创建用户角色中的定性研究和定量研究

最近对用户研究略感兴趣，所以找了一些研究用户角色的相关书籍读了一下，写这篇文章的目的就是记录我读书过程中的感受和总结，相当于一篇随性的读书笔记吧。

一、人物角色的几种主要力量

人物角色能够带来专注、共鸣、达成意见统一、创造效率、带来更好的决策

二、用户研究常用方法

定性研究：通常是对小数量规模的样本进行分析，发现新事物的过程。样本数量通常为10~20个，。虽然定性研究无法证明任何事情，但是可能会带来一些全新的见解和有价值的事情。比如用户访谈和可用性测试，小规模的调查问卷

定量研究：则是对大规模的样本进行分析，这样会发现真正的趋势。比如在线大规模调查问卷和网站日志分析。定量研究适用于揭露正在发生的事情，定性研究适用于揭露为什么会发生这样的事情

从上面的分析我们可以看到，定量研究：人们说了什么；定性研究： 人们做了什么。如此看来定性研究更适合了解用户目标和行为，定量研究则更适合验证用户的目标和行为。
但是人们说的和做的可能完全不一样。

三、概念详解

定性研究

定性研究可以分为定性研究和定量的定性研究。
定性研究
是指基于用户的目标，行为和观点对用户群进行细分，并且为每个细分用户群建立对应的人物角色。这里的用户群可以来之历史数据，比如市场部门，业务部门等做过的一些市场调查；也可以来自行业的研究报告，当然也可以花钱请第三方的专职机构去做调查。这三种方法的好坏这里暂且不说。定性研究总的看上去更像是一种猜想，让其他人觉得没有事实根据，很难去说服别人，通常是咱们的老板。其实对于一个公司，如果市场和业务部门在执行运营推广或者提业务需求之前做过了充分的市场调查，那么这些用户数据是一定存在的。但是没有数据支持的定性研究依然难以让那些较真的老板去信服。
定量的定性研究
是指基于定性研究创建细分用户群，建立用户角色。然后对细分用户群分别进行用户调查，比如问卷调查，然后利用调查得来的数据去支持定性研究的结论。这种方法的有点事显而易见的，那就是定性研究和数据驱动结合起来，使得结论更加具有说服力。但是同样存在的一个问题，那就是调查研究的数据可能跟你的用户细分是完全相反的，也就是不支持你的观点，那么又要开始新一轮的挑战了！

定量研究

定量研究是一种基于数据和可能性的研究，但也并不是完全脱离定性研究。
通常定量研究先基于定性研究来简历细分用户群，但是这里是把所有可能的细分用户群列表都列出来（比如：细分用户群A 组：persona1，persona2，persona3，persona4，persona5，persona6，persona7，persona8；……）。然后对这些存在的可能性设置调查问卷，问卷应该包含所有的细分用户的目标，行为，观点的调查，最后将具有相同属性和特征的用户进行归类，进行聚类统计和分析。
这种方法我们得到的细分用户群每个类别的数量可能不同，persona1有10个人，persona2有6个人…….，但是这真是这种方法的精髓所在，我们可以剔除那些不在我们目标范围内的用户，也可以重点关注那些数量较多的persona，从而可以确定我们产品的功能和内容的优先级，为运营和营销活动的实施提供决策。
以上就是对定性研究和定量研究的一个简单的总结，后续会持续更新相关的方法，欢迎关注和交流！

美好的时光特别快，又到时候讲beybye。
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文／Arjen_xia

关键字：产品经理, 定性

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