AlphaGo 对战柯洁,人类 VS 人工智能是否成为电竞主流?
柯洁和阿尔法狗2.0之间的人机大战,人们对结果已经没有了什么期待,但是并不妨碍人们产生新的期待。
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这种新的期待来自于项目竞技本身。说实话,围棋项目并不是一个很有观感的比赛,两个人坐在棋盘上深思熟虑落子,对于参赛者来说同样要耗费相当的精力,但对于观众而言,缺少了身体碰撞的围棋永远不如足球篮球那样直接对抗来的精彩刺激,这也是所有棋牌类竞技项目的通病。
但是人工智能的加入却让世人重新认识了智力竞技的魅力。原本围棋是一项高冷的运动,除了特定的媒体以及爱好者之外,并没有受到过多的关注,本次柯洁和阿尔法狗2.0对战,却因为前沿技术的加入吸引了众多媒体的注意,从推广围棋运动的角度来说,这是好事。有到场观战的围棋高手戏言,围棋比赛从没有这么受宠幸。
因为人工智能,让更多人关注人与人工智能的对抗,反而促进了围棋运动的普及,在众多关于人工智能技术的担忧中,这算是少数良性的副作用了。
此外,人工智能为体育竞技带来的第二个变数就是全新的竞技思路。由于人工智能的运算力,往往能够使出很多人平时无法想到的招数,通过与人工智能进行对战,也为人类打开了竞技上的思维局限。还记得此前对战李世石比赛中的神之一手吗?如果不是与人工智能进行对战,那样的场景确实不容易见到。在摆脱人类不如人工智能的耻辱感后,人工智能似乎让人类之间的竞技变得更为纯粹了。
总而言之,人工智能的介入让体育竞技有了更多变数,传统的体育竞技如此,已经日渐成气候的电子竞技更不例外。
开窗
作为日益与传统体育竞技比肩的电子竞技行业来说,电子竞技与人工智能的关系更为亲密, 但是目前的电子依然秉承着人类伟大的竞技精神,在与人斗其乐无穷的道路上疾驰,可是比起有甚至几十年上百年积累的传统体育项目来说,电竞项目的生命力无疑差了很多。
《星际争霸》就是这样的存在,这款堪称电竞项目中的老炮游戏,近年来在自身赛事的发展上已然陷入了低谷,自身复杂的操作门槛不适应新时代的发展让很多人望而却步,纷纷转投各种上手容易的“农药”游戏,而2016年韩国电子竞技协会《星际争霸》职业联赛 的正式停运,更标志着一个时代终结。
《星际争霸》的联赛大门被关闭了,人工智能却为其开了一扇前景极为光明的窗户。2016年11月,DeepMind宣布将会与开发《星际争霸》的暴雪公司联手创造一款免费的API,为研究人员提供一个用《星际争霸》测试人工智能算法的方式。Facebook的人工智能研究组公布了一款自主的免费开源工具,让研究人员可以在《星际争霸》里测试深度学习算法。今年 3 月,阿里巴巴也宣布开发出一款《星际争霸》的增强学习框架。
因为人工智能的加入,《星际争霸》获得了足够的关注度,就像为自身补足了真气续上了命,接下来还将成为人类与人工智能挑战的全新竞技场。
变数
人类在《星际争霸》上挑战人工智能已经得到了业界重视。2016 年《星际争霸》WCS世界锦标赛的冠军Byun对挑战人工智能的《星际争霸》发表了自己看法。Byun表示很有信心战胜人工智能。他的理由在于,《星际争霸》中需要对许多未知和变数作出迅速的反应,但是AlphaGo并不擅长处理突发事件,而且目前的AlphaGo也没有什么战略战术的概念。
相比围棋这样缓慢的比赛节奏,《星际争霸》无疑是更高难度的挑战,尽管现在还没有正式开展电竞比赛,但可以想象的是,人类VS人工智能的《星际争霸》比赛,也一样会出来新花样。
毫无疑问,人工智能的优势在于超高的手速,这种手速是无解的存在,由算法程序去运行程序,几乎不存在任何延迟,而依靠计算机的强大运算能力,人工智能足以实现人类选手完全无法实现的操作,在战术层面实现0伤亡的结果。
几年前,网上曾有一段人类对AI脚本程序的《星际争霸》视频,11个机枪兵VS40毒爆虫,100只小狗VS20辆重装坦克,人类操作时的攻防战全部输掉,AI控制的机枪兵零伤亡消灭全部毒爆虫,100只小狗消灭20辆坦克后还能有近20只的剩余。
但《星际争霸》并不只是手速的比拼,战略战术也是相当重要的存在。
人类选手的战术战略思维却又是人工智能无法在短时间内领会的,相比围棋比赛中的比子目数,《星际争霸》这样的战争游戏让人工智能有了更多需要学习的地方,而这就是人类的机会。
但是,人工智能是能够学习人类的战略战术行为,《星际争霸》的同款游戏《红色警戒3》中的AI开发人员就为电脑敌人注入了学习能力,只要你不退出游戏,电脑就会学习你的战术,比如先手TR,再配合双兵营暴兵之类的战术,只要经过几轮对战,电脑也能用出来。而这种可能性的存在,配合着人工智能同样无解的学习能力,依然能够为未来的电竞平添无数看点。
《星际争霸》的电竞联赛也许过时了,但人工智能挑战人类《星际争霸》的竞技才刚刚开始。
光速追猎者
科技圈资深游戏人,专注于游戏行业与前沿科技,用黑科技为游戏加持信仰,钛媒体2016年度十大作者。微信号svx2000 公众号cvx2000
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