产品岗经典面试问题-浅谈天塌了?

“我失业了”

“怎么会”

“裁员、降薪、加班、PUA……”

“非得上班吗”

“不上班感觉天要塌了”

“上班了，天塌了”

如果你也想感受一下天塌了，可以来这里瞧一瞧。

一般面试考核应聘者方向：

逻辑思维能力、价值观、做事态度、学习能力、执行力、沟通表达能力、专业素养。

允许提问的问题控制在1～2个内。

较隐私问题：可以答复不方便对外。

6年产品人亲身遇到的面试问题及答案，共勉。

一、软实力类

1.你觉得产品经理的工作流程是什么？

是不是觉得是老生常谈的问题？NONONO，我之前以为就是简单回答需求调研-需求分析-产品设计-需求评审-开发上线-数据跟踪，就行了，直到一位国企面试官告诉我，其实这个流程大家都知道，需要考察的是你对产品工作的思考与抽象，可以按以下思路回答：

1）需求调研与分析

项目背景、产品定位、解决什么问题

通过用户调研、竞品分析等挖掘需求痛点、价值

2）产品方案（逻辑）设计、细节设计

评估方案可行性，定义产品细节机制

如：产品运转的流程界面的交互、数据的流转等

最终完成一份prd文档，交由开发同学进行执行

3）产品的项目跟进与管理

及时跟进项目进度、积极对项目进行验收，产品上线后，需要对产品的数据进行分析，项目复盘，跟进运营方案，保证我们的产品能正常运转下去，并且找到新的迭代方向

2.如何从0到1设计一款产品？

1）第一步：确定项目目标、背景，了解市场发展情况、竞品分析、用户需求分析等，确定产品定位、目标用户；

2）第二步：搭建用户行为结构框架，找到核心业务流程、痛点、场景；

3）第三步：确定用户核心需求之后，规划MVP版本功能边界；

4）第四步：确定产品信息结构与功能，进行方案/原型设计；

5）第五步：MVP版本方案与商机用户/内部专家进行需求/应用场景验证；

6）第六步：进行产品的PRD设计、需求评审、版本排期、开发测试验收、上线维护；

7）第七步：上线后的数据分析、用户反馈收集，并不断挖掘深层需求，持续迭代更新。

3.你平时是怎么做需求分析的？

1）使用场景

可简单通过几个问题构建基本认知

功能是谁用、什么时候用、具体业务是怎么做的、流程是怎么样的

有需要明确的业务术语吗、用户的操作环境有什么特点

2）收集问题

可分层收集：经营/策略层面是否存在问题、组织架构层面是否存在问题、核心工作流程中是否存在问题、与其他系统交互是否存在问题

可从以上几个层面进行深度剖析

比如：从核心工作流程出发，可通过以下2个问题破冰

想要解决谁的什么问题？

现在遇到这个问题是如何解决的？

3）解决方案及优先级

i.解决方案：通过问题收集有哪些可行方案、这些方案的实现成本有多大、哪个方案最合适、这个方案对用户来说有什么优缺点

ii.需求优先级：通常会使用较早期且成熟的方法，四象限法

将需求划分为重要紧急、重要不紧急、不重要紧急、不重要不紧急，划分完成后基本就能确定需求优先级，进行合理的排期迭代

4.如何理解用户需求与产品需求？

用户需求通过分析和提炼，转化为产品需求。

• 用户需求：是从用户自身出发，对产品的需求和期望，一般会通过用户自己表达或用户访谈的方式呈现；
• 产品需求：是产研团队通过用户调研、竞品分析、需求分析等多方因素，制定出的可行性方案，以满足用户的需求和期望。

5.如何将用户需求转化为产品需求？

与上一问题一般不太会同时出现。

1）了解用户需求的本质

首先我们可以确定用户需求或者是期望。

情景分析法：真实环境与用户的交互、用户与产品的交互、产品与环境的交互。

例如：用户在沙漠中需要水，你就要问自己用户为什么需要水？用户有可能口渴了，那这时候你给他水就好，如果用户是因为太热，你能不能给他防晒服，甚至考虑一下用户体验，觉得防晒服太麻烦，提供防晒霜；

2）梳理业务流程、参与角色、使用场景

3）需求实例化

在产品框架支持的基础上，将其实例化，便可以通过如添加一个搜索框／搜索按钮达到用户目标，那么搜索框／搜索按钮就是产品需求。

6.你自己的产品方法论有哪些？

会核心关注目标用户、目标场景及发生频率。

1）目标合理性：一般用5W2H方法进行分析

需求目的是什么（ what )，面向的用户群体是谁（ who )，要解决什么场景下的问题（ when & where )，为什么要解决，不解决会有什么影响（ why )；

2）需求合理性：会通过四象限法（前文有提到）或者需求属性（支撑类需求/价值类需求）进行需求分析，判断需求的合理性和必要性；

3）方案合理性：分析方案成本多大，即ROI投入产出比分析（投入很大的资源产出的价值是否相匹配），是否存在其他方案，用更小的成本解决用户问题，接下来就是具体方案规划以及项目流程跟踪；

4）项目复盘：阶段性进行项目复盘跟踪，持续迭代，不断优化工作方案、产品能力。

7.如何系统的了解一款产品？

1）熟悉系统的功能框架，每个模块都是干啥的，是否有依赖关系；

2）从业务主流程开始，搜集有哪些主要的业务场景，解决什么问题；

3）查询历史版本的更新记录和PRD文档，更深入了解系统的来龙去脉；

4）查询工单记录，了解最新遇到的问题，在了解真实业务诉求的基础上，排查产品问题，尝试思考解决方案。

8.你认为用户研究有哪些方法？如何更好地实施？

问卷调查、用户访谈、用户观察、数据分析、A/B测试等

明确研究目的-选择合适的方法-设计有效的问卷或讨论指南-样本选择-数据分析-结果应用

1）明确研究目标：在开始用户研究之前，明确研究目标和问题，有助于指导研究过程和数据收集。

2）选择合适的方法：根据研究目标和可用资源，选择合适的研究方法。例如，如果需要深入了解用户需求，可以选择深度访谈或焦点小组；如果需要大规模收集数据，可以选择问卷调查。

3）设计有效的问卷或讨论指南：如果使用问卷调查或焦点小组，需要设计有效的问卷或讨论指南。确保问题明确、具体，避免引导性或模糊性的问题。

4）样本选择：选择代表性强的样本，确保样本能够反映目标用户群体的特征。同时，要注意样本数量和质量的平衡。

5） 数据分析和解释：在收集到数据后，要进行有效的分析和解释。使用统计方法和可视化工具帮助理解数据，发现模式和趋势。同时，要注意避免过度解读或误读数据。

6.）结果应用和反馈：将用户研究的结果应用于产品或服务的改进和优化。同时，要定期回顾和更新用户研究方法和结果，确保研究的持续性和有效性。

二、过往项目类

1.如果需求要被延期，该如何解决？

1）首先确定需求是否一定会被延期，尽快协调各方资源尽量保证按需上线是最优解；

2）如果确定延期，定位延期原因是什么，出现在哪个环节，协调资源重新排期，最后分析出现延期的原因，怎么保证下次不重复出现类似的问题。

2.你最有成就感的项目/事情是什么，为什么？

可以采用项目背景-过程分析-成果-收获的思路进行回答。

案例介绍

第一段：项目背景和难点

小红集团-工程xx管理平台

最有成就感的项目是最近这段xx系统搭建，从一些老客户中挖掘到的业务机会，目标与产品定位已知的前提下开展。

难点是我对建筑行业专业知识0基础，独立负责系统的0-1搭建，且项目时间要求特别紧张，对我的整体统筹能力提出了很大挑战。

第二段：过程与成果

目标是1年内系统需得到市场验证且带来一定营收。

我分成了以下4步走：1）第一与领导层确认了整个项目和各个核心环节的要求时间   2）第二针对各核心环节的风险设定相应的兜底方案  3）第三通过项目管理工具整体关联各个任务、时间点、责任人，及时同步风险和结果 4）第四优先了解业务相关的核心知识与法规，中间过程不断完善补充

最终系统第一个版本比预期提前上线，成功投入市场，半年左右新增3+客户，1年左右新增至8+客户。

第三段：为什么会有成就感 （贡献、成长、他人反馈）

首先系统迭代1年左右的时间里为业务线提升营收5%左右，其次个人也收获了对新业务的统筹方法和持续学习/熟悉能力，且复用到其他工程项目迭代中，效果比较不错，最后领导和客户的反馈都是比较好的。

3.有没有和设计/研发争执过，怎么解决的？

摆数据：证明需求的必要性及完成后的收益/价值，或者竞品应用的效果；

讲道理：说明这个需求和公司整体战略的一致性；

向上沟通：如果基础沟通不能达成一致，可拉上双方领导进行沟通讨论。

4.需求评审时研发说需求实现不了怎么办？

站在技术的角度，了解无法实现的原因（是不想做；还是技术壁垒确实做不了）；

是否有替代方案；

评估替代方案带来的影响、排期情况，若在可接受范围内，可以适当的妥协。

5.你遇到的最大的挫折是什么？如何解决的？

可通过一个实践案例，从挑战点、过程、方案、成长进行回答。

挑战点：在客户公司，需要将个人负责的工程进度管理系统与客户其他多个系统进行对接，与客户第三方供应商合作影响项目排期（不确定性因素太大）。

过程说明：多系统对接中同一模块需要涉及到和客户的第三方物料系统、安全管理系统等多个系统交互，相互进行数据的传输等，第三方支持程度较参差，配合度不高，沟通成本较大，原本说好的上线时间并没按要求执行。

方案：

1）与客户侧沟通不同系统的业务逻辑、流程，对第三方系统有一定的了解和认知，客户与第三方系统目前的合作阶段；

2）在确定项目上线时间后，将与第三方合作部分的时间单独计算；

3）合作过程中，做好定位（需要确认清楚双方的定位是什么、分别负责什么内容…）；

4）并以文档形式确认对接方案、时间要求，双方签字确认。

成长：

1）在多方协同合作的情况中，锻炼了我的协调和快速反应能力，并一定程度提升了项目管理能力

2）新业务新技能学习上多方面触达，可以快速掌握和应用新业务

6.怎么验证方案的可行性？

1）用户需求评估

设身处地的站在用户角度思考问题，深度挖掘用户的实际需求，不要拍脑袋、靠经验，往往不够准确；

2）产品定位评估

明确产品的用户群体、痛点、场景，产品优势，商业模式；

3）关联逻辑评估

技术实现是否与底层框架冲突等等；

4）影响范围评估

从几个角度出发分析影响用户数量、功能范围、影响的功能使用频率；

5）投入资源评估

人力资源、时间限制、逻辑复杂度、技术限制进行分析评估；

6）预计产出评估

分析上线后需求带来的价值（直接利润收益或对公司带来长期战略价值）；

7）风险评估

分析需求是否对产品有负面影响，若评估后影响很大，就必须搁置，直到找到更合适的方案。

7.如果xx指标骤降/骤增，你会怎么做？

可从问题确定、原因分析、方案提供的流程回答。

1）数据校验：—-问题确定

i.校验数据准确性

ii.校验数据属于异常而非正常波动

准确性：校验是否因系统上报错误等异常原因导致，如检查数据获取渠道、sql是否有误、数据看板是否及时更新

异常还是波动：拉长时间轴对比查看观测日数据是否异常

最终确定数据准确且是异常骤变，再进行后续分析

2）后续分析可进行指标拆解，从大到小，比如GMV下降了，可拆解为访客数、订单转化率、订单均价进行进一步分析——原因分析

3）后续分析也可通过多维度进行拆解分析，比如从用户、产品、竞品分析——原因分析

用户：分析用户的使用路径和获客到下单各环节或给用户分群（新/老用户、用户角色、年龄等维度圈选），进行分析

产品-功能：分析产品能力是否满足用户需求

产品-运营：近期是否有影响该观测指标的运营活动，比如超前消费，双十一把钱花完了11.12开始吃土

竞品：分析竞品的活动和优惠情况

4）解决方案—方案提供

定位到问题原因后，产出方案，比如是因为竞品活动导致的用户流失，可考虑增加优惠活动或优化用户体验来吸引用户回归。

三、拓展能力类

1.怎么定义产品商业化？

主要是通过用户需求、行为路径、市场情况等分析形成其在商业化产品、功能的价值匹配。

如：客户的A需求上线后 1）与标准产品规划是否匹配 2）上线后带来的商业价值是什么。

2.数据产品和业务产品有什么区别

1）解决问题的方式和目的不同：

数据产品侧重通过结构化数据来解决问题，通常用于决策支持和策略优化等。

业务产品侧重于业务流程和功能实现来解决问题，直接支持业务的日常运营和用户服务等。

2）关注点不同

数据产品侧重关注如何提升用户转化、降低用户流失，提高用户满意度等

业务产品侧重关注如何满足用户需求，提高产品质量，及优化用户界面

3）专业技能稍有差异

除基础技能如需求分析、用户分析、竞品分析外

数据产品需熟悉数据生产加工流程：数据采集、加工直到数据服务产品

但两者还是相辅相成的，数据源于业务，业务需要数据支撑辅助决策

3.ToB 和 ToC 的产品有什么区别？

1）用户群体不同：toB主要是面向企业、组织机构；ToC主要面向普通大众、消费者；

2）业务形态不同：ToB大多是扁平化功能，可以单独拆分售卖；ToC是1个核心功能为主，产品多维度延伸；

3）使用场景不同：ToB大多是在办公环境下使用；ToC场景较多，利用碎片化和随机性；

4）决策不同：ToB决策人在少数人手里，一般都是决策层，企业一旦采购更换的意愿就比较低，偏重决策人的利益诉求；ToC使用权都是在用户手中，因更换成本低，更换的意愿较ToB高一些，每个用户都是自己的决策人，偏重用户体验；

5）营销模式不同：ToB主要是产品本身的营销，解决业务问题降本增效；ToC主要是通过流量进行营销获利。

4.你认为什么是一款成功的产品？

从用户角度出发：持续解决目标客户的需求，操作简便，能够快速有效解决用户的实际问题；

从产品角度出发：相比竞品有独特的竞争优势，在持续不断地迭代中满足客户不同场景的需求；

从商业角度出发：技术层面可实现该产品，并可以持续维护、更新迭代，为公司创造长期的可持续性价值，包括但不限于利润、赢利模式、战略地位、市场价值等。

5.为什么选择我们公司？

第一步：阐述自己的职业规划，证明自己喜欢求职的岗位；

第二步：阐述喜欢目标用户的企业文化、工作氛围等，证明自己对这家公司的热爱。

第三步：说明自己的稳定性。

如：首先我喜欢产品经理这个岗位，以后也计划一直在本岗位进行深耕，贵公司在做的xx领域相关内容已经是名列前茅，所处行业发展前景很好，我坚信做自己喜欢做的事情才会为公司创造最大的价值。

最后，想在这个城市定居买房，压力比较大， 最近几年只想专注于工作，将自己的能力最大化的为公司带来价值，同时也做到自我提升。

6.未来的职业规划是什么？

第一：未来1~3年内，在工作处理上希望自己持续抽象产品方法，形成深度产品方法论，能有一套对多场景工作不仅限于产品设计有用的解决问题的方法，最好我可以将自己的方法论输出，能有一定的影响力。

第二：在所处行业领域上，我希望自己能够在同一个领域持续深耕，对整体的行业、市场、产品形态都能有自己的较深刻的认知。

7.数据加工的流程

业务需求调研与分析–产品方案与细节设计–产品的项目跟踪与管理

数据生产加工流程：数据采集，数据预处理，数据存储，数据处理与分析，数据可视化，数据服务产品化

数据采集：从各种来源（业务系统、日志文件等）收集原始数据，需要保证数据的完整性和准确性；

数据预处理：收集到的原始数据进行清洗、去重、转换等操作，消除数据中的噪声和异常值，提高数据质量；

数据存储：将预处理后的数据存储到合适数据存储系统中，如分布式文件系统（HadoopHDFS）或数据库（NoSQL）

数据处理与分析：使用各种技术和工具对数据进行分析，如统计分析、机器学习等，以发现数据中的模式、关联，应用于决策支撑

数据可视化：分析后的数据通过图形化的形式展示出来，帮助用户更好理解和使用数据，常用的可视化工具如tableau、power BI等

数据服务产品化：经过处理和分析的数据应用到实际业务中，如推荐系统、风险管理等，需考虑数据的真实性、实时性与可靠性，以满足业务需求。

8.市面上的数据产品类型及产品举例

1）数据集成产品：帮助企业实现数据的整合与管理，如Hadoop，提供分布式存储与处理大规模数据的能力，应用于数据挖掘、机器学习等场景

2）数据分析与可视化产品：辅助企业进行数据挖掘与分析并以可视化、易于理解的形式展示出来，帮助企业从数据中提取有价值的信息，支撑业务决策，如FineReport、FineBi、永洪BI、Tableau、PowerBi等

3）数据挖掘与机器学习产品：利用算法与模型，自动从大量数据中挖掘有价值的模式与关系，实现自动化的预算与决策支持，如由谷歌开发的开源机器学习TensorFlow，提供丰富的API和工具，帮助开发者快速构建和部署复杂的机器学习模型

4）数据安全与隐私产品：帮助企业保护关键数据资产与数据信息，主要包括数据存储加密软件、数据备份恢复系统等。

9.举例分析你知道的几种商业模式和盈利模式？

1)商业模式：

以客户驱动的商业模式，大部分代理大厂商产品，营销客户赚差价、服务费为主

以产品驱动的商业模式，自研产品，进行售卖服务

以资源驱动的商业模式，有行业和特定资质为背景的，比如三大运营商

2）赢利模式：

广告、实物/虚拟商品的售卖、平台佣金、增值服务、金融服务

以上是本人近期所遇频率较高的问题，欢迎大家一起交流~

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