解读用户邀请机制，关注冰山下的数据！

2018-04-16 08:46:00

现在流量成本居高不下的情况下，运营都在自家产品上下功夫，那么一个用户邀请机制就必不可少了，下面就从邀请机制的实际运作上聊聊。

一、邀请形式

邀请码
说下邀请码的利弊，邀请码现在用的较多的是在平台有明显的用户结构会常用，比如：买家和卖家，存在分销机制，平台主业务和邀请有极大关系。
邀请链接
邀请链接比较常用，如：分享到微信、qq等，常见于针对平台用户做的长期或短期的邀请活动，方便用户传播，也适用于拼团等活动。
邀请图片
邀请生成图片，扫码进入是由邀请链接衍生出来的，在社交平台更容易传播，能通过图片的文案把主业务表达出来，扫码进入也更方便，展示效果比较好。这种方式适合娱乐性平台，传统企业线上互联网也有很多平台尝试，效果很大程度上依赖于图片。
二、触达说明
test测试
上线前进行AB测试，每家公司方式不一样，可以随机推送两批人，作出两种应对方案，测试效果进行采用。
用户群体
如针对性进行某个群体可以单独调出来，进行精准触发，提升效果，如果全用户触达，则不需要区分。
推送方式
（1）首页资源位：如长期活动，则需不断更换入口素材效果
（2）app push：强化说明分享的利益优惠
（3）短信：说明分享优惠并留链接入口，链接需缩短
（4）邮件：邮件可以通过html的方式把页面布局上面，通过链接跳转进入
三、邀请政策
1. 案例
先放几个案例，展示一下主要用户邀请形式以及行业分类。
下图为滴滴的用户推荐机制，邀请好礼连接了主业务打车送券：

下面为一家p2p理财app的邀请活动，邀请方的好处是体验金、红包、新标优惠：

冲顶大会在答题主线上通过给予复活卡的福利刺激大家分享，用户分享的动力很足，因为都想答题过关分得奖金。

知识星球通过分享得赏金来刺激用户分享，知识星球大部分圈子是付费圈子，因此分享得赏金效果是可想而知的。

小结：用户邀请怎么做，分享出去给予什么优惠、福利，更多需要考虑的是贴合主线业务，往往我们通过第一感觉就能判断。比如上面的案例：哪个分享效果好？哪个效果一般？对于运营来说往往一目了然，所以用户对什么感兴趣，可以排出等级，通过活动的形式融合进去。
2. 邀请福利
（1）优惠券福利：多用于金融、教育、电商等金额付费类产品。
（2）会员试用福利：多用于服务性产品，通过产品服务、边缘性福利降低获客成本，体验主线功能。
（3）植入主线业务进程：类似答题产品、拍卖出价等产品常适用，用户希望降低主功能的门槛，会刺激分享
（4）现金酬劳：现金的方式通常电商，层级类产品形态比较适用，给现金一般会有门槛，比如满多少使用、满多少体现，或者被邀请方满足了什么行为操作，效果比较明显，限制门槛多是防止羊毛党。
邀请方的优惠往往取决于你的业务类型，这里需要提到的是邀请方的成本，一个有一定用户的平台对用户成本一定有数据依托，比如引流来的注册用户成本在多少，电商平台的话用户下单的成本是多少，很多时候运营在于不好把控这里的福利政策，建议引用以往的用户成本，初步做一个漏斗数据成本分析，在以往用户成本的上下做调整，另外尽量贴合主业务是必然趋势，用量化的方式思考问题
3、平衡双方
怎么平衡双方福利让增长更快速？这是很多运营做邀请活动考虑的问题，如滴滴就是邀请方10元，被邀方8元，显然对于分享的需求更大，同理，没有分享就没有被邀方的入口，但滴滴的产品形态决定了用邀的单一性，更多的平台是可以区分开的，比如理财平台，电商平台，可以做到给邀请方大额优惠券或现金券，被邀方除了优惠券等，也可以给予免邮券，会员体验。
阅读平台可以做到给与一定的读书时长，免费领取一本书等，结合主流业务是用邀的精髓

4、用邀的目标用户
用邀活动的目标用户大多是平台用户，但有某些平台是可以把用邀活动作为物料在渠道推广的，比如一些大额的福利政策，或者是层级形态的产品，这种显然需要有一定的自信，不过产品是否是用户所需的，仍会是一个最大关注点，所以是否适合讲邀请页面作为渠道投放是需要考量的。
5、做好活动报备
除了与产品、技术沟通，避免跳坑，还需要与财务、业务、库房等部门建立联系，把所需金额、各种福利提前告知，以获得各方支持。
四、邀请机制效果评估（划重点）
1、邀请人分享次数，邀请成功次数
邀请活动推进后，邀请效果是必须看的数据，如邀请次数，注册人数，有效用户等，是不是在可持续增长内，也就是看是不是能做下去，其实观察几天的数据就能看出来，并且每天进行统计，通过表格记录。
2、邀请人的群体特征
邀请活动主要双方是邀请人和被邀请人，那么有效邀请人是被哪些人邀请的，邀请人的活跃是否因为邀请活动而产生高活跃，分享次数和用户质量有没有关系，下单几次或者在平台发布什么内容的是最多分享的，这里有很多数据可以看，建议把数据调出来，通过数据透视表不断的筛查，会有一些发现。
其次被邀请方的用户质量怎么样，活跃及行为操作怎么样，给予的优惠福利是不是能刺激其完成一定行为。
｜邀请方
活跃数据：划分用户活跃数据，找到活跃对于分享的影响
下单数据：根据下单情况判断用户忠诚度，建议不超过三个等级
近期页面浏览数据：根据平台关注点来判断是否可以影响分享行为
｜被邀方
点击—注册数据：页面埋点，根据用户流失查找流失节点
注册后页面浏览路径：提升下一步行为效率
二次邀请分享：二次邀请很重要，如果有较好的二次分享，那活动机制很理想
后续行为刺激：被邀方可以单独作为一个群体，进行分析对比，与其他渠道新增用户对比浏览行为、操作行为做对比，如果效果好，可以加大福利，扩大邀请投放。

上图列了一些基本数据，可以根本平台主业务发散，并通过数据的透视和折线图来做分析
3、做转化漏斗，形成良性循环
查看活动页面——分享活动——打开链接——注册——下单或完成某行为，这个流程漏斗通过上述优化是不是能提升，哪里提升了，哪里下降了，是活动运营必须看的数据，按需调整。

4、不断迭代，做好长期或者短期邀请活动
初期通过邀请活动测试效果，判断是不是可作为长期活动，如果短期效果好，长期持久不足，是不是可以考虑做短期，不定期去换素材，换福利，对每一步转化节点的考量是活动能否做下去的关键
长期：作为长期活动能做到长期关注数据并及时调整的比较少，需要活动本身有一定的促进性
短期：用短期的比较多，以一个月、三个月为周期，按天、周来调整优化节点，防止用户有滞后性，增强用户的分享感，特别是UGC等平台，话题性的活动通常不是以用户邀请的页面存在，但其强有力的转发性短期会给平台带来巨大关注。

作者 @没那么回事。