分析需求，你真的会吗？

最近一直在进行“需求分析”专项学习与练习。

一般我们会遇到接手一个新的产品或则对接到一个新的需求，我们该如何处理并进行落地执行？

今天我会从以下几个方面进行说明一下

一、如何获取需求？

二、如何用户研究？

三、如何处理需求？

四、如何分析需求？

■ 如何获取需求

平常我们会有很多需求来源：包括但不限于客服、运营、老板、用户等等。不管需求来源于哪里，提需求的唯一目的都是要真正为用户解决问题。除了这些外在需求来源，我们产品本身也有一些方法和手段收集用户需求。

:arrow_forward: 常用的方法有定量分析和定性分析。

定量分析（缺点：大而泛、笼统）

运营数据分析，市场行业分析、问卷调查等

定性分析（缺点：以偏概全）

焦点访谈、焦点小组、可用性测试等、业内行家咨询

两种分析方法要交叉使用，才能更加全面。

:arrow_forward: 需求分类

一手和二手 ：看看提需求的人是否是有直接需求

有声和无声 ：说的出来和说不出来的

表面和本质 ：动机和人性层面的

我这里只是归纳一下，具体执行，大家都可以搜索一下，每个方法都会有比较规范和详细的流程。

■ 如何用户研究

用户研究一般属于用研团队的，但是作为产品经理，应该是要最懂用户的，不然做出的产品会偏离用户。

:arrow_forward: 整体流程（ 需求→因子→用户群组→找出经典用户→用户问题（需求、场景、路径）→建立用户模型 ）

需求 ：主要是根据产品目标和业务目标延伸拓展出来的规划需求

因子 ：能主要衡量用户需求的因子。例如：网易云音乐，用户会根据年龄层面不同，对音乐的需求也会不同。

用户群组 ：确定能科学衡量用户需求变化的因子，进行用户分组。网易云音乐：18岁以下、18——24岁 、24——35岁、35岁以上

找出经典用户 ：然后在每组里面找出经典用户，具有代表性的。可以从身边去找。

找出经典用户问题 ：包含需求、场景、路径 。这里主要是找出每组用户具体的问题。也可以提炼出用户角色、用户故事等工具

建立用户模型： 根据因子划分出来的等级进行模型建立

:arrow_forward: 心法：黄金圈

what （表现层：用户说了怎么、做了什么）

how （动机层：用户怎样做的）

why （人性层面：用户为什么会这样做）

■ 如何处理需求

:arrow_forward: 心法一：全员采集、产品处理

:arrow_forward: 心法二：一视同仁，先判断动机再设计

很多产品对老板抑或是不太了解用户的人提出需求，有点抗拒，我们要有一颗包容的心态。谁都是用户，我们要做的就是判断他们这样提出的角度和动机层面。

■ 如何分析需求？也可以用来辩症上级或则老板提出不合理的需求的方法

:arrow_forward: 方法一：问题穷举→完善信息→做出决策

案例：我们要做一个初入社会的实习生用户群体的金融需求

问题穷举

租房资金困难

工作不稳定，没有保障

第一个月的生活费困难

完善信息

用户需求

用户场景

解决路径（用户原始会通过哪些路径解决：例如找爸妈周济，办信用卡等）

竞品信息完善（房源是否解决了这样的问题？信用卡是否解决了这样的问题）

我们做有哪些优势？（我们做，有哪些风险，以及有什么用户基础等）

做出决策

是否与产品现阶段目标是否匹配？（拉新、促活、留存等）

我们是否准备好?(人、财、物）

:arrow_forward: 方法二：需求穷举→抓重点→作出决策

案例：网易云音乐→寻找歌曲

寻找音乐

有目标寻找

无目标寻找

有目标的话

关键词搜索：歌手名、歌曲名、歌词、用户

分类查找：找歌手，找风格等

无目标的话

官方推荐

排行榜

热歌榜等

按照听歌历史推荐

抓重点

关键词搜索：歌曲名、歌手、歌词其他产品也都有，而官方推荐、排行榜、热歌榜也都存在。

重点是用户搜索、听歌历史推荐没有

作出决策

因此这样我们可以根据用户喜欢相识度较高，推荐风格类似歌单。也就有后来用户可以自由创建歌单和分享歌单的功能。

大家可以思考一下：网易云音乐推荐歌曲是如何计算的？是根据相似歌单（用户喜欢歌曲的重合度）还是相似歌曲（歌曲风格）？

这些都只是我学习到的一些方法，我们要更多的应用到工作中去。才能更好的完善这个方法。

End

今天我就说到这里，我是余小智，希望能对你有一点点帮助。

我是余小智 。产品经理、创业者

关键字：产品经理, 用户

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