JVM问题情景分析

问题分析之死锁

产生死锁必须同时满足以下四个条件：

1. 互斥条件：一段时间内某资源只能被一个线程（进程）占有，若有其他请求线程只能等待。

2. 不剥夺条件：一个线程占用某资源后只能该线程自己释放资源，不能被其他线程夺走。

3. 请求和保持条件：一个线程去申请另外一个资源的时候，继续占有已分配的资源。

4. 循环等待条件：存在一个处于等待状态的线程集合{p1,...,pi,..}，pi等待的资源被p(i+1)占有。

简单点说，对于两个线程A,B而言,先有线程A占有锁X，线程B占有锁Y，然后A继续申请锁Y，B继续申请锁X，但由于此时锁Y已经被B占有，A只能等待B释放锁Y，同理B也在等待A释放锁X。此时形成了一个线程分别等待对方释放锁的状况，即产生了死锁。

public class DeadLock {
private static Lock lockA = new ReentrantLock();
private static Lock lockB = new ReentrantLock();

/*private static Object monitor1 = new Object();private static Object monitor2 = new Object();*/public static void main(String[] args)  {    try {        Thread.sleep(5000);    } catch (InterruptedException e) {        e.printStackTrace();    }    new ThreadA().start();    new ThreadB().start();}static class ThreadA extends Thread{    @Override    public void run() {        lockA.lock();        try {            Thread.sleep(2000);            lockB.lock();            System.out.println("in lockB");            lockB.unlock();        } catch (Exception e) {            // TODO: handle exception        }finally{            lockA.unlock();        }    /*    synchronized (monitor1) {            try {                Thread.sleep(2000);            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }            synchronized (monitor2) {                System.out.println("in monitor2");            }        }*/    }}static class ThreadB extends Thread{    @Override    public void run() {        lockB.lock();        try{            Thread.sleep(4000);            lockA.lock();            System.out.println("in lockA");            lockA.unlock();        }catch(Exception e){            e.printStackTrace();        }finally{            lockB.unlock();        }    /*    synchronized (monitor2) {            try {                Thread.sleep(4000);            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }            synchronized(monitor1){                System.out.println("in monitor2");            }        }        */    }}

}

上面代码是一个简单的例子，产生死锁一般可以用jstack命令生成线程快照来分析，当然更好用的有jdk自带的visualVM图形化工具。在java_home目录下的bin文件夹里面，可以找到jvisualVM。在linux下可以使用命令行：

cd $JAVA_HOME/bin
./jvisualvm&

当然JAVA_HOME一般都export到PATH下了，可以直接命令行输入

jvisualvm&

在visualVM中进入对应的进程，可以看到visualVM直接帮助我们检测到了死锁：

点击线程dump按钮，查看dump堆文件：

由于这里的死锁程序使用的Lock锁，可以看到两个线程Thread-0，Thread-1的状态为WAITING（如果使用上面程序注释掉的synchronized锁，线程状态为阻塞）。Thread-1已拥有锁的id为，等待锁id为，相反Thread-0拥有锁，正在等待锁。

问题分析之内存泄露/内存溢出

1. 堆内存溢出（outOfMemoryError：java heap space）

内存泄露memory leak:指的是申请内存后无法释放该内存。在java当中指的是存在无用，而且是可达的（导致jvm无法回收）的对象。
内存溢出out of memory:指的是申请内存时，已没有足够的内存空间供使用。
内存泄露如果大量的堆积，消耗足够多的内存，最后会产生内存溢出。

下面是一个内存泄露最终导致内存溢出的例子：

public class MemoryLeak {
public static void main(String[] args) {
sleep(9000);
Vector v = new Vector();
long count = 0;
while (true) {
Object o = new Object();
v.add(o);
o = null;
count++;
if (count % 100 == 0) {
System.out.println("vector size: " + v.size());
long freeMem = Runtime.getRuntime().freeMemory()
/ (1024 * 1024);
System.out.println("freeMemory is " + freeMem + "M in count->"

• count);
  }
  }
  }

private static void sleep(long millis) {    try {        Thread.sleep(millis);    } catch (InterruptedException e) {        e.printStackTrace();    }}

}

我们加上jvm启动参数，将最小和最大堆大小均设为20M:

-Xms20m -Xmx20m

最后得到溢出异常：

Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3210)
at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3181)
at java.util.Vector.grow(Vector.java:266)
at java.util.Vector.ensureCapacityHelper(Vector.java:246)
at java.util.Vector.add(Vector.java:782)
at com.ethfoo.jvm.MemoryLeak.main(MemoryLeak.java:17)

代码当中我们不停的往Vector里面加Object对象，并且每个对象的引用o置为null。我们假设这些Object已是无用对象，虽然我们将o置为null，但其实Vector里面仍然保存每个Object对象的引用，所以Object对jvm来说是可达的，jvm无法对其进行回收。

2. 方法区内存溢出（outOfMemoryError：permgem space）

在jvm规范中，方法区主要存放的是类信息、常量、静态变量等。
所以如果程序加载的类过多，或者使用反射、gclib等这种动态代理生成类的技术，就可能导致该区发生内存溢出，一般该区发生内存溢出时的错误信息为：

outOfMemoryError：permgem space

可以使用jvm参数调整方法区的大小分配：

-XX:PermSize -XX:MaxPermSize

3. 线程栈溢出（StackOverflowError）

一般线程栈溢出是由于递归太深或方法调用层级过多导致的。
可以使用以下参数来调整栈大小的分配，线程栈越大递归调用的深度越大，但同时由于总的内存大小限制，会使总体能够启动的线程数目减小。

-Xss

4. 直接内存溢出（OutOfMemoryError: Direct buffer memory）

试运行以下代码，直接分配大量堆外内存：

public static void main(String args[]){
for(int i=0; i
最后导致结果：

Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory
at java.nio.Bits.reserveMemory(Bits.java:658)
at java.nio.DirectByteBuffer.(DirectByteBuffer.java:123)
at java.nio.ByteBuffer.allocateDirect(ByteBuffer.java:311)
at com.ethfoo.jvm.OutOfMemory.directMemeory(OutOfMemory.java:28)
at com.ethfoo.jvm.OutOfMemory.main(OutOfMemory.java:10)

需要注意的是，直接内存是无法触发jvm的内存回收机制的，直接内存可以被垃圾收集器回收，但是只能是由堆中内存触发gc，同时顺便对直接内存进行垃圾收集清理。

关键字：jvm, jvm调优, java

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