腾讯设立搜索应用部，瞄准移动端流量服务与大数据

PC端搜索巨头卡位割据的局面再次出现，只是这次发生在移动端口、排位也经历了重新洗牌。（一）腾讯的排兵布阵从来潜移默化。4月24日，搜狗发布截止3月31日的2017财年第一季度财报，收入达到人民币11.2亿元，较上年同期增长16%，整体搜索流量较一年前增长26%，移动搜索流量增长50%以上，一声欢呼刚张开嘴，背后的股东腾讯爸爸先爆出设立搜索应用部的消息。据了解，此次架构调整中

产品经理 2017年04月25日

网约车在大数据时代会更加美好，我们只需静静等待

一我因工作需要常常跨地市出差，也就时常为出行问题所累。近年来高铁线路的网状普及，城际出行变得极为便利，出行的不便就集中在了市区打车难、道路堵等方面。好在现在网约车市场如火如荼，对于像我一样时常出差的人无异于救星一般，每次坐上车，目的地便进入了倒计时，在陌生的城市那是难得的安逸。最近一次出差是参加大数据培训，滴滴出行也被作为成功案例进行讲解，恰巧培训地点附近就有一个滴滴车主俱

产品经理 2017年04月25日

马化腾：未来是在云端用 AI 处理大数据

未来就是在云端用人工智能处理大数据。今天非常荣幸能够邀请到朱从玖副省长、张建星副社长、徐愈局长，以及郑新立会长，以及李岩益副秘书长，徐焕明副主任等领导来到今天的中国互联网+数字经济峰会。也感谢各位的来宾和媒体朋友、合作伙伴，能够今天亲临会场。今天是第三届的互联网+峰会，大家留意到没有，今年的互联网+加了一个“数字经济”。可以说，腾讯从2013年就开始积极倡导互联网+这个概念

业界综合 2017年04月22日

漫谈阿里大数据

目前人人都在谈大数据，谈DT时代，但是，大数据是什么，每个人都有自己的一个看法，好比盲人摸象，每个都认为自己摸到是真正的大象。我也担心我所看到的，只是大数据的冰山一角，毕竟，将引领整个人类下一次变革的大数据，不是几篇文章就能说清楚的。一，DT时代大数据这个概念，其实在上世纪九十年代就有人提出来了，当时希望通过将所有零散的数据归并起来，然后进行数据挖掘，以看到以前存在的问题，

产品经理 2017年04月17日

以“人民的名义”告诉你，智能客服如何玩转大数据营销

——让客服更有生产力最近身边的同事，不管是90后、80后还是70后，见了面都在聊《人民的名义》这部剧，微博、微信等社交媒体关于这部剧的话题更是连连刷屏。产品本身的质量无需多说，演员演技也爆棚，但是在这“酒香也怕巷子深”的年代，做好营销也很重要。提到营销，大家可能首先想到很热门也很烧钱的IP营销。殊不知，在客服领域，也上演着一场没有硝烟的战争。以云计算、大数据等移动互联网技术

产品运营 2017年04月14日

京东到家发布大数据报告：看看互联网公司都是啥味儿

《京东到家超市生鲜大数据报告》通过大数据对线上生鲜消费做出了新的解读，让你知道哪些生鲜果蔬最受老百姓偏爱。4月13日消息，今天下午超市生鲜O2O平台京东到家发布了《京东到家超市生鲜大数据报告》(以下简称《报告》)。通过大数据对线上生鲜消费做出了新的解读，让你知道哪些生鲜果蔬最受老百姓偏爱。据了解，报告主要分为行业篇、城市篇和趣闻篇三大类。行业篇：土豆当选国民蔬菜 “

产品经理 2017年04月14日

八宝智能：企业应用场景人工智能 Chatbot 服务平台

八宝智能以人工智能+对话式交互（Chatbot）为核心手段，汇聚企业日常所需的优质数据与服务，在微信、钉钉等各种通讯工具上，为中小企业老板与员工打造简单、便捷而优雅的企业应用场景Chatbot，助力企业降低投入成本，提升工作效率，开启全新的智能商务时代。你所创业的领域，目前现状是什么样？存在哪些痛点？现代企业会使用很多企业应用软件与APP，原本是想使用这些软件提高企业效率，

交互体验 2017年04月11日

未来已来 -- 我看到的大数据时代

上午团队开会传达公司最新的政策走向，未来五年的市场倍增，对于一家创新型生物科技公司来说，每年稳步倍增，也是正常概率的事儿，跟着公司大盘收入倍增也不难，这只是一个平均增长数，不努力的人还会减也说不准，不过谁跟钱过不去呢。创新不是说说而已，比如私人订制的护肤成分定制从推出已经链接一百万的顾客，美誉度非常好。对于如何实现护肤成分的私人订制，我想我会写篇使用分享，简直炫

业界综合 2017年04月10日

摩拜单车非官方大数据分析

趁着过年的清闲时光，我抓取了摩拜单车的数据并进行了大数据分析。以下数据分析自1月19日整日的数据，范围成都绕城区域以及至华阳附近（天府新区）内。成都的摩拜单车的整体情况如下：标准车型和Lite车型数量相当摩拜单车在成都大约已经有6万多辆车，两种类型的车分别占有率为55%和44%，可见更为好骑的Lite版本的占有率在提高。（1为标准车，2为Lite车型）单车类型三成左右的车没

产品经理 2017年02月06日

大家趋之若骛的大数据，为什么会令我感到害怕

每次打开亚马逊，它推荐的商品为什么总能轻易get到我们的点？亚马逊这种基于用户的订单和浏览记录，来推测用户的偏好，对用户进行精准的个性化推荐的机制，可以说是利用大数据获利的典型了。这种模式在提高用户下单率的同时，也通过这种“投其所好”大大降低了用户流失的可能，用户使用网站的次数越多，产生的数据必然就越多，亚马逊的推荐也必然更加的精准，用户的流失成本也就越高，毕竟不是哪个网站

业界综合 2017年02月09日