大数据可以给在线教育行业带来哪些改变？
1. 在线教育是什么？为什么在线教育现在这么火？
要理解在线教育，首先要理解教育是什么。因为在线教育首先是教育，其次才是在线。
美国教育心理学家 Benjamin Bloom 把认知领域的教育目标分为 6 个层次：基本知识 (Knowledge)、理解 (Comprehension)、应用 (Application)、分析 (Analysis)、综合 (Synthesis)、评价 (Evaluation)。传统教学中是依赖于课堂上的老师。这个带来老师的水平决定了学生教育。这很大程度上是靠运气，你运气好遇到了一个合适的老师。
而在线教育不是简单地把课堂复制到网上，是想如何对教学模式做结构性的改变，从本质上提高教学效果。进入到互联网时代，互联网对教育的影响有体现在优质教育资源的整合和学习数据的分析。通过对学生学习情况的精确的、个性化的了解，发现学生在 知识 和 理解 方面掌握不够的地方，为下一步的教学提供依据。翻转式课堂教学模式这个新教学模式的一个典型的流程是：线上学习、线上练习、学习系统分析学习数据。上图就是Coursera创始人Andrew Ng通过手写板教授线上课程。
2. 目前有哪些在线教育的公司? 在美国有哪些值得关注的公司？
在美国，大部分的在线教育企业或机构，都是技术或者内容提供商，如 Khan Academy、Udacity，Coursera，Codecademy，Codeschool，edX, 其中Linda课程主要来自于行业专家和经验丰富的老师，用户每月付费25美元订阅自己的课程。Khan Academy 主攻K-12领域的MOOC， Coursera 寻求与传统大学的合作承认他们的学分。Udacity是更多推出了职业课程。更全面的可以参考下图。
3. Coursera能提供什么？
首先介绍一下Coursera, 作为MOOC（大型开放式网络课程）中领头羊，2012年由斯坦福大学的Andrew和Daphne两名教授创立，目前160多员工，原耶鲁校长担任CEO。它的使命就是让所有人最便捷的获取世界最优质的教育机会。
我还是非常认可Coursera的使命”Universal Access to the World’s Best Education”。我希望通过我的力量为这个使命做一些事情。我相信教育可以改变人生，同样我们也可以改变教育。能不能把技术跟教育结合起来，这是一个很有趣的话题。里面有很多可以结合，比如提供高可靠平台支持大规模用户在线并发访问，利用数据挖掘分析学生行为做个性化课程学习，并提高课程满意度，通过机器学习识别作业，互相评判，用技术让人们平等便捷的获取教育服务。
4. Coursera和edX的兴起，在一定程度上改变了高等教育的形式。你觉得两者之间有什么异同？
Coursera，edX都是作为MOOC的先锋，他们都在尝试着改变和颠覆传统教育，翻转课堂。edX跟我们既是竞争，也在一起探索新的模式。主要区别是edX是非盈利机构，它们的背景主要是哈佛MIT形成的联盟主要是在美国东北部，而Coursera是由很多著名VC投入很大资本来支持，利用硅谷的人脉和资金优势，主要是面向更广阔的学校平台，上图就是我们的100多家合作单位，像我的母校杜克大学，斯坦福，耶鲁，普林斯顿，宾夕法尼亚大学都是第一批的合作院校，在中国跟北大，上海交大，复旦，西安交大，中科大等都建立合作关系。在2015年，谷歌、Instagram 等多家大型企业与Coursera 及其合作大学达成合作，帮助网络学习者更好地学以致用。全世界已经有数十万人参与了Coursera专项课程，而这些合作企业的专家顾问将成为第一批指导专项课程结业项目（Capstone Project）的合作伙伴希望能帮助大家更好找到工作机会。
5. Coursera今后的发展方向是什么？比如，它会永远免费吗？
Coursera是提供世界最好的教育资源推动教育的平等化。绝大大多数课程的访问都是免费的，我们也希望这样才能把门槛降到0。而另一方面作为一个盈利机构，有风险投资的支持，那么投资人也是需要回报机制的。我觉得也不要有偏见，教育本身是一件有社会意义的事情，而在硅谷最伟大的公司都是有健康的商业模式和发展渠道。其实我们一直在探索商业模式。目前我们把课程和专项中的认证证书作为了主要的收入来源。认证证书的效果相当好：在完成课程的学员中，选择认证证书的学员比例稳步上升。
至于专项课程（Specializations)，它们是更大的学习单元，在结束时需要学员完成一个项目以体现自己有能力将所学的知识用于解决真实世界中的问题。我们希望通过这种来弥补大家在技能上面的缺欠，比如约翰霍普金斯大学提供的数据科学家的专项课程，由7门具体的小单元组成，大家通过完成整个系列，最后完成目标找到合适的工作机会。在那些专项课程中，不少完成课程的学员取得了认证证书，也是目前重要的收入来源。
从盈利和非盈利的角度，这里也把MOOC最具代表性的公司做了比较。
有了盈利模式使得更灵活，因为我们不必做每个决定都要得到政府机构的批准。关于学费，对于欧美人来说，49美元或许不是个大数目，但是对于在非洲或者中国的一些同学来说，这可能有些贵了，所以中国现在在不同的课程上可以更低。同时推出了财政奖学金计划，使得那些无力负担的学习者可以申请免除费用。而edX并没有这些。最后我们希望在商业上取得了平衡持续发展，同时又保持在全球教育平等化目标上的初心。
6. 从MOOC的案例中我们可以看到，技术正以前所未有的速度改变我们的教育。你最看好的教育技术是什么？
个人最看好人工智能，它能实现人与物体，人与服务，人与知识之间的紧密关联，未来可以实现“思考即学习”的可能。现在教学场景非常简单，在线教育也仅仅通过图像、视频等多媒体的方式来表现教学知识点。未来可以通过机器人，辅助设备等工具让人们脱离传统学习方式去学习，通过听觉，视觉，触觉，感觉及思维方式来最大化学习效果。当然这需要从需求识别到专家系统、智能搜索、逻辑推理及个性化推荐等领域攻克难关。在未来的人工智能教育时代，可能虚拟现实展现立体型的综合教学模式。不只是与老师交互，同时也可以与知识交互，每一个知识点都可以立体展现，让学生对知识点有身临其境的感觉。比如学天文物理，它的最佳场景是置身宇宙中，学政治，最好是你模拟当个总统来分析国际形势。学法律，你就是法官在复杂的情况下作出最公正判断。并且电脑知道你学习的进程和特点，通过一些刺激和激励，更聪明的提示你，这样既开发了你的大脑，知识也按需所得。
无论人工智能发展到什么阶段，检索是最起码的需求。几乎可以肯定的是将来的搜索方式会脱离文字搜索，语音搜索与OCR识别技术正在迅速提升准确度，现在Google，苹果，百度都有这样的技术，只需要说一句话或者给个提示就可以展现出精确的结果。这意味着将来的学习中只要有一个机器语音引擎，在比如有些APP，学生拍个试题照片就可以找到对应的题目，学习效率更高。更智能的搜索基于意识搜索，大脑只要一想就可以出结果，这是当前机器学习(Deep Learning)与可穿戴设备领域都在探索的方向。
7. 能否推荐一些好的网络资源和学习课程，比如Coursera上面最火的课程？
首先Coursera上面的在线课程当然非常多，如果你想上，几百几千门课网上都有，但是主要还是要看个人兴趣和目标。我大致目标用户分成几类，
第一：自我驱动的学生 (Aspiring Students)
第二：职场寻求机会的白领（Biz Focused Career Changers）
第三：积极的学习者（Enrichment Learner）
第四：技术技能培训（Tech Skill Builder）
根据目标的不同那么选择的学科种类也不同。比如中国学生想出国读大学，肯定想学习英文的大学入门课程，最好是她理想大学的兴趣专业；对于职场，也许会学习面试技巧，管理领导力的培养；对于一些休闲类的喜欢学习的，会看一些文艺历史的课程，而对于技能类，也许是学习某一个编程语言。我在知乎上面也有一篇详细的推荐文章：Coursera 上有哪些课程值得推荐？ - 董飞的回答
为了给大家借鉴，我列出一些很有名的课程
Think Again: How to Reason and Argue Coursera - Free Online Courses From Top Universities from Duke 这门锻炼逻辑与讲述思维的课程是Coursera最受欢迎的课程之一
Social Psychology from WesleyanCoursera - Free Online Courses From Top Universities 这门课2013年第一次开课时，有近26万人注册了课程，创下Coursera单次选课最高记录。
A Beginner’s Guide to Irrational Behavior from Duke Coursera - Free Online Courses From Top Universities 非理性心理学，《怪诞行为学：可预测的非理性》。这本在国内被错分在经济学领域的心理学科普畅销书正是Dan Ariely的大作。
Machine Learning from Stanford Coursera - Free Online Courses From Top Universities Coursera创始人之一 Andrew Ng 的课程，同时也是Coursera平台上最经典的课程之一。
The Data Scientist’s Toolbox from JHU Coursera - Free Online Courses From Top Universities 数据科学家修炼宝典,约翰霍普金斯大学数据科学专项，很多人从此寻找到新的职业方向。
秦始皇 Coursera - Free Online Courses From Top Universities 台大吕世浩讲授，从历史中挖掘生命的意义，百分之百強力推薦的好课。
有些新课程推荐
中国哲学经典著作导读 from 西安交大 https://www.coursera.org/learn/chinese-philosophy/
高阶竞争策略（中文版）https://www.coursera.org/learn/advanced-competitive-strategy-zh
竞争策略（中文版）https://www.coursera.org/learn/competitivestrategyzh
紅樓夢(The Red Chamber Dream)Coursera - Free Online Courses From Top Universities
Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects Coursera - Free Online Courses From Top Universities
Mining Massive Datasets from Stanford Coursera - Free Online Courses From Top Universities
8. Coursera在大数据架构方面和其他硅谷创业公司相比有什么特点？是什么原因和技术取向造成了这些特点？
Coursera作为创业公司，非常想保持敏捷和高效。从技术上来说，所有的都是在基于AWS开发，可以想像随意启动云端服务，做一些实验。我们大致分成产品组，架构组，和数据分析组。我把所有用到的开发技术都列在上面。因为公司比较新，所以没有什么历史遗留迁移的问题。大家大胆的使用Scala作为主要编程语言，采用Python作为脚本控制，比如产品组就是提供的课程产品，里面大量使用Play Framework，Javascript的Backbone作为控制中枢。而架构组主要是维护底层存储，通用服务，性能和稳定性。我在的数据组一部分是对商业产品，核心增长指标做监控，挖掘和改进。另一部分是搭建数据仓库完善跟各个部门的无缝数据流动，也用到很多技术例如使用Scalding编写MapReduce程序，也有人做AB testing框架, 推荐系统，尽可能用最少人力做影响力的事情。其实除了开源世界，我们也积极使用第三方的产品，比如Sumologic做日志错误分析，Redshift作为大数据分析平台，Slack做内部通讯。而所有的这些就是想解放生产力，把重心放到用户体验，产品开发和迭代上去。
Coursera是一个使命驱动的公司，大家不是为了追求技术的极致，而是为了服务好老师，同学，解决他们的痛点，分享他们的成功。这点是跟其他技术公司最大的区别。从一方面来说，现在还是早期积累阶段，大规模计算还没有来临，我们只有积极学习，适应变化才能保持创业公司的高速成长。
9. 据我所知，Minerva Project也是新型的颠覆大学课堂的模式，在美国引发了很多争议。你怎么看待这所大学，支持或反对，为什么？
我有幸也认识Minerva项目的学生，跟他们也做过交流，我觉得他们的项目是一个有时代意义的产物。传统的大学把大量的经费花在行政，优美的校园和气魄的教学楼。但大学的伟大不是因为这些，而是大师的存在。美国的大学是分成私立大学，公立和社区大学。其实就算是私立大学，他们也不是盈利导向，他们的管理者靠校友捐赠管理基金，比如之前耶鲁大学连续几十年复利增长17％！把利息和利润投入到引进大师和奖学金激励上。当然他们也有很大问题，学费一直在高涨，跟社会需求结合不紧密，老师投入科研精力大于教学。
Minerva它还是属于精英化教学的线上实例，它通过互联网授课避免了教室的成本，通过在线课程作业管理节约了书本等成本，通过教授1对1的辅导最大发挥学生的潜能，通过学生一起住宿完成课下互相激励和友情的培养。它才刚开始办，目前是founding class第一期28个学生，我个人对它下一步如何扩张又不影响质量非常关注。他们从国内的好未来和真格基金融资7000万美金，这样的估值也是存在非理性的因素，如何做到更大的影响力确实是非常挑战的。
10. 在线教育很大一部分来自于技术的推动；另一所大学深泉学院(Deep Springs College)采用劳动自食其力貌似跟科技远离，你怎么看待技术在教育中所起的作用，对中国教育有什么借鉴意义？
我简单介绍一下深泉学院，它是每年招收13名男生，学制两年，学费和生活费全免。在与世隔绝的沙漠深处，学生一边放牧，一边进行超强度的学术训练，学校一切运营管理也由学生表决自治。两年学制结束后，学生会获得副学士学位。大部分毕业生转入哈佛、耶鲁、康奈尔等常青藤名校继续大三学业，约有三分之二拿到学士学位，更有二分之一获得博士学位。所以大家可以想象西部牛仔的生活。
我认为Deep Strings College它的存在是一种多样性的体现。技术说白了就是为社会应用的，技术能解决一部分问题，但解决不了一些更基本的问题，比如生存，感情，意志，哲学思想。在西方国家，大家很早就解决了温饱问题，他们希望追求的是一种不一样的生活状态，这也是为什么出现了休学创业的，环游世界的，做志愿者义工的，DIY火箭和汽车的。我自己也接触过，比如当时去一个教会遇到一个年轻人，他才20岁出头，之前在哥伦比亚大学读的金融工程，但毕业后在教会义务服务了一年，我问他下一步，他说准备申请普林斯顿的数学系的博士，如果是在中国，非把家长气疯了不可，他们肯定会说你就是应该去华尔街，就是应该去早点成家立业，还读数学系的PhD，脑子进水了。西方国家为啥除了这么多诺贝尔得主，成功的商人，伟大的政治家跟他们的学术自由和人格独立是密不可分的。
文/ 董飞 Datatist Inc COO
关键字：大数据, 产品经理, 教育
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