oracle数据处理函数郭丽芳,面向知识服务的引文索引数据组织研究(Ⅱ)——引文索引数据架构与编码设计...

1引言文献通过引用建立关联,这种关联蕴含着丰富的知识,对引用关系进行分析可以揭示知识的关联,帮助发现隐藏的知识与科学规律。信息技术的发展推动了引文数据的开发利用,早从20世纪60年代开始,就研制出了以SCI为代表的一系列引文索引系统。当前人们对知识服务的需求不断提升,引文索引已不再是简单的检索工具,人们希望能从中获取更多的知识。如何借助引文索引实现知识服务?如何从引文索引中发现科学研究规律和和潜在学术价值?这就需要我们对引文索引结构与组织进行深入探讨,使之充分体现引文索引价值,满足知识服务对引文索引的要求。2研究背景文献间的引证关系始于19世纪西方科学界形成的严格科学传统[1],引文索引正是利用这种引证关系创建而成。国外最早出现的是1961年计算机编制的《遗传学引文索引》,其后在尤金加菲尔德的带领下,先后诞生了SCI、SSCI、A&HCI等一批优秀的引文索引。国内对引文索引的研究始于80年代末期,陆续诞生了CSCD、CSTPC、CSSCI等一批引文索引系统。郭丽芳[2]、王婧[3]对中外引文索引的功能进行了比较研究。从大量文献可以看到,国内对于引用关系的研究多集中于引文数据的分析利用,而对于引文索引及其数据组织关系的研究则凤毛麟角。南京大学苏新宁教授撰写多篇文章详细介绍了CSSCI的数据组织结构与应用价值[4-5],为国内引文索引的设计与研究工作奠定了良好的基础。在此基础之上,也陆续产生了一些针对专业领域的引文索引系统[6-7]。传统的引文索引以文献为单位,强调的是文献的检索,对于文献内部蕴含的知识以及知识间的关联不能全面、深刻的进行反映,从而不能满足广大用户的知识获取需求。本文以知识服务为视角,阐述了新型引文索引的构建思路,并在此基础上对面向知识服务的引文索引的架构设计、数据库结构以及索引编码设计进行了详细的介绍。3面向知识服务的引文索引构建思考文献之间的引用本质上是知识间的关联,这些关联知识也正是提供知识服务的前提与基础。引文索引是一种典型的关系类知识工具,在文献引用过程中,各类实体间的关联是广泛而复杂的。知识服务是一种用户目标驱动的服务,是面向知识内容、面向解决方案的服务,贯穿于用户进行知识析取、集成、创新全过程的服务[8],因此引文索引的数据组织也应当以科学研究的需要、学者的需求为目标。3.1引文索引的知识服务类型科学、有效的数据组织是提供知识服务的有利保证,知识服务是数据组织的最终目的。为了更深刻的理解引文索引功效,发挥引文索引在知识服务中的重要作用,我们归纳了引文索引能提供的知识服务类型(见表1)。传统的引文索引以检索型服务为主,以文献作为信息传递单元。虽然大多索引都具有分类统计功能,也提供了较多的检索途径,但知识服务功能相对较弱,对于更宏观、更全面的分析、评价和预测功能则却鲜见。根据上述五种知识服务类型,我们按照知识需求的层次从低到高进行划分:检索统计型提供最低级的知识服务,其次是特征分析型和资源评价型,知识发现型和学术预测型是最高层次的知识服务类型。不同类型的知识服务对引文索引的设计要求也不同,层次高的知识服务需要有更大规模的数据和更先进的分析技术作为支撑,同时也希望基础的数据组织架构能够表达实体间更多的关联,为知识服务提供更好的数据基础。根据对不同类型知识服务的需求分析,我们对新型引文索引系统的设计目标总结为:结构科学合理,发挥各数据属性功用,增加检索途径;科学组织数据,呈现科学特征、规律,为数据挖掘和知识发现打下基础;实现数据代码化,为科学地、多角度地统计分析提供精准数据;注重数据间的关联,为展现对象间的多重关联提供途径和实现

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