数据指标 2:召回率和准确率

作者:汤涌,奇虎 360 产品经理

这两个词经常会在搜索和推荐领域出现,作为一个算法好不好的参考标准。

我看了很多市面上的文章,用TP、FN、FP这样的概念来讲解,实际上反而搞复杂了,其实非常简单也很好理解。

比如准备了100篇文章,有10篇是用户感兴趣的,这时候给用户推荐20篇文章,其中包含5篇用户感兴趣的。

那么

召回率=5/10=50%

准确率=5/20=25%

召回率就是一共 N 篇正确的文章,实际召回了S篇正确的文章,然后求比值。

准确率就是一共推荐了 M 篇文章,其中S篇是正确的,然后求比值。

没错,他们的分子都是一样的,分母不同而已。100篇是文章的池子,在公式里面没起到什么作用。

关键字:数据指标100讲, 数据分析, 核心数据指标, 召回率

版权声明

本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。如若内容有涉嫌抄袭侵权/违法违规/事实不符,请点击 举报 进行投诉反馈!

相关文章

立即
投稿

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部