数据可视化：如何选择合适的图表

数据可视化是信息设计领域中至关重要的一部分。通过图表和图形的使用，你可以更清晰、更生动地传达数据，帮助观众更容易理解和分析信息。然而，正确选择合适的图表类型对于确保数据有效传达至关重要。本文将探讨如何选择正确的图表，以便在各种情境下清晰、准确地展示数据。这是做好可视化的第一步。

数据可视化的主要目标是通过图形展示数据，使观众能够迅速理解信息，而不至于陷入琐碎的细节中。为了达到这一目标，我们需要首先回答三个关键问题：

1. 我们有什么数据？
2. 我们使用图表的目的是什么？
3. 我们应该选择哪种图表类型？

下面，我们将回答这些问题，以帮助您更好地选择适合您的数据和目标的图表。

一、数据的本质

首先，让我们讨论数据的本质。数据可以是数量性的，也可以是分类的。数量性数据通常表示度量结果，例如销售额、温度、人口等。分类数据用于将项目分类，例如产品类别、地区、性别等。了解您的数据类型对于选择适当的图表至关重要。

二、目标和目的

其次，考虑您使用图表的目的。您是希望使数据更容易理解，还是希望传达特定的信息或趋势？选择合适的图表类型将取决于您的目标。在这里，我们将讨论三种主要的图表目的：

1. 比较类

比较是数据可视化中常见的目的之一。它涉及到显示值与值之间的不同和相似之处。这通常用于展示不同分类间的数值对比或不同时间点的数据对比。如果您需要比较大小、高低或数量，那么柱状图通常是最好的选择。

这里我帮你简化了一下概念：凡是你需要用来比大小、高低、多少的数据就用以下的图表工具。

“谁多谁少，我一眼就看出来了”“这个月东西卖出的多”“这个月跟去年比较下，今年还是多”等等，遇到这种需要比较多，就用柱状图，准没有错。

2. 趋势类

趋势类图表的主要目的是显示数据在连续区域上的分布和变化规律，以展示数据在连续区域上的大小变化趋势。在这一类情境下，折线图和面积图尤其适合用于呈现数据。折线图强调数据的具体值，帮助用户追踪趋势，而面积图则不仅强调趋势，还突出了数据的分布情况。

你可以将这类图表视作变化的绘本，它们展示了数据如何随时间、位置或其他连续维度而变化。

你可以这样去理解：这里开始已经计算比例了，它有上、下的变动，犹如心电图表一样，是有波动的，那么需要看整体，看好、坏，是上升、还是下降的。

3. 占比类

占比的目的是显示同一维度上的占比关系。饼图通常用于表示同类数据的占比分布。但要注意，不要展示太多分块，通常不超过9个，以保持清晰度。

4. 分布类

最后，分布的目的是查看数据分散在一个区间或分组的情况。分布类图表通常用于查看两个变量之间的关系和相关性。

举个例子：这里要比男生跟女生的身高跟体重的关系。

所有的数据点比较集中，（体重在60-70，身高在160-180）呈正相关关系，即身高越高，相应的体重会越大。

三、选择正确的图表

为了选择正确的图表类型，您需要根据数据类型和图表目的来挑选。在这里，这里有了一份小小的指南，以帮助你更好地选择合适的图表：

• 比较：如果您需要比较大小、高低或数量，柱状图通常是最佳选择。
• 趋势：如果您希望展示数据在连续区域上的变化规律，折线图和面积图是很好的选择。
• 占比：如果您要表示占比关系，饼图、环形图是一个不错的选择。
• 分布：如果您需要查看两个变量之间的关系和相关性，分布类图表是最适合的。

90%数据都逃不过这几类图表，所以先选大方向，然后在相应的类型挑选合适的图表，这样就比较容易出正确的图表了。

总结

数据可视化是帮助人们更好地理解和分析数据的重要工具。选择正确的图表类型是确保数据有效传达的关键一步。无论你是在比较、展示趋势、表示占比还是查看数据分布，合适的图表类型都将使你的数据更具可读性，让观众更容易理解和记忆。

设计原则告诉我们，好的数据可视化不仅仅是美观，更重要的是有效传达信息，这才是设计关键。【知识扩展】

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