一篇文章教会你如何全面梳理业务流程（上）
在我们上次讲了数据分析导论之后，如果你已经对数据分析师这个岗位有了兴趣，决定以这个岗位作为自己求职的目标，并且已经在招聘网站去查了一些真实的招聘信息的话，一定会在招聘要求里看到例如“赋能业务”，“提升业务”，“帮助业务部门”，“发现业务问题”这样的词。如下面图所示，这是我在招聘网站上随手截取的图片：
虽然数据分析可以应用在很多方面，比如对于后勤岗的财务分析，HR的招聘分析，绩效分析，生产的管理等等，都有数据分析的用武之地。
但在公司招聘层面，数据分析最大的价值，也是最广泛的需要，就是通过数据来帮助公司提升业务表现。即通过分析数据，发现业务问题，洞察商业机会点，为业务增长提供合理建议及参考依据，并输出数据报告。
所以重点也是讲如何用数据分析来提升业务。好了，我们从招聘要求中知道了这一点之后，那么下一个问题就是：到底什么是业务？
先来给你布置一个选择题，你可以直观的感受一下，不同的面试者，在理解业务这个层面有什么差别：
【互动】如果你去一家公司面试，面试官问你，你了解我们公司么，你会怎么回？
- 我海投的简历，你叫我我就来了，还真没注意这家公司干啥的
- 面试前临时去百度和官网找一找，看看简介到时候背一背
- 提前以客户的身份体验一下公司流程，大概知道是干啥的
- 体验流程并根据公开信息进行分析，了解公司业务流程，分析当前存在的问题，并给出改进建议
在我做面试官的时候问出这个问题，我发现，大部分求职者可能都会是1和2的做法，可能对面试官来说做到2已经很不错了。但是咱们朋友，希望你在面试的时候能直接达到4这个水平，一出手就让面试官对你刮目相看。
因为数据分析师的工作职责，是为了提高业务，所以理解业务，是做好数据分析的前置条件和重要步骤，只有这一步做好了，后面的数据分析才能做到目标明确，结论清晰。
如果这一步就错了，那么后面就是一步错步步错，累死累活工作好几年，但公司领导看不出你的价值在什么地方，自己也会觉得这个工作做起来又繁琐又没有前景。
在我们讨论的过程中，我发现绝大多数朋友对于什么是业务这个问题，没有一个明确的答案，现在大多数朋友现在也肯定在想，到底如何才叫做理解业务呢？怎么梳理业务呢？又应该理解到什么程度呢？很多朋友对这些问题的理解，可能还很模糊。
这个，就是我们今天的重点内容。
先给大家讲解一个场景题来感受下：Andy朋友看准了某商区人来人往，觉得这里有很多潜在的客户，于是决定在此投资了一家餐馆，取名叫“美味私房菜”。
投入了几十万的资金之后，Andy朋友希望餐厅能尽快开张，这样才能尽快把本金赚回来，让餐馆实现盈利。为此，Andy朋友想了很多不同的方法。
但是，不同的宣传方式，投入产出比各异，吸引到顾客的原因也千差万别。有人慕名而来，有人恰巧路过，需求强度、消费预期、经济水平各异。
但无论怎么说，只要有客流开始源源不断踏进店门，这就是良好的开端。
第一题：业务提升题
【问一问】但能想到多少种方法，让这家餐馆的生意变好呢？
- 10种以下
- 10-20种
- 20-50种
- 50种以上
第二题：方法选择题
Andy朋友的餐馆开业没多久，就吸引了本地探店网红的关注，这天，有两个团队的商务人员找到Andy，希望Andy能找他们的网红做广告，宣传自己的店铺。
A网红公司说，我们有一个本地美食大V，上百万粉丝，来帮你做一次探店，收费一万块。B网红公司说，我们虽然没有百万粉的大V，但是我们有很多个十万粉的小V，我给你找10个十万粉的探店网红，每人收费一千块，一共也是一万块。
Andy朋友因为新店刚开业，手里的广告预算只有一万块，他不知道该怎么选择，到底是选一个百万粉的大V，还是选十个十万粉的小V呢？
【问一问】你能帮帮Andy朋友，给他出一个合理的分析，告诉他为什么要这么选吗？
1、我能搞定
2、不太清楚
希望大家带着这两个问题，来看这篇文章。先我用我自己的实际工作来给大家举例吧。
我现在在一家大型的集团公司负责数据分析，负责一百多个国家和销售大区的数据分析工作，有时候国家想要知道一些自己的业务运营情况，我会给他们导出一份业务数据的excel数据表，但是导完数据表后国家负责人和我说这份表格我应该怎么看啊，这些表我都能看懂，我也会excel，但是我不知道该我就是不知道该怎么分析。
这就是绝大多数职场人遇到的真正的问题，做数据分析需要懂excel吗，当然需要的，但excel工具并不是数据分析的核心，当年没有excel和电脑的时候，我们的前辈用算盘算出了原子弹。数据分析的核心在于理解业务，提升业务，如果只是单纯的学工具怎么使用，那最终的结果就是沦为一个只会用excel的工具人，而不是高薪的职场精英。
说实话，如果我们直接教你怎么用excel，怎么用函数，怎么做数据可视化的图表，这些东西做起来其实很简单，学员也会感觉到自己学到东西了，从机构的角度来讲，这是省力又赚钱的事情，很多机构就是这么教的。
今天这节课会帮助大家梳理成了一套完整的拆解业务流程的方法论。刚入门做数据分析时，很容易过度关注数据、方法论、工具等，却忽略了数据背后的业务痛点以及需求。埋头苦干一通，最后业务人员一句话否定掉：“你分析出的问题和结果对我有什么用？一点也不符合业务逻辑”。那么，到底什么是“业务”呢？
给大家梳理了下招聘信息的岗位要求。
业务，业务，业务，所有的公司都要求了解业务，帮助业务，足以说明这个事情的重要性，那到底什么是业务呢，我这边给一个硬核职场的解释，帮助你通俗易懂的理解这个词的含义。
业务：就是公司如何赚钱，帮助业务，就是帮助公司更好的赚钱。
这样解释，大家应该从概念上知道什么是业务了，但如果只是解释到这一步，可能你还是不知道要怎么做才能帮助公司更好的赚钱，所以我们把业务做了一个拆解，把所有公司赚钱的模式都研究了一遍，最终发现，所有公司要赚钱，都要做三件事情，分别是：
- 获取客户
- 转化客户
- 客户复购
上面这3个步骤，简称获客、转化和复购，他们三者是有前后顺序关系的：
公司先通过一些运营的方式找到潜在的意向客户，比如发传单打广告，如果你对广告上的内容产生了兴趣，那么你就会想要进一步了解，比如到店，或者关注广告上的公众号，到这一步，你就成为了公司的意向客户。
第二步，公司需要把意向客户变成付费客户，这个过程称之为转化，有些公司卖的产品价格比较便宜，比如十几块钱的奶茶，你看到传单之后不需要怎么考虑，直接就买了，但有些公司卖的东西比较贵，比如十几万的车，那么公司可能需要提供试驾体验，并且经过一系列的销售过程，你才会决定买，到这一步，你就成为了公司的付费客户。
第三步，公司需要把一次付费的客户变成多次付费的客户，这个过程称之为复购，比如奶茶店会给你发一张积分卡，你每喝一杯就盖一个章，凑够10杯就送你一杯，这就是一个提高复购的策略。还有一些公司做的事情，看起来跟复购没有关系，但其实还是在为复购做铺垫准备，比如有些互联网公司会关注用户的留存率，用一些免费的活动比如签到打卡，来吸引你每天使用他们的APP，当你的留存多了之后，复购的可能性就增加了，有些朋友喜欢玩游戏的，会发现游戏里有“日常任务”，每天登录就可以领取一些奖励，这些也都是为了提高复购做的事情。
所以，数据分析的作用，就是帮助公司持续监控获客、转化和复购三个环节的数据表现，帮助公司了解现状数据，这就是初级数据分析师要做的事情。大家可以再评论区一起打一下：业务就是获客、转化、复购。
而中级的数据分析师，需要帮助公司优化业务，具体一点来讲就是自己可以提一些改进措施，来提高业务的数据的表现，或者是协助市场或运营部门，监控他们的一些营销动作变化，并量化成具体的数据，来判断哪个运营策略会更好一些。
我举个例子吧，这是来自我们的一个会员，让大家感受一下，什么叫监控业务数据表现：
A朋友在公司负责运营工作，负责联系小红书上的博主，让博主给自己家公司的产品做测评打广告，这个岗位叫做“KOL运营”。
他在小红书上发私信给博主，愿意合作的博主越多，那么打广告的数量也就越多，公司的业绩自然会更好。但，具体怎么做呢？我们来看看最开始是什么状态吧。
话术1.0版本：
博主您好，我是xx科技的运营小A，我们最近有个【xx香水】的项目想邀请您合作~~如您感兴趣，还请您添加一下我司运营的微信：123456789
大家觉得，这样的话术，给100个博主发送的话，会有几个博主回复呢，可以猜一个百分比。
经过数据统计之后，发现这样的话术发送100个博主，只有1个会有兴趣，还是那种特别小几乎没有任何粉丝的，转化率是1%。这样下去肯定不行啊，所以A朋友优化了一下话术，变成了下面这个样子：
话术2.0版本：
博主您好，我是xx科技的运营小A，是小红书官方新晋MCN机构，我们最近有个【xx香水】的项目想邀请您合作~~如您感兴趣，还请您添加一下我司运营的微信：123456789
大家觉得，这样的话术，给100个博主发送的话，会有几个博主回复呢，可以猜一个百分比。
经过数据统计之后，发现这样的话术发给100个博主，比之前稍微好了点，有6%的转化率，因为xx科技大家并不熟悉，所以加上小红书官方的说法之后，转化率提高了6倍。
但这样就结束了吗？当然没有，A朋友继续优化话术，变成了下面这个样子：
话术3.0版本：
博主您好，我是小红书官方新晋MCN机构，xx科技的运营小A，我们最近有个【xx香水】的项目想邀请您合作~~如您感兴趣，还请您添加一下我司运营的微信：123456789
如果您没兴趣，交个朋友也行，我们这边本身就是对接小红书官方的，因此我们专门为您整理了一份小红书爆款笔记方法论，结合了大量是实操案例，还配有小红书内部的算法机制，全部免费赠送给您。
大家觉得，这样的话术，给100个博主发送的话，会有几个博主回复呢，可以猜一个百分比。
相比起2.0版本，这个版本把小红书官方放到了xx科技前面，并且增加了免费的礼品，提高了博主加微信的动力，最后的结果是，转化率来到了26%，比1.0版本提高了26倍。
所有数据分析的背后，都是有业务的痛点在，如果一家公司转化率一直是1%，另一家一直是26%甚至还可以不断优化得更高，几年之后，后者的体量绝对不止26倍那么简单，而是几何倍数的差距。
初级的数据分析师，要知道关心什么环节的数据，以及如何获取到这些数据，按时向上汇报。中级的数据分析师，则需要提出可行的改进措施，来提高业务的数据表现。高级的数据分析师，可以预判未来，通过数据分析的方法来计算出业务问题的最优解。
所以多了解业务痛点，多理解业务流程，你才能知道数据分析到底要关注的因素是什么，才能去结合业务痛点进行数据分析，从而定位问题，指导决策，进而提高自己在职场中的价值。
而不是遇到一个数据指标出现异常，就直接去从数据中找答案，做一个取数的工具人。实际上答案就藏在背后的业务逻辑里面。今天会带大家一步一步的拆解业务流程，我们会分成3个部分，
第一部分，我会给大家详细拆解一下业务流程的构成要素，告诉大家，在我们了解业务流程的时候，可以从哪几个维度来考虑问题。
第二部分，我会按照获客、转化、复购三个步骤，分享市面上大多数公司是怎么做的，帮助大家理解数据背后对应的业务动作是什么，为我们后续的数据分析打下基础。
第三部分，我会讲一下如何绘制业务的流程泳道图，让大家在学完这篇文章之后，可以用专业的图形可视化方式把业务流程展示出来，在我们去面试的时候和做工作汇报的时候都可以有拿得出手的作品。
之后具体的流程图部分，我们会在下个文章中帮大家一一梳理，带大家去做。
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