在社区中如何让用户建立社交关系（上）

有人的地方就会产生“社会”，社会在“人际关系”的基础上产生，人和人之间的连接就是社交关系。在关系之间，信息、内容、价值观在相互流动，相互影响，社交关系连接节点越多，点与点之间的连接的可能性就越大，产生的流动价值也就越大。这就是为什么微信基于熟人关系产生的社交价值一直是支付宝所希望达到的。基于此，即使微信后发力支付，在移动支付领域，微信却后来居上。

图片来自网络


社交关系的构建能够促进内容、信息的流动，它是社区价值放大的基础。所以不管是社交软件，还是基于其他领域的社区，都会尽可能在功能发展的初期就能引导用户产生社交关系，再关系的基础上再扩展内容、信息等。
社交关系有很多种，有QQ、微信这样的互相加好友的熟人强社交关系，也有微博这样的关注关系的弱关系。而基于市场上产生关系成本，的“关注”关系更适合以工具为基础的社区。那如何在社区中引导用户相互关注呢？下面我将结合市场上的产品，总结了10种引导用户产生社交关系的方式，并分别从案例、注意点来阐述在“产品设计”中，如何选用更适合自己产品的方式。

1、自动关注：

自动关注是指用户注册或首次使用社区功能时，自动帮用户关注一批帐号，通过关注这些默认帐号，可以帮助用户做关系冷启动，不至于整个社区模块空荡荡的，同时也可以教育用户要关注其他“潜在好友”。
案例：
咕咚、Keep等运动社区应用都会让自动关注官方帐号，如官方活动帐号、官方的电商帐号等。

图片keep-我的关注


注意点：一般自动关注会帮关注官方账号，如果没经过用户同意关注一些对用户“无意义”的帐号，用户会觉得被侵犯了隐私，进而产生挫败感。

2、默认推荐关注

用户首次使用社区APP或工具应用的社交模块时，会默认帮用户推荐一批用户，让用户能够提前建立关系，在关系的基础上再展示信息、内容等。
案例：
新浪微博早期通过“默认推荐关注”带了很大的用户互动关系，特别是将大v默认推荐给普通用户，新浪微博一度因为默认推荐做的很“流氓”，遭到了用户的诟病，很多用户会发现自己关注里莫名其妙有了一些用户，对此感到懊恼。

注意点:默认推荐用户关注其他用户时，如果用户列表全部被选中，“取消全选”一定要提供，并且明显，方便用户取消选中。

3、基于“二度人脉”

“二度人脉”通俗点说就是“你好友的好友”，有了这样的关系，很容易做关系推荐。
1）、“好友的好友”关系列表，这个比较简单就不做案例和注意点延伸。
2）、用户关注了其他人系统自动发出一条动态，他的好友可以从“关注的动态”发现这条“关注其他的动作”，从而基于“好友的好友”产生社交关系。
案例：
在简书APP里，用户的动态会显示“xxx关注了作者”，同时会在动态里将“用户信息卡片”展示出来，卡片上会承载“头像”、“昵称”、“文字数”、“获得喜欢数”、“关注按钮”、“简介”等能够引起其他用户关注的信息点。

图片来自简书App-他人主页

注意点：如果APP里“关注”这一列表——展示你所关注的好友产生的动态，在此列表如果展示这些“系统自动发布的动态”容易产生信息噪音，降低“关注”列表的价值。在关注列表用户更希望看到真实有情感价值的动态，类似“关注好友”系统产生的动态更应该在用户主动去“个人主页”时展示，所以在产品设计时，可将“系统自动发布的动态”过滤在“关注列表”外。简书APP的“简友圈”类似于“关注”列表，里面展示了好友“发布了文章”、“喜欢了文章”、“创建了专栏”等权重比较高的信息。

3）、用户在“关注”这一动作发生时，顺势推荐“该好友关注的好友”或“同时关注该好友的人”，容易产生连带的社交关系。
案例：
在新浪微博里，用户关注好友这一动作产生时，会在头像下方展示“关注成功！你可能还想关注”的用户列表，点击关注其中一个成功之后，会继续切换下一个用户，这样通过连带可以产生更多的新关系。

图片来自微博App-关注成功他人

注意点：做用户推荐应该在用户关注好友这一动作场景下进行，转化率才会更高，因为这样的推荐是符合当前用户需求的，从传播学角度来说，这种传播渠道不会被用户排斥。

4、基于地理位置：

基于地理位置推荐用户，我们并不陌生，微信“附近的人”，以及陌陌整个产品的核心点，均是基于用户的地理位置推荐其他用户，从而产生社交关系。但对于社区产品而言，社区定位依赖“位置属性”比较高的产品引入此点才有价值，比如同城妈妈社区。
案例：
网易云音乐扩展用户社交关系的主要渠道除了通过第三方社交平台导入之外，“附近”的人也是一个重要渠道。网易云音乐在附近的人展示了用户头像、昵称、性别、距离远近、最近听的音乐、以及听歌时间。

图片来自网易云音乐App-附近tab



注意点：引入地理位置要结合产品定位确定“位置推荐”的颗粒度，是同省、同市、同小区还是以用户位置为原点的一定半径区域的用户。而且在产品发展不同阶段，颗粒度也会有区别。比如在产品发展的早期，可以选用“颗粒度较粗”的推荐机制，比如同城，这时不宜以用户为原点按照一定半径来推荐用户，在APP早期，用户量较小的时候，在一定半径内，并没有合适的用户推荐。此外，“地理位置”和“性别”一样，更像是一个基础维度，可以作为基础维度和其他维度交叉来做推荐，比如：“同城二度人脉”，“同城同好”。

5、榜单展示高价值用户

游戏化的基础要素中,“榜单”是核心要素点之一。社区APP为了增加用户的成就感，同时带动其他核心功能点的价值，会结合功能点推出榜单。
案例：
比如K歌APP唱吧推出了多种类型的榜单——全国榜，广州榜，潜力榜，新声榜，每一种类别的榜单都是为了突出该类别特征下的用户，一方面增加了用户的荣誉感，产生了曝光，从而引发社交关系；另一方面也可以带动功能使用频次。

图片来自简书-榜单

注意点：
如产品功能偏严肃，可以将榜单功能入口放在优先级较低的页面，如产品功能偏娱乐话，用户对虚荣偏好特别重，甚至可以将榜单放在主入口，增加榜单的曝光。另外，榜单功能虽然能够带动其他功能，但也不能太泛滥，需要将榜单集中在核心功能点上，类别多容易分散用户注意力，且不能对主要功能更多的转化率。
以上维度很多时候可以合并在一起交叉推荐。就像房产的价值一样，附带的属性越多，越有价值，“靠近市中心、临近地铁、有良好配套设施的学区房”肯定比单一属性的房产价值要高。“基于二度人脉、异性、同城、同兴趣爱好的好友”比单一维度的更容易产生社交互动。第一期先总结前5个，下一期为大家带来成本更低的5种方式。

文/蓝桥Launcher
乐心医疗产品经理，从事社交网络5年。

关键字：社区运营, 用户研究, 用户

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