Windows深度学习环境的配置(从不会到学会！最全版！)
需要在电脑上配置windows深度学习环境：anaconda+pycharm+cuda+cudnn+pytorch
·包含装配教程，对应使用教程和部分原因，以及对应软件下载地址
目录：
前言
下载安装 anaconda
下载安装 pycharm
下载更新NVIDIA驱动
下载安装安装cuda
下载并移动cudnn
安装适配的pytorch
验证pytorch
在jupyter notebook中打开配置好的虚拟环境
在Pycharm解释器中配置虚拟环境
前言
使用的软硬件配置：
Windows10
NVIDIA GeForce RTX 2060 Ti Laptop GPU
anaconda 2022.05
pycharm professional 2023.1.3
NVIDIA驱动 516.94
cuda 11.8.0
cudnn 8.9.2.26
pytorch 2.01
下载并安装anaconda
进入anaconda官网Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform下载anaconda。(不推荐！！！)
建议使用清华源Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
选择Anaconda3-2022.05-windows-x86_64.exe版本
不推荐最新版本！最新版本需手动添加环境变量，小白请绕路！！！
·下载安装过程如下
了解本次安装软件信息,点击“Next”
同意协议, 点击“I Agreruan”
选择安装位置（不要安装在C盘中）, 点击“Next”
选择安装的类型, 点击“Next”
在高级安装选项中勾选，Add Anaconda3 to my PATH environment variable(可以避免手动添加环境变量），点击“Install”
编辑 可以观察到，用户环境变量多了五个，点击“Next”
后面的都按照默认点击确定，恭喜anaconda软件安装完成！
下载Pycharm
进入pycharm官网，下载最新安装包直接安装就好。PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains
建议下载社区版(Community Edition)，免费且够用。
`点击“Next”
`选择D盘，点击“Next”
·所有的选项都打勾（
PyCharm Community Edition 创建桌面图标
Add "bin" folder to the PATH 添加环境变量
Add "Open Folder as Project" 添加“打开文件作为项目”
.py 关联.py文件，勾选后所有的.py文件都是用pycharm打开）
点击“Next”
后面的都按照默认点击确定，恭喜pycharm软件安装完成！
更新NVIDIA驱动
官方驱动 | NVIDIA下载并更新NVIDIA驱动，选择对应型号
打开任务管理器，点击“性能”查看GPU型号
·打开链接
·选择适配自己电脑合适驱动编辑
·下载完成后点击OK开始安装
·安装过程中进度条出现闪烁是正常的
·检查系统兼容性
·同意并继续
·选择自定义
·下面两个都要勾选
·电脑桌面鼠标右键出现NVIDIA控制面板，说明驱动更新完成
至此，驱动更新完成
下载并安装cuda
cuda版本向下兼容。目前我是下载11.8版本的
按win+r输入cmd进入命令行
输入nvidia-smi查看可安装的cuda最高版本号
版本是向下兼容的，12.0表示最高支持12.0，可安装12.0及以下版本
打开pytorch下载地址：PyTorch
请务必先看Pytorch提供对应的版本号再下载CUDA！
请务必先看Pytorch提供对应的版本号再下载CUDA！
请务必先看Pytorch提供对应的版本号再下载CUDA！
选择安装CUDA11.8版本
cuda历史版本下载地址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Develope
·打开链接
·选择11.8版本安装
·同意并继续
·自定义安装
·最下面两个都要勾选
安装cudnn
下载地址：CUDA Deep Neural Network (cuDNN) | NVIDIA Developer
·点击Download cuDNN并完成注册
编辑
点击Download cuDNN v8.9.2 (June 1st, 2023), for CUDA 11.x
·点击Local Installer for Windows (Zip)
·下载解压后可以看到下面三个文件夹
找到cuda文件夹，将cudnn中的三个文件夹放到cuda中
编辑 至此cudaa安装完成
安装pytorch
进入pytorch官网地址：PyTorch
·打开anaconda prompt，输入conda create -n pytorch python=3.9创建名为pytorch的3.9版本环境
请不要迷信3.7版本！！！pytorch对Python版本也有要求！
请不要迷信3.7版本！！！pytorch对Python版本也有要求！
请不要迷信3.7版本！！！pytorch对Python版本也有要求！
失败案例：对应的Pytorch无法在3.7的python环境中下载，换成3.9就好了
等待
输入y
·等待
输入y
·等待
在jupyter notebook中打开配置好的虚拟环境
输入conda activate pytorch
下面是先激活想要添加的虚拟环境，输入命令：
pip iinstall ipykernel ipython
回车，开始安装
输入jupyter notebook，回车
如果无法自动跳转，请依如下操作：
获取到网址
复制网址到浏览器打开
在New选择pytorch（配置的虚拟环境名称）点击 ，就可以输入代码啦
备注：
一、添加额外的虚拟环境
输入：ipython kernel install --user --name pytorch18（pytorch18为新虚拟环境名称）
创建额外的虚拟环境，打开Jupyter notebook，会看到原本只有Python3的地方，多了一个虚拟环境，添加成功啦
二、删除虚拟环境
输入：conda activate pytorch18,先激活想要删除的环境
终端处输入：Y --- 表示同意删除，即可成功删除添加的虚拟环境
三、在Anaconda Powershell Prompt 中输入指令:conda activate pytorch 进入 pytorch
输入 python 进入python环境就可以开始编程
输入exit退出编程。
在Pycharm解释器中配置虚拟环境
选择Virtualenv Environment
(Conda Environment似乎有人会遇到无法配置的问题)
选择Existing,点击 …
不同的人可能由于选择的版本的问题，无法按照其他教程所说找到python.exe
不用慌！
点击windows+r,输入conda env list
根据自己的配置环境名称后的路径即可！
解释：
1.Anaconda安装、源配置、虚拟环境搭建、Python常用软件安装
不要安装在C盘中：①不要安装在系统盘，软件安装会逐渐使Anaconda变大。②在虚拟环境中执行命令，不会对系统环境产生影响。
2.CUDA、Cudnn、PyTorch安装
注意事项：版本匹配，不要配置最新的版本
3.PyCharm安装与配置
注意事项：①不要安装在系统盘，拟页面索引会占据很多空间，虚内存也会占据空间。②注意配置自己需要的解释器。
本文版权所有为好心情小组共有！
本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！