产品运营

美团点评:4个步骤,引爆你的增长

大家好,今天为大家分享的是: 用户体验是产品增长的基本驱动力。用户体验行业 在国内已经有二三十年的发展了,近十年来换了很多英文名字,如UCD、UED、UX、UGD等,我觉得用户体验行业这么喜欢改名字的原因是:从业者们一直拥有一种焦虑。这种焦虑是由这个行业面临的最大挑战带来的:总觉得自己的价值不能被验证,自己的决策权、话语权在项目团队里非常小,于是通过新概念来寻找一点

刘玮冬运营手记 | 一直做社群运营的你,正在被市场慢慢淘汰

亲爱的读者,我不是在传播焦虑,也不是在危言耸听。我既不向你卖我的课,也不需要你买我的知识星球(我根本没那玩意),我不贪你的钱,也不割你的韭菜,请你一定要相信,我所说的每一句话,都是真诚的。我这一年多发现了一些不好的苗头。主要体现在两件事上:第一件事。一打开朋友圈,各种社群课程的海报铺面而来,你们听听这些课程的名字:《知名社群运营专家带你实战10天,收获10万用户!》《只要9

QQ、微信、淘宝……那些成功 APP 的第一批用户都是怎么来的?

在做产品时,首先要彻底弄清楚产品定位,这样在获取第一批用户的过程中才能不出现大的偏差。任何一个现在成功的公司都有一段曾经“苦逼”的过去,任何一个成功的APP都有一个从0到1的过程,正是因为它能成功的实现零的突破,才有后面那千千万万的用户裂变。而那些成功的APP是如何实现用户从0到1的突破,又是如何获取到他们的第一批用户呢?QQQQ作为国内最老的软件、企鹅帝国两大社交支柱之一

在抖音、快手、B 站三站看了上百个宠物号,发现这居然还是蓝海

在分析完宠物视频领域头部号TOP20后,笔者发现短视频宠物内容上还是有着很大的机会:硬核知识内容缺席宠物行业,行业细分内容有待挖掘。我用了一周的时间从抖音、快手、B站扫了几百个宠物号,在看了海量的猫猫狗狗和其他小动物之后,进行一些小小的分析,悉数与你分享。这篇文章会提到:从三个短视频平台的宠物格局看潜在机会;宠物企业的抖音玩法;宠物类内容的商业化机会。开始话题之前,先聊聊企

增长底层思维拆解:搭建产品内外增长双引擎

当我们开始着手为产品搭建增长框架前,我们首先要回答的第一个问题是:增长的方向应该从哪里出发呢?如果不清楚增长的流动/脉络,很大程度上会消耗团队的时间、精力等隐性成本;在讲究精细化运营增长的今天,我们应该学会建立推导式增长思维。增长的方向可分为两部分:外部渠道增长和产品内部增长。一、外部渠道增长外部渠道增长是一个大方向、大概念,如果我们细分拆解下来,可分为多个支流:1. 自媒

如何弄懂社群运营之——内容篇

内容是社群发展的前提,也是吸引用户的重要手段。一个没有高质量内容输出能力的社群,很难形成长足的运营价值,也很难形成足够的影响力。本文将从社群运营内容写作角度出发,聊一聊关于社群内容的规划——编辑——运营——复盘这四个环节的一些技巧和细节点。一、社群内容的规划1. 为什么要做社群内容的规划呢?每一个成长性的社群,都是承载有一定的运营目标的,不论是为了粉丝变现、还是品牌传播,这

如何用数据分析驱动产品用户增长?(以全民 K 歌为例)

本文笔者将从数据分析的“三个步骤”、“两个模型”两个板块,以全民K歌为例,来与大家讲述:如何用数据分析驱动产品用户增长?(纯贴数据做分析看着太辛苦了,所以本文会从更方法论的角度来阐释)前段时间在看到一个帖子在问:数据分析能驱动用户快速增长吗?先说答案——“能。”,再说具体怎么做。因为数据涉密,我不会用我经手过的产品数据来说明,而会选用一个我自己很喜欢使用的产品——全民K歌,

剃刀刀片模式:已经在多个行业被验证有效的定价利器

我想当你的用户对于你的产品的价格非常的敏感的时候,觉得你的商品很贵。你有没有其他的办法,能够让你的用户接受你的商品?特别是当你的产品是有一些组合的时候,这里我想给你一个办法。案例我们首先来看一个例子,这个案例是来自于一家咖啡的生产厂商叫做 雀巢 。雀巢是咖啡行业的大公司,其中有一个非常有意思的案例,他们其中有一个产品叫做 胶囊咖啡 ,胶囊咖啡它最早是在上个世

社群电商篇:如何营造社群氛围

很多企业和电商平台做社群运营时往往很机械化,以为在群里扔几个商品链接就可以达到效果。殊不知在做营销活动前,营造好社群氛围才是成功的关键。首先,我先和大家分享两个我身边朋友做社群电商卖货的成果案例!一、案例案例1行业:传统家装行业社群人数:单个微信群500人内时间:一年业绩:超百万案例2行业:服装社群人数:单个微信群500人时间:一周业绩:超10万看完上面两个社群电商案例,大

数据不足,该如何深挖用户需求?

在很多运营理论中,我们经常会看到“通过数据挖掘用户需求”的话,不过在没有数据或者数据少的情况下就不能做用户需求挖掘了吗?而本文就向我们说明了了这种情况下该怎么办?“利用后台数据,去深挖用户需求”,运营中是否有太多这样的要求?但说实话,除了BAT和顶级企业,大多数中小企业数据的可用性并不强,90%的公司连数据体系都不完善,数据维度混乱,如何有效分析需求呢?分享一下,我自己的经