基于问题驱动策略的落地闭环

记小忆 2023-07-23 06:40:08

在解释什么是策略之前，先来说一说什么是程序，程序是互联网产品的实现手段，那么程序是什么呢：程序 = 算法 + 数据结构；

如果把程序比作一个人，那么数据结构就是这个人的身体结构，算法则是将身体进行链接的血肉。算法是通过有限运算步骤将输入转化成输出的计算逻辑，这个逻辑就是实现程序运行的基础。

为什么会提到算法，其实策略和算法一样，都是通过输入、计算规则/逻辑、输出来解决问题，不同的是，程序解决的是代码逻辑实现的问题，而策略解决的是业务场景中相对具体的问题。

基于问题驱动策略落地闭环：

产品经理，产品经理网站

01 定位：明确问题

1. 问题场景化，明确要解决什么场景下的问题

增长与裂变：用户拉新、激活、留存、转化、推荐，是基于用户的业务场景，通过不同的策略实现不同的用户增长与裂变的目标；

风控：有利益的地方一定有人的存在，有便宜占的地方一定有钻漏洞的人存在；在业务流程中，针对不同促销、优惠场景，通过风控策略识别羊毛党、黑产；

业务流程：业务流程中任何一个关键节点所出现的问题，都可以基于策略去解决；例如在电商平台用户从浏览商品、下单、售后全流程，任何一个环节遇到的问题，都可以基于策略去优化、改善；

本文下面提到的案例主要针对业务流程中的场景。

2. 问题目标化，制定可量化的目标，通过策略验证问题解决效果

定义问题是什么之后，要指定可以量化的目标，这个目标是问题是否解决或者解决了多少的依据，通过目标验证策略的效果，通过目标动态调整策略；

3. 问题时空化，同一个问题在不同发展阶段需要的策略是不一样的

同一个问题在不同的时间或者空间下的解决方案可能是不同的；这其中主要有两个大的方面：

策略与企业的发展阶段有很强的关联性，如果企业在发展阶段以获取用户为第一优先级，那么策略的侧重点就会向获取用户倾斜，如果企业在成长阶段以用户价值最大化为第一优先级，那么策略的侧重点就会向用户体验倾斜；
策略与业务场景相关，对于一个追求性价比的用户，下班使用打车软件的时候，优先推荐的应该是快车，尽管当前可能需要排队，但是对于追求性价比用户来说更愿意等几分钟而不是选择专车；但是当用户出差去机场的时候，快车需要排队但是专车不需要，尽管用户日常行为是追求性价比，但是为了不误机，仍然会选择不用排队的专车服务。

02 拆解：找到关键因子

明确了问题之后，下一步是对问题的拆解，找到影响问题解决方案的关键因子，只有找到关键因子才能制定行之有效的策略去解决问题。

如何找到关键因子？

穷举可能导致问题出现的原因
基于上面穷举的不同原因预估每一类原因的占比
验证每一类原因的真实性与准确性

用什么方式可以实现上面找到关键因子，主要有两种：用户调研、数据分析；

还以上面提到的用户在电商平台下单流程为例，经过用户数据发现，用户下单后取消的比例很高，现在希望通过策略降低用户下单后取消率。

首先，穷举导致问题出现的原因：用户下单后取消因为又购买了另一个品牌的相同类型产品、用户误操作点击了下单按钮、用户购买后收到物品与预期不一致发起来退货、冲动点击下单后后悔了等等。

其次，结合上面列举的原因通过抽样用户或者结合用户特征对用户历史数据进行分析，找到不同原因的占比，通过解决问题的难易程度、解决问题带来目标提升等维度对问题进行优先级排序。

最后，如果问题原因占比是基于数据分析得出的，那么可以找到几个特定用户，通过用户访谈的方式验证问题原因是否可预想的一致，并且通过和用户沟通过程中的了解，可以加深或调整对问题产生原因的认知；

03 策略：关键因子的排列组合

通过上面的拆解，找到了关键因子，那么接下来就是对关键因子的重新组合了。我们以上面提到的一个细分原因为例，比如用户取消率过高的原因之一是收到货后发现质量较差导致取消退款。这个问题的关键是对于电商平台来说，后端供应链是不是C端卖家，作为电商平台无法保证每一个C端商家商品质量，但是又要对用户负责，那如何做策略呢？

这里的关键因子其实有几个：定义卖家商品品质、对买家用户呈现尽可能高品质的商品、低品质商品的后续跟进。

基于上面找到的关键因子，可以做以下几个策略：

收集同品类不同卖家商品品质数据，定义商品推荐指标（可能是一个分数，也可能是一个推荐模型算法）；
在买家用户搜索商品时，通过商品推荐指标，对商品进行排序优先为买家用户呈现高品质商品；（这里仅仅做一个简单举例，实际商品的推荐策略会更为复杂，不仅涉及商品品质还涉及价格、产地等等其他因素）
针对产生退款订单高的卖家进行后续跟进，了解卖家商品相关信息，通过制定标准化管控流程提升卖价商品品质；