信息爆炸时代，我们每天应该看什么？

PM何小泽 2023-07-22 02:42:43

互联网的诞生引发了一场前所未有的信息革命，对于人类漫长的历史，信息从未像今天这样呈指数级的增长，一个成年人一天获取的信息数量可能超过20年前一个人一年可以获取的信息。

20年前，电视只有几个频道，报纸每天只有一份，信息的传递受到地理位置的影响较大。而现在，各种信息的唾手可得让我们进入一个多任务模式，微博、抖音、新闻、APP推送、朋友圈、工作消息，每天需要处理掉非常多的信息。

但人们真的完美的过渡到了这样一个信息过量的时代吗？信息传递方式的巨大改变，对我们的学习、工作、生活带来了怎样的负面影响？面对过量的信息，我们每天到底应该看什么，怎么看？这是一个值得深思而且很开放的问题，每个人的答案也不一样。

本文并不想主观地回答这个问题，对于这样开放性的问题，先提出主观的论点再加以佐证，并且只找符合论点的论据来强行解释，这样的论述方式是不够客观没有说服力的。本文仅从客观、理性的角度阐述了以下几个方面，希望对你回答这个问题有所启发。

本文主要内容：

信息到底是什么
不同类型信息的区别
认知升级的本质是消除信息熵
互联网时代信息的传递方式
信息消费方式改变对人的影响

01 信息到底是什么

大家都会说信息爆炸时代、信息过载，“信息”二字被大家挂在嘴边，但我们真的理解信息的本质吗？从更科学更严谨的角度，信息到底是什么？

百度百科是这样定义的：

信息，指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象，泛指人类社会传播的一切内容。

显然这样的定义是不严谨的。未经过人类传播的内容就不叫信息了吗？非人类传播，而是动物之间传递的内容就不叫信息了吗？用反证法很容易推翻这个定义。

追根溯源还是要从科学家的提出的得到学术界认可的理论寻找定义。在1948年，美国的一位数学家香农（C.E.Shannon），在硅谷著名的贝尔实验室里，基于从热力学中熵理论得到的启发，提出了信息论，为此后的第三次信息革命奠定了科学理论基础。在信息论中，信息是这样定义的：

信息，是用于消除不确定性的东西。

如何理解这里的不确定性？比如你不知道明天的股票会不会涨，但你今天得知一个重大的消息，美国新冠病毒疫情爆表，你根据这个消息，推断出了明天美股会下跌，这个消息就消除了你对明天股市涨跌的不确定性，所以这个消息就是信息。

按照这个定义我们可以推翻很多非信息的内容，我这里称为干扰信息。比如一个人对你说“今天太阳会从西边落下”，太阳从西边落下本来就是一个确定的事实，他这句话没有消除任何不确定性，信息量为0，我们可以归类为干扰信息。

对于一个存在不确定性的事件，要如何来衡量这种不确定性的程度？

前面我提过，香农是基于热力学中熵的概念创立了信息论，相对应的，他提出了两个非常重要的概念，信息熵和信息量。

信息熵：是针对事件而言，对事件整体不确定性的度量。熵值越大，事件的不确定性就越高，熵值为0，说明事件的完全确定的。
信息量：是针对信息而言，衡量消除事物不确定性的信息熵大小。信息量越大，可以抵消掉的信息熵就越大，即可以消除事件的不确定性就越多。

比如一道4个选项的数学单项选择题，如果完全靠蒙，答对的概率是25%。

如果一个小学霸告诉你，C肯定是错误答案，他给的信息就消除了一部分不确定性，你再蒙对的概率就提升到了33%。

如果大学霸告诉你，正确答案就是A，那他的信息就彻底消除了这个题目的不确定性。

显然，大学霸给的信息的信息量＞小学霸给的信息的信息量。

根据上述定义，我们可以简单总结一下：

只有消除了事物不确定性的信息才叫信息，其他的应该称为干扰信息；一个信息的信息量越大，可以消除一个事件的不确定性就越多。

02 不同类型信息的区别

如今，“信息”一词已经有了更广泛的含义，但我们仍然可以根据最初信息量的定义来理解互联网时代的信息，我们来对生活中的信息按不同维度进行分类。

1. 按信息的载体

生活中，信息常见的载体有文字、图片、声音、视频这四种。如何来比较它们信息量承载大小呢？我们按照同样数据大小来进行横向对比。

1MB的图片很小，我们平常手机拍一张照片都是3~5MB的大小，它能包含的信息量有限。一段1MB的音频大概是几十秒，如果用于描述1MB图片的内容，几十秒音频可以解释更多的东西，因此信息承载量大于图片。而1MB的视频可能只有10秒，但视频里能呈现的内容非常多，包含声音的同时还能加入画面，可以更形象的描述一个事物。而1MB的的文字可以包含52万个汉字，104万个英文字母，可以用来描述一件非常复杂的事物。

可以直观的感受到，在同样数据大小前提下，这四类载体在信息量承载大小的排序上应该为：

图片＜声音＜视频＜文字

通过这样的对比结果，我们可以用来理解互联网的内容创业：

一个专注于图片分享的互联网社区受众会非常小，大概只有摄影爱好者、穿搭爱好者、艺术爱好者等群体在使用；
一个以音频为核心创作内容的平台，比如喜马拉雅，它的用户量怎么都不可能超过视频网站，因为音频的载体形式限制了内容创作的想象力；
而视频和短视频现在受众越来越多，得益于网速的进步和智能手机的普及，但它的制造成本高，受众及创作数量仍然远不及文字，如书籍、报刊、新闻、网络文章等等，文字描述一个事物的详细程度是所有载体中最高的。

虽然有了上述的结论，我们在看待生活中的信息时，不能只看载体，也要看信息本身的信息量大小。

比如一篇网络段子和一张世界地图，网络段子并不能帮助你消除任何事物的不确定性，它的信息量为0，而一张世界地图可以帮助你了解哪个国家在哪个位置，包含了非常多的你未知的信息。这时候文字的信息量是小于图片的。

理解了信息载体的信息承载能力和信息本身的信息量大小，可以帮我们重新审视生活中的各种信息，比如手机推送、短信、视频网站、短视频、直播、新闻、微博、音乐、论坛等等。

2. 按信息的衰减周期

什么是信息的衰减周期，其实它不是信息本身的属性，它原本是个物理学概念，我将它理解为信息作用于人脑后的结果。

物理学中，半衰期指的是放射性元素的原子核有半数发生衰变时所需要的时间。相应的，信息的衰减周期我们理解为信息作用于人脑后被遗忘所需要的时间。衰减周期越长，在人脑中储存的时间就越长，对人的影响就越大。当然，在这里的影响也有可能是负面影响，本文只讨论正面积极的影响。

举个例子，一个八卦新闻的衰减周期很短，很少有人几年后还记得。而小学的九九乘法口诀每个人都会记得，因为它非常有用，生活方方面面都被用到，它的衰减周期就非常长。

如果我们将不同载体的信息按照信息量大小和半衰期长短叠加成二象性图，可用来描述生活中的所有信息。一般来说，信息的信息量越大，它的衰减周期越长。

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03 认知升级的本质是消除信息熵

前面说到一个事物的不确定性就是它的信息熵，因此，人的一生其实就是在不断的消除事物的信息熵，从而提升自己的认知水平，提升对世界的理解程度。

刚出生时，对这个世界一无所知，通过不断重复的吸收身边亲人的语言这一重要信息，学会了说话，消除了理解世界的第一个信息熵。而学习、工作的过程也是在消除更多事物的信息熵。

这里有两个点需要值得注意：

1. 消除信息熵需要对等的信息

你要理解一个非常难的事物，消除对它认知的不确定性时，你就需要摄取对应大小信息量的信息。比如你想搞清楚电脑的工作原理，你必须学习网络、硬件、软件各方面的知识，不可能靠一篇科普文，更不可能靠网络段子。从这个角度来说，认知的升级是没有捷径可走的，理解了这一点，你就不会被网上各种贩卖知识焦虑的人收智商税了。