聊一聊高德地图中一些物联网场景的应用

在线导航已经融入了人们的生活，成为了新基建。所有人的出行都离不开在线地图的导航，国内导航目前被高德地图、百度地图和腾讯地图所占领。作为一名产品同学，这篇文章我想和大家聊一聊物联网在高德地图中的应用。

聊到高德地图不得不提的就是高精度定位，首先要收集到你的位置，通过北斗实时定位车辆的位置数据，通过位置的变动给到环境变动的解决方案。

这里聊一下我自己出行的感受吧。我也是一名车主，经常通过手机高德地图进行导航，慢慢地我发现很多有意思的功能，看看大家有没有关注到。

1、红绿灯倒计时功能

在驾车出行等待红灯的过程中，由于视线遮挡，有时可能并不清楚前方红绿灯的情况。“自从高德导航软件可以显示红绿灯倒计时之后，不仅可以看到剩余几轮、几秒，在最后5秒钟甚至会有贴心提示，在等待的过程中就可以踏踏实实挂上P档，让自己休息一下。

2、绿波通行

3、实时公交

4、行车过程中的限速超速提醒、前方xx米拥堵提醒、高速施工便道提醒等

5、恶劣天气信息联动机制。针对极端天气带来的易积水点、易结冰路段、事故高发路段等，结合用户导航场景进行语音播报提醒。

一、功能及场景说明

1、高德地图 “红绿灯倒计时”

在2022年，高德地图就上线了“红绿灯倒计时”功能，将道路上的红绿灯工作情况以智能化、动态化的方式同步到高德地图 App。

用户使用高德地图的这项特色功能，便能实时掌握前方红灯的倒计时读秒情况，让等待变得不再焦虑。当红灯进入最后5秒的倒计时阶段，高德地图会贴心地通过语音提示，提醒您做好启动车辆的准备，确保您能够平稳、安全地驶离路口。若遇前方路口等待红灯的车辆较多，一轮红绿灯的切换时间可能不足以让您顺利通过，此时高德地图App将智能展示您需要等待的红灯轮数，让您对通行时间有更准确的预估，轻松规划接下来的行程。

红绿灯倒计时是如何实现的？

之前我听过一期播客专门讲红绿灯倒计时的实现逻辑，主要是两个方面：

1. 接入了各地的交通数据
2. 因为一些地方硬件较老，更换成本较高。后续通过算法的方式来实现的，核心的逻辑：依赖过往车主的行驶启停规律（即历史数据），运用云端大数据算法推算出具体红绿灯读秒时间，甚至路口临时设置移动式红绿灯，虽然没有接电和接网，但高德地图依然会显示红绿灯倒计时状态。

红绿灯倒计时为用户提供精准的倒计时播报能力，有效缓解出行市民“等灯焦虑”；另一方面，通过数据接入和数据融合，实现车辆行驶“绿波速度”与红绿灯路口动态配时同步，从而解决了出行高峰时段道路供给与交通参与者之间信息不对称的问题，让交通参与者在部分路段享受“一路绿灯”的畅行体验。

2、绿波通行

自官宣接入北斗导航定位系统后，高德地图日前再度宣布上线“绿灯导航”功能，该功能目前已经覆盖全国多个城市，

“绿灯导航”功能意为驾车导航至某些红绿灯路段时，根据车辆当前实时位置、即将通过的红绿灯路口距离、车流量等综合信息，实时推荐建议的车速范围，从而帮助用户缓解驾车过程中的过灯焦虑。

绿波通行功能是如何实现的？

高德地图的绿波通行原理主要是基于智能交通控制技术和实时数据分析实现的。它通过协调控制一条主干道中的数个交通信号灯，使得行驶车辆在理想情况下可以一路绿灯或者少遇红灯地通过这些路口，从而提高道路通行效率，缓解交通拥堵。

具体来说，高德地图利用高精度地图和北斗卫星定位技术，实时获取车辆的位置和速度信息，并结合交通信号灯的实时状态，计算出车辆通过每个路口的最佳速度和行驶路线。当车辆行驶到路口时，如果满足绿波条件，即车辆的速度和信号灯的状态相匹配，那么车辆就可以顺利地通过路口，避免等待红灯的时间。

此外，高德地图还通过实时分析交通数据，预测道路交通状况，为驾驶者提供更加准确的导航和路况信息，帮助他们更好地规划行驶路线，避开拥堵路段，提高出行效率。

需要注意的是，绿波通行并不是在所有路段和所有时间都能实现的，它需要具备一定的道路条件和交通流条件。同时，驾驶者在行驶过程中也需要根据实际情况调整自己的行驶速度和路线，确保行驶安全。

总的来说，高德地图的绿波通行原理是通过智能交通控制技术和实时数据分析实现的，它旨在提高道路通行效率，缓解交通拥堵，为驾驶者提供更加便捷、高效的出行体验。

3、实时公交

随着政府的大力支持，公交体系的越来越完善，绿色出行已经成为了当今广大市民出行的新常态。然而，由于无法了解公交车的实时动态信息，经常导致市民在公交出行时寒风烈日中等待公交车，白白浪费时间。为帮助乘客提高搭乘公交车的效率，针对公交用户等车时间需求，近期高德地图全面优化了公交引擎，上线了“实时公交”功能。

实时公交功能是怎么实现的？

以下是实时公交功能的工作原理简述：

• 公交车上安装GPS设备：这些设备会不断地发送车辆的位置、速度等实时信息。
• 数据传输：公交车上的GPS设备通过无线网络或其他方式，将收集到的车辆位置信息和速度数据发送给服务器。
• 数据处理：服务器接收到数据后，会进行处理和计算，以确定每辆公交车的实时位置、行驶速度和预计到达时间等信息。除了这些还会结合班次、公交轨迹、历史运行数据等条件综合建模，对实时信息进行预测。
• 用户查询：用户在使用高德地图的实时公交功能时，软件会向服务器发送请求，获取相应的实时公交信息。
• 结果显示：高德地图将服务器返回的实时公交信息展示在用户界面上，包括车辆的实时位置、到站时间、路线图等，方便用户了解公交车的动态并做出出行决策。

需要注意的是，实时公交功能的准确性和实时性取决于GPS设备的精度、数据传输的速度和稳定性，以及服务器的处理能力等因素。同时，路况、天气等外部因素也可能对实时公交信息的准确性产生一定影响。因此，在使用实时公交功能时，建议用户结合实际情况进行判断和决策。

高德的实时公交都能够随时随地查询到公交实时到站信息，距离自己所在站点的公交车有几辆在路上、预计几点几分到达本站均一目了然，极大的方便用户灵活的掌握出行时间，避免长时间等待公交车，有效缓解等车焦虑。

4、行驶过程提醒

车主在行车过程中的限速超速提醒、前方xx米拥堵提醒、高速施工变道提醒、会车预警、服务区提醒等，这些都是基于物联网的告警。

行驶过程提醒是怎么实现的？

高德地图行车过程中的限速超速提醒、前方拥堵提醒、高速施工便道提醒等功能的实现原理主要基于以下几个方面：

• GPS定位技术：高德地图通过用户的手机GPS设备实时获取车辆的位置、速度和行驶方向等信息。这些数据是实现各种提醒功能的基础。
• 实时数据处理：高德地图的服务器会接收并处理来自用户手机的实时GPS数据，结合地图信息和交通数据，计算出车辆当前的行驶状态，如是否超速、前方是否拥堵、是否有施工等。
• 地图与交通数据：高德地图拥有丰富的地图数据和交通数据，包括道路限速信息、交通流量信息、施工信息等。这些数据是实现各种提醒功能的关键。
• 算法模型：基于实时GPS数据、地图数据和交通数据，高德地图运用先进的算法模型来预测和判断道路状况，从而为用户提供准确的提醒。

具体来说，限速超速提醒功能是通过比较车辆实时速度与道路限速信息来实现的；前方拥堵提醒功能则是基于实时交通流量数据和算法模型来判断前方道路是否拥堵；高速施工便道提醒功能则是通过获取施工信息和地图数据，结合用户行驶路径来提醒用户注意施工路段和便道。

需要注意的是，这些提醒功能的准确性和实时性取决于多种因素，包括GPS设备的精度、数据传输的速度和稳定性、地图和交通数据的准确性、算法模型的优劣等。同时，外部因素如天气、路况变化等也可能对提醒功能的准确性产生影响。因此，在使用这些提醒功能时，建议用户结合实际情况进行判断和决策。

5、恶劣天气信息联动机制

针对极端天气带来的易积水点、易结冰路段、事故高发路段等，结合用户导航场景进行语音播报提醒。同时进一步加强交通技术监控信息的共享发布，尤其对于违法抓拍电子眼点位加强语音播报提示。

天气信息联动是怎么实现的？

高德地图的恶劣天气信息联动机制实现原理主要基于以下几个方面：

数据源获取：高德地图与多个权威的气象数据提供商合作，实时获取包括气象局、卫星观测、雷达探测等在内的多种气象数据源。这些数据源提供了关于恶劣天气的详细信息，如暴雨、雾霾、大雪、台风等。

数据整合与处理：一旦获取到这些气象数据，高德地图的数据处理中心会立即对这些数据进行整合、清洗和格式化，确保数据的一致性和准确性。这些数据经过处理后，可以被地图软件轻松识别并用于展示。

实时更新与推送：处理后的天气数据会实时更新到高德地图的服务器上。当用户使用高德地图时，软件会检测用户所在位置的天气状况，并将相关信息实时推送给用户。这包括天气类型、强度、预计持续时间等。

地图展示与交互：高德地图会将恶劣天气信息以图形化、符号化的方式展示在地图上，如用不同颜色的云层表示不同程度的降雨，用风向标表示风力大小和风向等。用户可以通过点击或触摸这些天气符号，获取更详细的天气信息。

路径规划与导航调整：在检测到恶劣天气时，高德地图的导航算法会根据天气情况对用户的行驶路线进行优化调整，避开受天气影响严重的路段，确保用户的安全出行。

多平台联动：高德地图还支持与多种智能设备和服务平台的联动，如车载导航系统、智能手表、智能家居等。这意味着用户可以在不同设备上同步接收恶劣天气提醒和导航调整信息，实现无缝衔接的出行体验。

总的来说，高德地图的恶劣天气信息联动机制是通过实时获取、处理、展示和推送气象数据，以及与多种智能设备和服务平台的联动来实现的。这一机制旨在为用户提供准确、及时的天气信息，确保他们在恶劣天气条件下的安全出行。

二、智慧交通的应用

智慧交通系统主要致力于解决四个核心应用需求。

首先，它能够进行交通实时监控，实时掌握交通事故、交通拥堵以及道路畅通情况，并迅速将这些信息传递给驾驶员和交通管理人员，确保交通状况得到及时有效的处理。

其次，该系统强化公共车辆管理，通过建立驾驶员与调度管理中心之间的高效双向通信，显著提升商业车辆、公共汽车和出租车的运营效率，为公众提供更加便捷、可靠的交通服务。

第三，智慧交通系统提供全面的旅行信息服务，通过多媒体和多终端渠道，及时向外出旅行者提供各类交通综合信息，帮助他们做出更加明智、顺畅的出行选择。

最后，该系统还具备车辆辅助控制功能，利用实时数据为驾驶员提供驾驶辅助，甚至在特定情况下能够替代驾驶员实现自动驾驶，从而极大提升驾驶安全性和舒适度。

而这一切强大的功能，都离不开数据这一智慧交通的基础和命脉。每一项应用都是基于海量数据的实时获取和深度分析才得以实现。其中，位置信息、交通流量、速度、占有率、排队长度、行程时间以及区间速度等是最为关键的交通数据。

物联网的大数据平台在高效采集和存储这些海量交通数据的同时，还能对关联的用户信息和位置信息进行深层次的数据挖掘，揭示隐藏在数据中的宝贵价值。例如，通过用户ID和时间线构建的用户行为轨迹模型，真实记录了用户在现实生活中的活动轨迹，深刻反映了他们的意图、喜好和行为模式。这些宝贵的信息，将为智慧交通系统提供更加精准、个性化的旅行信息推送服务提供基础。

三、智慧交通的未来

当前，高德高精地图与北斗卫星定位技术为城市智慧交通领域注入了强大的动力。借助这两项前沿技术，高德地图能够为城市交通提供更为精确、实时的信息，从而精准掌握交通流量，优化交通信号调控，有效缓解交通拥堵现象，并显著提升交通服务质量。此外，这些精准数据还为城市交通规划与管理策略的制定提供了有力支持，极大地提高了城市管理效率。与其他先进技术手段的结合，更是推动了智慧交通系统的持续升级与创新发展。

展望未来，智慧交通将朝着更加智能化、自动化的方向发展，为我们带来更为高效、环保、安全且便捷的出行体验。城市交通管理部门将能够通过智能交通管理系统实现交通状况的实时监控与动态调度，从而最大限度地避免交通拥堵现象的发生。

然而，在智慧交通的蓬勃发展过程中，我们也必须高度重视数据安全问题。大量准确、高精度的地图及车辆行驶数据是智慧交通的基石，但它们的安全与隐私保护同样不容忽视。因此，在推动智慧交通发展的同时，我们必须加强相关法规的制定与执行，确保数据安全与隐私保护得到有效保障，为智慧交通的可持续发展奠定坚实基础。

小结

高德地图在多元化的物联网应用场景中发挥着举足轻重的作用。用户在使用其手机APP时，系统会提示授权定位信息，这是高德地图服务的基础。一旦授权，无论是在驾车导航还是步行探索，高德都能实时捕捉用户的GPS数据，通过庞大的数据样本分析，精确计算出道路的通行速度，为用户提供最优的路线建议。

为了丰富和优化GPS数据样本，高德地图积极与交通部门携手，接入更多营运车辆的GPS数据；同时，也与其他导航服务商合作，汇聚更多私家车用户的行驶轨迹。这样不仅能提升导航的精确度，还能更全面地反映道路交通状况。

在交通事件和路况信息的获取上，高德地图同样不遗余力。除了依靠用户的实时上报，高德还与相关交通部门进行数据共享，及时获取事故、施工等交通事件信息。此外，高德还通过IOT技术，如智慧路桩的数据回传、高速摄像头的自动识别事件上报等手段，实现了对道路交通状况的全方位监控。这些技术的应用，不仅提升了高德地图的服务质量，也为用户的出行安全提供了有力保障。

其实在写这篇文章的时候，我也感叹互联网、物联网、人工智能的发展带给我们的便利性，我很难想象我在高速上离开了在线导航我能怎么判断方向，可能这就是科技带来的改变。

当前时代是万物互联的时代，物联网发生在我们身边的每一时刻。

对了，前两天和媳妇回来的路上又发现了两个新迭代的小功能：

1. 两侧有大货车语音提醒
2. 支持分享给朋友实时远程监控你的行程及车速

这些你发现了吗？

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