反欺诈运营系统建设的几点思考

金融系统一般都配置有反欺诈运营系统,本文提出建设反欺诈运营系统的几点思考建议。

一、反欺诈风险监控运营总原则

事前:建立新业务、新产品需求风险评审机制,在业务开展前,进行新业务、新产品的需求风险评审,便于规则涉及和风险分析,加强新产品新业务的风险管控。

事中:进行交易风险识别、分析、评估、控制。对风险交易进行有效干预。

事后:建立完善的案件核查机制,守住风控运营“闭环管理”原则。

二、反欺诈风险监控运营框架及工作

1. 总体框架原则

案件还原->特征提取->规则策略->风险识别->风险处置->案件还原。

案件还原:回顾风险案件的经过,剖析风险类型、作案手法、案件动机以及与业务流程的契合点。

特征提取:对案件进行分析,找出欺诈特此,形成心的有效策略,反哺规则模型。

规则策略:规则、模型、策略的制定与调优。

风险识别:通过规则策略识别风险,产生预警单。

风险分析:对预警但中的风险点进行甄别,风险案件确认。

风险处置:对风险案件处置决策,对高危信息进行名单管控风险标记等。

2. 常见组织架构

扁平式架构:反欺诈项目有科技部门牵头,以系统建设为核心,具体的反欺诈运营由各业务部门辅助。

特点:建设周期短、独立运营信息流转快速,人员投入小;决策分散发展力弱、风控非专职人员成长弱;适合小行。

大风控性架构:基于风控底层“能力”诉求处罚,由转载业务部门或风控团队运营。风控系统建设只是欺诈一个阶段,该系统接受来自各个业务部门的风控需求,风控策略、核查工作由牵头部门承接运营(核查可能外包、分行联动)。

特点:建设周期长,决策集中,可拓展性高,专职风控人员成长快;跨部门,信息流转慢、人员投入大,适合大行。

三、项目实施建议

1. 平台建设工作

工作重点:各业务渠道的需求对接、梳理风险场景、平台参数配置。

需要评估的工作:各业务场景、业务风险点、监管政策、业务流程、风险案例、可获取的流水字段、对接方式、该渠道系统的改造量等。

系统服务:反欺诈系统通过简单配置即可接入新的业务渠道及场景。

2. 数据分析工作

工作重点:预警信息整体情况进行分析整理,重大异常情况核实并出具专题报告;编制各种统计报告,定期对风险事件案例、特征演变、驱动隐私进行归类分析;定期提交风险预警质量、处置情况及业务针对性改进措施的报告。

系统服务:反欺诈系统提供风险大盘服务,运营人员可以通过规则有效率报表、预警核查统计标进行分析。

3. 运营策略工作

工作重点:规则策略的制定、调优、欺诈模型管理;每日的规则量、核查工作量的配备调整;定期规则核查,了解规则运行情况。

系统服务:提供策略配置、版本管理、试运行等全生命周期的策略管理。方便用户进行策略效果分析、策略优化和快速调整。各业务场景中使用规则与模型进行融合,有效提供对常委欺诈的识别能力。

工作方法:

1)风险识别的手段

主要是规则、模型、关联图谱这三种。

  1. 规则:部署难度低、精准度中、通用性高、维护难度低,有一定程度的误抓;
  2. 模型:部署难度中等、精准度高、通用性中、维护难度高,需要依赖黑样本,一个模型只负责一类风险,模型建设调整时间长;
  3. 关联图谱:部署难度高,通用性低,维护难度高,但支持N层关系链路的展示,挖掘度高。

2)规则使用流程

规则配置、规则修改、规则试运行、规则权限配置、规则上线、规则下线、规则迁移、导入导出等。

3)规则模型调参参考原则

  • 策略的准确率(疑似率):1%-5%;
  • 预警率:5/10000~10/10000
  • 案例量与涉案资金量。

4)管控策略

放行、校验(密码、用户隐私信息)、短信、人脸生物特征、动作限制(金额限制、名单限制)、账户封锁、人工核查。

5)运营策略调整分析

准确率高,案件少,无需调整。准确率高,案件没有减少,则认为覆盖率不在,需扩大规则覆盖率;准确率低,预警率高,案件多,认为策略没有效果,需大范围调整。

3. 运营核查工作

工作重点:核查处理(预警单预判、下发核查、反馈结果的预警单管控处理、名单管理、异常交易识别等);客户外呼:抽样核实预警单,外呼确认高风险交易事中事后确认,客户投诉处置。

系统服务:反欺诈系统提供完整的预警处理流程,触发规则后的流水将生成预警单,可以进行筛选,支持预警但单下发,支持在线核查反馈(电话核查、上下文核查)。

5. 其他工作

1)运营工作培训:风险原理培训、核查要点培训、话术培训、新案例或新建核查方案培训。

2)反欺诈系统应急处理机制:设置策略值班机制,设立系统异常预警机制(如核查单数量异常波动、规则准确率异常波动、外呼客户描述名下趋同、黑名单类大量稽查)。

6. 反欺诈运营岗位配置

平台建设(X人)、数据分析(X人)、策略运营(X人)、运营核查(X人)。

本文作者 @产品路人甲

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