Python正则表达式超详细教程(一)适合零基础的初学者

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正则表达式是什么

正则表达式(Regular Expression)是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 Python自1.5版本起增加了re模块,它提供Perl风格的正则表达式模式。 re模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。 本篇文章主要介绍Python中常用的正则表达式的相关知识。

一、元字符

元字符:具有固定含义的特殊符号。常见的元字符如下表所示:

元字符含义
.匹配除换行符以外的任意字符
\w匹配字母、数字、下划线
\d匹配数字
\W匹配非字母、非数字、非下划线
\D匹配非数字
[ ]一个字符组,可以把想要匹配的字符放在[ ]中
[^ ]匹配除了字符组中的字符
^匹配字符串的开始
$匹配字符串的结尾

二、量词

即控制前方元字符出现的次数。

量词含义
*重复零次或更多次
+重复一次或更多次
?重复零次或一次
{n}重复n次
{n,}重复n次或更多次
{n,m}重复n到m次

三、贪婪匹配和惰性匹配

匹配方式字符表示
惰性匹配.*?
贪婪匹配.*

个人理解:惰性匹配是从起始字符到第一个出现结束字符的部分,即尽可能少、短的匹配;而贪婪匹配是从起始字符到最后一个出现结束字符的部分,即尽可能多、长的匹配。

四、re.match函数

re.match从字符串的起始位置匹配一个模式(从头开始匹配),如果不是起始位置匹配成功的话,match()返回none。
函数语法:

re.match(pattern,string,flags=0)
参数描述
pattern匹配的正则表达式
string要匹配的字符串
flags标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写、多行匹配等。

若匹配成功,re.match()返回一个匹配的对象,否则返回None。
我们可以使用group(num)或groups()匹配对象函数来获取匹配表达式。

匹配对象方法描述
group(num=0)匹配的整个表达式的字符串,group()可以一次输入多个组号,这种情况下将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups()返回一个包含所有小组字符串的元组,从1到 所含的小组号。
import re
print(re.match('www','www.runoob.com').span()) #在起始位置匹配
print(re.match('com','www.runoob.com')) #不在起始位置匹配

输出结果:
(0,3)
None
解析:match()要想匹配成功,要匹配的字符串的开头就必须和正则表达式一样,否则匹配不会成功。
在这里插入图片描述

五、re.search函数

re.search是全文匹配,扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
函数语法:

re.search(pattern,string,flags=0)

各参数含义与match()相同。
若匹配成功,返回一个匹配的对象,否则返回None。
同样可以用group(num)或group()匹配对象函数来获取匹配表达式。

import re
print(re.search('www','www.runoob.com').span())  
print(re.search('com','www.runoob.com').span())

输出结果:
(0,3)
(11,14)
在这里插入图片描述
总结match()和search()的小区别:
match()只匹配字符串的开头,若字符串开头和正则表达式不一样,则匹配失败,函数返回None;而search()会全文扫描,匹配整个字符串,直到找到第一个符合的,就返回第一个符合的。

六、re.findall函数

在这里插入图片描述

七、finditer函数

在这里插入图片描述

八、re.compile函数

compile()为预加载正则表达式,用于编译正则表达式,生成一个Pattern对象,供match()和search()两个函数使用。
语法格式为:

re.compile(pattern[,flags])

参数含义:

  • pattern:一个字符串形式的正则表达式
  • flags:可选,表示匹配模式,具体参数为如下:
re.l忽略大小写
re.L表示特殊字符集\w,\W,\b,\B,\s,\S,依赖于当前环境
re.M多行模式
re.S包含换行符在内的任意字符
re.U表示特殊字符集\w,\W,\b,\B,\d,\D,\s,\S,依赖于Unicode字符属性数据库
re.X为了增加可读性,忽略空格和#后面的注释

在这里插入图片描述

通过小编的讲解,大家是否对正则表达式有了一个很好的理解呢?如果有,那就给小编点个赞+收藏吧!欢迎大家评论区里留言或者私信我。新人小编需要大家的鼓励和支持哟!


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