热图分析：画出用户的行为
热图分析，就像一群人通过一块草地去各个目的地，走的人多的地方就成了路，走的人少的地方则还维持原样，而通过高空俯视草地，我们就能清晰地了解用户的行为轨迹。
作为产品或者运营，我们几乎每天都会重复同一件事，说服老板/开发/设计/市场同意我们的建议或者方案。他们往往会用怀疑的口吻说出这些话：
- 为什么要这样做
- 你这样做影响用户体验
- 对手A为什么不这样做
- ……
千言万语，其实说的都是同一件事： 你如何证明你是对的？
想必大家或多或少都会有这样的苦恼，说话的对象逻辑性欠佳，不仅无法理解你的话，还会用他的偏见驳斥你。而这个系列的文章，就是借助数据分析工具，让数据来表达你的想法，即使是思路混乱的人，也能很快理解你的核心观点。
先说说我所选择数据分析工具的特点：
- 可视化，让人能够直观地看到问题
- 洞察性，能够给出问题产生的原因
- 组合性，这些工具能够组合使用，形成完整的数据闭环
这个是系列文章，会分为7篇来讲述，本篇是系列的第1篇：热图分析。
YouTube：75%的观众在360度视频中只看正前方
作为全球最大的360和VR视频内容平台，YouTube最近推出了热图分析功能。即通过对用户在360度视频中视线焦点聚集区域的数据收集整理，来分析在一个可自由观看的媒介中，观众的视线更多聚焦在哪些位置。分析结果如图所示：
75%的观众在观看360度视频时，视线只集中在90度的视域里，基本就是直视正前方。这个结果让苦心孤诣制作360视频的创作者感到沮丧，费了半天劲前后左右给你们找“戏”，又是视线启动又是全方位照顾死角……原来你们还是跟看平面画面一样只盯着正前方。
人类在2D维度的娱乐习惯是长期养成的，如果不彻底更改娱乐的交互方式，人们还是会把目光依旧停留在舒适又省心的正前方屏幕上。
利用热图分析，YouTube成功证明被认为是未来视频风口的360度视频也许并不如想的那么美好。那么，什么是热图分析？
热图分析：画出用户的行为
热图分析，就像一群人通过一块草地去各个目的地，走的人多的地方就成了路，走的人少的地方则还维持原样，而通过高空俯视草地，我们就能清晰地了解用户的行为轨迹。由此引出热图定义：
热图分析：通过记录用户的鼠标行为，并以直观的效果呈现，从而帮助使用者优化网站布局。
一般来说，鼠标行为可以分为3种：点击、移动、滚动。根据这3种行为，再结合页面元素能否交互，就形成了4种热图：
- Mouse Move Heatmap（鼠标移动热图）
- Mouse Click Heatmap（鼠标点击热图）
- Mouse Scroll Heatmap（鼠标滚动热图）
- Link Heatmap（链接热图）
鼠标移动热图
这种热图记录用户鼠标移动、停留和徘徊等行为，热图多为轨迹形式。示例如下：
这种热图，能够清晰呈现用户最感兴趣的页面区域和元素，并能直观反应影响用户行为的元素。为了说明用法，举个例子：
最近小及的汽车网站推出一项购车送保险的活动，然而参与活动的人寥寥无几。通过鼠标移动热图分析，他发现购车送保险的内容区域热度很低，导致这种现象的可能原因如下：
- 用户根本没有注意到这块内容
- 用户对送的保险没有兴趣
再观察整个热图，小及发现相邻区域的热度也很低，这说明用户根本没有注意到该区域。于是，小及将购车送保险活动置换到热图较高区域，成功解决了该问题。
鼠标点击热图
这种热图记录用户的点击行为，示例如下：
这种热图，能够最直接地反应用户的内心想法，洞察用户与页面的交互行为。用户为什么没有点击我们期待他们点击的地方。如果你是产品经理或者交互设计师，你是不是经常会想，用户会不会点击一些没有链接的图片？事实上，用户很有可能就因为某些页面元素无法点击而感受挫败，甚至直接离开。
使用点击热图，能帮你迅速定位这些链接“死角”。而你需要做的，是把“死角”链接到相应的内容或页面上。如果你不希望让用户跳转到其他站内的页面的话，可以选择弹窗的方式进一步展示更多的相关内容。尝试一下，跳出率会大幅降低的。
鼠标滚动热图（又名注意力热图）
鼠标滚动热图，用于监测用户在页面不同区域停留的时间，反映用户对内容的关注程度。在页面布局优化中会经常使用到这个功能。示例如下：
大家应该都有注意到上图中有1条线标有标有XX百分比，这个是浏览触达率，是告诉我们有多少比例的用户看到了该区域，反过来也就是告诉我们其他用户还没到这，就已经去往其他地方了。
所以，如果你有很精彩的内容放在页面底部，那么它也许根本没有贡献任何价值。通过鼠标滚动热图，你能发现用户是从哪里开始丧失兴趣的，以及那块区域放置的内容能带来最多的潜在响应。
链接热图
链接热图，记录用户在网页内容上的点击，自动过滤掉页面空白处（没有内容和链接）的无效点击。相比点击热图，更强调突出用户对当前元素内容的兴趣。
还有一个比较有意思的方法是通过过滤来对比。举个例子，一个电商网站，如果把男性和女性进行细分，来对比他们在电商导航上的差异。很明显女性对“服装”、“化妆品”等信息的点击比例明显偏大，而男性对“数码产品”等信息的点击比例偏大。
以上只是一个最简单基础的应用，但说明了一个数据分析最常用的手段，也就是对比。而对比衍生出来的数据分析工具就是AB测试，而这也会是该系列的一篇文章。
热图分析工具：欲善其事，必利其器
这里收集了很多非常好的工具，通过不同的方法追踪用户的行为并提供给你改进网站可用性的建议。它们中有些可能不是免费的，但一个好的回报是值得去付出的。
1. CrazyEgg
CrazyEgg可以相当准确地监控所有页面的点击位置，并提供了heatmap、scrollup、confetti、overlay等4种形式的热图。
2. Clicktale
clicktale它是对你的网站访客浏览行为进行分析的一个工具，以类似视频的方式将访问者在你的网站上进行的操作全部记录下来，你可以在线观看也可以下载到电脑上。利用ClickTale的访客行为视频记录，可以帮你更好的布局你的网页，给访问者带来更好的用户体验进而提升转化率。
3. Mouseflow
mouseflow通过视频记录和分析用户的点击和滚动行为，生成鼠标点击和移动热图，帮助你优化目标页面和提高转化率。
4. Google analysis
GA可以说是世界上目前最为强大的分析工具，在它内容概述页面的右下角有“网页详情分析”（In-Page Analytics），可以显示页面的热图分析。但是此图是由用户的访问路径计算得到的，有一定局限性。
欢迎关注我的数据分析工具系列，我会讲述如何改善用户体验，提升转化，帮助你更好地运用数据驱动网站运营。
作者：曹思龙，微信公众号：及策云课堂。Admaster产品经理，毕业于北京邮电大学，知乎专栏作者
相关阅读
关键字：用户研究, 用户运营, 产品运营, 数据分析
版权声明
本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。如若内容有涉嫌抄袭侵权/违法违规/事实不符，请点击 举报 进行投诉反馈！
