迷恋于某种奇淫技巧而深陷其中,市场的需求在变化,我们也要与投身时代的洪流,不断学习,与时俱进。

 

作者 阿白

关键字:产品经理

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