当互联网拒绝流量

经济驱动，短期看需求，长期看供给。

今天我们用10个问题，看懂资本光环下的产业互联网。

产业互联网虽然已经发展多年，却还没有一个非常清晰具象的“完成体”呈现在大众的面前。听完有些同学对产业互联网的解释，你发现你更不明白了！

• 产业互联网是什么？
• 它和消费互联网有什么区别？
• 它会对未来生意产生什么影响？
• 它能给我们的工作和生活带来什么好处？

“长坡厚雪”、“降本增效”，产业互联网的标签里，没有一夜暴富的流量传奇，却是未来每一家企业的必经之路。

一、理解产业互联网的关键点是什么

不少企业、专家都试图给产业互联网下定义，而黄奇帆的定义，很具有代表性：

所谓产业互联网，就是利用数字技术把产业各要素、各环节全部数字化、网络化，推动业务流程、生产方式重组变革，进而形成新的产业协作、资源配置和价值创造体系。

从这个定义我们就可以看出：之所以很多人对产业互联网充满陌生感，是因为产业互联网与其说是具体“某物”，不如说是某个“类”，甚至可以说是某个“过程”（从“化”、“推动”、“形成”等动词，即可看出）。

产业互联网作为一种“生态”，一种新的产业运作模式，我们常说的智能制造、工业互联网、B2B电商等，都是其组成部分。

好比说消费互联网中，QQ、微博、微信等重塑了人们沟通的方式，淘宝、京东、抖音等重塑了人们的购物消费方式——产业互联网要做的，是对整个供给侧的彻底重塑。

当某个产业的研发、生产、销售、服务等环节全部被数字技术重塑一遍，我们就可以说，一个产业互联网形成了。

二、和百度、淘宝、微信、抖音等互联网工具相比，产业互联网有什么不同

消费互联网和产业互联网的差异很多，这里提三个方面：

首先是连接对象。

当我们拿起手机，打开微信或抖音，作为个体，就已经被连接到了消费互联网。而产业互联网要连接的，则是B端企业。

但这里就有一个问题：企业跟消费者个体不一样，它可以更抽象。

产业互联网具体是连接到了企业的厂房，还是机床？还是车间工人？还是办公室里的打印机？还是法人？这里就可以看出，产业互联网在连接对象和方式上，比消费互联网要复杂得多。

事实上，在产业互联网之下，上述所有主体，都会被连接起来。

正如黄奇帆定义提到的，产业互联网是把产业各“要素”和“环节”网络化，所以，从机器到物料、流程、职工等，都要连接为一体。

产业互联网可以说是互联网真正意义上的终极形态。

第二个区别，是市场特征。

消费互联网领域，很容易出现垄断或超级公司。“互联网大厂”一词，就是消费互联网高集中度的生动诠释。

而高集中度的原因，是其市场细分相对简单。比如说零售，食品、服装、数码产品、医疗器械，各种类别都能在淘宝、京东上找到。

这是因为，消费互联网属于最下游、触达终端消费者的部分，因此不同行业的专业差异在这里并不明显。

京东平台上，丰富的品类 图片来自网络

而越往上游，所需的行业积累和业务理解越深，专业差异就越大，越难整合在一起。

所以，面向供给侧的产业互联网，和消费互联网刚好相反，它是去中心化的。它是在每一个垂直细分市场，精耕细作符合自身行业特性的生态体系。

第三个区别，是增长方式或盈利模式。

消费互联网是“赢家通吃”，所以要用“烧钱”换规模，用“短平快”抢风口，最后用增值服务获取利润。

而产业互联网，则强调多方协作，产业链上的各家企业共享资源甚至技术，共同提升效率，最后换取整体效益的提升。所以产业互联网最终实现的，是垂直领域内各家企业，形成一个紧密连接的产业集群。

说完区别，还需要提一句，消费互联网和产业互联网，并非截然分开，而是紧密关联的。

正如马化腾所说：“没有消费互联网助力的产业互联网，就像一条无法与大海连通的河流，可能在沙漠中日渐干涸。”

三、提到产业互联网，常听人说起“存量”和“增量”，怎么理解

有个比喻很形象：“增量像是分蛋糕，而存量则是抢蛋糕。”

在过去十多年，智能手机的普及度，从少数人使用，发展到几乎全国人手一部，这就是典型的增量红利。所以增量往往与人口红利相关。蛋糕很大，看谁更快发现和瓜分它。

而当增量见顶，企业就需要考虑做存量替代。例如Uber、滴滴、神州专车等新型打车软件，杀入出租车市场，通过创新的运营模式，把别人手里的蛋糕抢到自己手里。

所以，所谓存量替代，就是我们今天常听人说的：所有生意都值得重做一遍。用更优的商业模式，打败和淘汰那些“老玩家”。

无论是消费互联网，还是产业互联网，都有很多做增量和存量的机会。不过总体而言，产业互联网更加偏向做存量。

这和中国的总体经济重心有关。

经济驱动，短期看需求，长期看供给。

需求侧的时代过去了，未来国家的经济重心将转向供给侧。产业互联网要做的，正是从供给侧进行结构性升级，最终实现的目的，就是“降本增效”。

四、那么打车软件的模式，属于产业互联网吗

打车软件的模式，可以说是产业互联网的一个雏形。

传统的出租车行业，乘客不了解周围的出租车情况，只能傻等，司机不了解周围的乘车需求，只能苦寻。而打车软件的做法，是将司机信息和乘客需求全部整合在平台之中，基于数据和算法，自动匹配供需。

这种做法带来的好处，就是上面提到的，“降本增效”。

产业互联网的一部分功用，正是要通过数字化，优化产业链各方供需，提升效率。

不过打车软件的模式和产业互联网的区别，也非常明显。

首先，打车软件前期的烧钱模式，和后来的垄断地位，都是消费互联网的典型特征，与产业互联网不同。

其次，产业互联网涉及上中下游诸多环节，其价值链条和结构，要比打车软件复杂得多。

五、产业互联网和前些年被热议的“工业互联网”、“互联网+”，是一回事吗

简单来说，工业互联网是产业互联网的一个子集。

第一，工业互联网只针对工业制造领域，而产业互联网则可以涵盖第一、第二、第三产业。

其次，狭义的工业互联网，通常局限于研发制造环节，产业互联网则包括了销售和服务环节。

产业互联网指南针模型中，工业互联网作为产业互联网子集 图源：觅途咨询

而互联网+，则可以说是产业互联网的局部功能。“互联网+”，也就是“互联网+各行各业”。

所以互联网+所注重的，是让互联网的信息交换能力，惠及到各个行业，从而优化社会资源配置。比如上面提到的打车软件，就可以理解为一种互联网+。

而产业互联网的功能远不止这些，从企业内部来说，涉及到了管理、流程、制度和工艺的方方面面，从企业间协作来说，则涉及到智慧物流、供应链协同、融资等诸多方面。

产业互联网可以说是范围最广的互联网概念。

六、 众多投资机构都在关注产业互联网，这个赛道会不会过热了

很多投资人都关注和谈论过产业互联网。

例如嘉御基金卫哲，这两年频频投资产业互联网相关企业；高瓴资本创始人兼CEO张磊，则在一次会议中提到，过去五年，新技术的红利从消费互联网转向了蓬勃发展的产业互联网。

可以从BAT等企业近年来的动向里得到验证，传统消费互联网企业，都在加紧部署AI和云计算等业务。

AI、大数据、云计算等，都是产业互联网的关键底层技术。

而观察百度的AI开发者大会、腾讯的全球数字生态大会、阿里的云栖大会中的主题，可以看出，BAT无一例外都在把重心逐步向B端服务倾斜。

产业互联网的赛道，确实很热。不过另一方面，资本对于产业互联网的态度，并未出离理性。正如华兴包凡所说，产业互联网企业的发展，往往先慢后快。

背后的原因，还是与产业互联网的特性有关。“产业互联网光靠烧钱是烧不起的，每个产业都是独立的战场。”

所以，赛道再热，也不可能“烧”出一家成功的产业互联网公司。与其关注赛道是否过热，也许更重要的，是区分清楚产业互联网和消费互联网的发展曲线，不要盲目将消费互联网的规律套用在产业互联网上。

七、产业互联网能给我的日常工作和生活带来什么好处

产业互联网对于消费大众来说，最显而易见的一个好处，可能就是C2M模式。

所谓C2M（Customer-to-Manufacturer 用户直连制造），就是消费者直接面对制造商，跳过了经销商、品牌商等所有中间环节。

特斯拉就算是C2M。在购买特斯拉汽车的时候，客户可以直接通过定制工具，选择车辆的各种详细配置。

由于跳过中间商直接面对制造商，消费者可以以更优惠的价格获得更加定制化的产品。

某种意义上，Uber、滴滴等打车软件也是一种“定制化”服务。用户可以在平台选择适合自己的车型，预约接送时间，以出租车的价格，享受到私家车级的服务。

所以，回到上文提到的“所有生意都值得重做一遍”，产业互联网正是通过数字化升级，让每一种生意，都实现降本增效。具体落到消费者身上，就是以相同的价格，享受到更优质的产品和服务。

八、未来企业不加入产业互联网，能不能照样活得很好

产业互联网，说到底是一次生产方式的升级。

好比说，当年工业革命的时候，一家企业是选择用蒸汽火车运货，还是继续用马车运货？

在信息时代，一家企业是开始电脑办公，还是继续使用电话和传真？

同样，在今天，一家企业是否选择数字化、智能生产，是否选择加入产业互联网？

说到底，企业要选择的不是哪样生产工具，而是是否入局未来。

九、产业互联网会出现新的垄断企业吗

如前所述，产业互联网本身自带“去中心化”属性。

这决定了未来不太可能出现横跨多个产业的超级公司，在垂直领域内，协作的重要性，也将会遏制垄断企业的出现。

十、当年消费互联网兴起让程序员成为热门职业，产业互联网是否也会催生出新的热门岗位

产业互联网中对职位需求最旺盛的，无疑是智能制造。在人社部近段时间发布的“最缺工”职业榜单中，“仪器仪表制造工”进入排行前十。

而“智能制造工程技术人员”“多晶硅制取工”“通信工程技术人员”“自动控制工程技术人员”等职业，也成为新晋热门稀缺岗位。

根据人社部数据的分析预测，到2025年，智能制造人才需求将到达900万人，人才缺口预计450万人。

智能制造趋势下企业一线蓝领用工变化趋势 图源：2021年蓝领用工及薪酬管理调研报告

相比传统制造，智能制造人才需要更高的职业专业化程度。

无论是从缺口数量，还是从人才素质，产业互联网都正在倒逼中国的人才结构，走向一个更加优质合理的方向。在《中国制造2025》的催动下，国策所向，越来越多的职业化蓝领人才，将变得炙手可热。

作者：赵笑达；公众号：立方知造局

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vXUUJZleICWjFRGf–5-GQ

本文作者 @ 立方知造局 。

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