feed流设计是应该否展示「评论」？

在feed流中是否要展示内容评论？怎么做才是合理的？feed起源于RSS，因Facebook而被众人所知，feed流最核心的是候选集（即哪些内容出现在feed流里）以及排序（不同内容展示的优先级），但这篇文章是另一个维度的思考，即feed流中是否要展示内容评论。此次思考源于公司内部的一次讨论，有同学认为不应该展示评论，原因是评论内容质量不高且相关性差；有同学认为应该展示，当

产品 2018年04月02日

不同属性的APP评论区的区别：从三个方面来说

本文作者主要从三个方面来对不同属性的APP评论区，进行区别对比。enjoy~评论区在现在APP中有着不可或缺的地位，除了工具类和展示类的APP没有评论区外，其他社交类、视频类、电商类、音乐类、问答类都有评论区。评论区又主要分评论入口、评论展示、评论排序这三个方面，不同属性的APP评论区侧重点又都不一样，都有所差异。只有了解这些差异，我们在做相关的APP时才能够更好的下手。因

业界 2018年03月23日

假设一款新的App需要评论功能，该如何设计？

无论是设计一款产品还是一个功能，“用户体验的5个层面”都会贯穿始终，从产品的方向骨架开始，逐渐丰富完善，直到细枝末节的处理。近些年， 无论是媒体、社交、电商、音乐、视频，移动应用的社交化越来越成熟，都在培养用户间或强或弱的社交关系。各种应用中的“评论”功能已成为其不可或缺的一部分。“评论”不再以用户发表意见为唯一目的，还营造出了一种隐藏在屏幕背后的社群关系。在很多应用中，依

交互体验 2018年03月20日

社交APP的评论功能分析 ——基于微博、网易云音乐、Keep等的产品分析

是一篇老文，之前写的不够深刻未能发表，因为前阵子工作忙（懒，懒到嫌弃自己），没能修改深入，最近得空（意识到自己太懒了）想着继续完善一下。文章用到的例子可能略显陈旧，部分App功能已经由于业务的发展做了修改，不过我们做产品，主要是看思路，功能都是跟着逻辑和业务来的嘛。笔者团队是做体育类垂直社交App，最近在进行评论功能优化，该功能主要应用在个人动态的评论。评论是一个常见并看似

产品 2017年12月27日

简书APP用户评价分析及建议

本文是作者针对简书APP在app store中的用户评价整理分析，希望能给你带来部分参考。一、APP名称简书二、整理时间2017年11月30日三、信息搜集渠道及目的本次产品用户的点评主要通过公开渠道中的app store进行搜集，在从app store的用户评价的分析中，需要研究两部分问题：问题1：好评（4-5分）、差评（1-3分）分布情况及产生原因；问题2：针对二十条有效

分析评测 2017年12月28日

从网易云音乐的评论和bilibili弹幕，尝试分析用户渴望获得认同的需求

音乐作品、电影/视频作品，都是人类表达现实生活情感的一种艺术，人类在观看音乐/电影/视频的时候，很容易将自己代入作者塑造的情感中，时而痛心疾首，时而兴奋不已。一、网易云音乐的评论共鸣如果问你，2017年最成功的企业营销策划是什么？你肯定会想到朋友圈被杭州地铁1号线“网易红”支配的恐惧。网易云音乐这次成功的营销，虽然离不开前期精准的用户分析及调研；但是酝酿这次超级营销的基础，

业界 2017年12月05日

产品设计经验：了解产品之评论模块

评论模块对于电商来说是十分重要的。在电子商务的世界中，用户面对的是一张张产品图，看不见摸不着，已购买者的评论对于用户是否购买该商品，起着很大的作用。怎样设计好评论模块，使评价能直观真实的反应出商品的优劣，立体的将商品呈现出来?又如何引导已购买者客观详尽的对商品进行评价?还是从了解评论模块开始吧。我选取了12个国内有代表性的电商网站，大致将评论模块的模式分为以下几种：1、以评

产品设计 2014年09月19日

推荐系统随想，冷启动和评论推荐

最近，我司的O2O营销系统考虑做推荐系统，虽然不是我的功能，但是趁着放假，也了解了一下。通过文章一起来学习下。什么是推荐系统？随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了 信息过载 的时代。在这个时代，无论是信息消费者还是信息生产者都遇到很大的挑战；对于消费者，从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情；对于信息生产者，让自己的信息脱颖而出，受到广大

产品经理 2017年10月18日

10 个关键点，告诉你如何设计产品评论模块

这两天一直在构思36氪评论优化方案，也就整理了行业内做评论的常见方法，这篇文章我们就来聊聊设计评论功能时，需要考虑的那些事儿。不扯别的，直接扔干货：总的来看，评论功能的设计，需要考虑如下 10个关键点 ：展示样式、排序规则、操作行为、跳转逻辑、运营操作、被删除/屏蔽后显示逻辑、防呆设计、快捷操作、富媒体支持、细节支持。 展示样式：目前市面上流行样式有： 平铺式、主题式、盖楼

产品经理 2017年09月26日

如何挖掘用户评论，听到真实声音？

评论区研究虽然是一个以文本内容分析为主的研究，但是在数据量庞大的情况下，我们不能忽略掉量化处理和反馈结果的客观性与准确性。网上购物时，我们一般只能看到商品的图文详情，但是光凭图片与文字，往往无法对商品的优劣做出准确判断，这个时候，已购者的评论对我们是否会购买该商品起着很大的作用。在阅读网站或者APP上选择一本书进行阅读或购买也是同样的道理。因为错误的选择意味着我们要为这本书

产品经理 2017年07月03日