微信指数：一份迟到的大数据服务答卷

2017-03-26 21:44:00

3月24日晚上，微信指数在朋友圈一片国足胜利的欢腾声中杀出一条小路。我是在25日才注意到这个新玩意儿，第一个反应是：这次微信你迟到了！

迟到的你交了一份怎样的答卷啊

大约是最近的一年微信产品线上新突破比较少，再则微信8.9亿的用户量及高达8个亿的月活跃用户数，让一众营销狗和运营狗们对微信的数据一直是久旱干涸，突然来这么一下倒是让人有种久逢甘露的感觉。

但是，看完现在这个只能被认为是个Tiny版的半成品，我多少有些懵逼。页面简单到堪称简陋，除了输入关键词还是输入关键词，除了趋势还是趋势，没有用户画像，没有对比，没有相关文章or公众号，也没有可供参考的时效性。我想问一下各位公众号、服务号和各位企业公关们，在现如今这个信息爆发节奏的情况下，1Day的更新速度，对你们有神马用？

统计学上说，指数是一种可以表明社会经济现象动态的相对数，运用指数可以分析社会经济现象总变动中的各种因素变动的影响程度。简而言之，就是指数是能够反应并且定位一些现象，而不仅仅是一个娱乐大家的工具。举个例子，“国足”很热，为什么？是热的好，还是黑得深？他的相关热词都有什么？有什么比较火的观点呢？你通过微信指数，除了看到一条蜿蜒的曲线外，你还能看到什么？

很快就有微信指数宕机的消息，下线了10分钟，然后就是各种公众号的蹂躏，完全是要被玩坏的节奏。其中还有很多人将现有的百度指数、马上就要上线的知乎指数等等拿来跟微信指数掐架。其实从数据来源的本质上各个指数并不相同，百度指数是基于百度的搜索数据、知乎是基于主题数据，而微信指数其实是基于微信社交生态圈，包括了朋友圈和公众号文章。他们各有各自汲取养分的环境和领域。

那些年那些指数们

百度指数2006年7月上线测试版，2007年正式上线，2013年12月才二版。足足有7年的时间，百度指数才进入一个相对完整的产品状态。这其中有多少弯弯绕绕，大约只有相关的PD和程序猿们才能知道。但是也可以看出这样的迭代节奏，完全体现出了数据服务型产品在百度产品阵营中的地位。

GoogleTrends可以说是这类产品的标杆：

在加词环节有最近热词和核心功能的引导，功能上出了关键词的趋势变化外，还囊括了关注期间关键词的搜索新闻，用户画像，相关搜索，甚至还有关键词趋势预测功能。且不说这个预测的准确性，光他们有这份自信来做预测，就难能可贵。其中值得一提的是google的分时功能，它支持到了最快1小时的刷新速度。那些哭喊着数据量大，更新亚历山大的数据分析师们，相信我，google的搜索数据量不会比你们小。

至于淘宝指数，我就不说啥了，因为2016年3月已经正式下线，取而代之的是300元的生意参谋。

知乎指数，似乎还没有上线，但是风已经在业界吹了蛮久。我在知乎上看到有人爆出的内测版图片，虽然简陋，但是还是支持了关键词相关主题问答的推送。那么它至少初步解决了为什么热和热什么的问题。

值得一提的是微博指数，我不知道多少人还记得当年的“微数据”？其实，从数据源上看，如今的微信指数和当年的微博有很大的相似度。虽然两者面对的群体不同，但是都是广义上的社交数据。作为早年在新浪摸爬滚打过的我来说，对“微数据“这个产品还是有着一定感情的，当年这款产品是我负责的舆情产品的一大数据供应来源。不过，你们现在不用找，因为公开版也已经下线了，如今只能在企业微博和政务微博的管理平台中看到相关的功能。而今面对普通微博用户，你们只能看到那个”热门话题“。

看看淘宝和微博，就知道了，这类数据服务类产品，对于普通劳苦大众来说，并没什么卵用。最多也就是茶余饭后，搜搜自己名字满足一下虚荣心罢了。而这些产品的商业模式和受众也很明显，是那些企业、品牌商、公关和营销公司们。

我不清楚微信指数抛出这么一个简陋的半成品的原因是什么，如果只是为了试水大家对微信指数的反应，那么未免太小家子气了些。虽然有人揣测微信指数这么匆忙上线，是因为要赶在知乎指数之前，但是我觉得不会，这两家如果掐，也不应该在指数这个产品上掐。大半是知乎指数在借东风吧。我宁可相信微信在这个时间点，发布指数，真正的原因是在于微信在自媒体领域的策略。

我们不要热闹，我们要门道

知乎上有人在扒微信指数的计算公式，其实，Whocare？运营和营销们，已经开始纠结这个新指数即将衍生而来的新的KPI。刷子们已经开始研究WEO的新领域。大家大都有一种心态，食之无味，弃之可惜。

有人说，既然你说到那些指数产品们现状大都尴尬，那为什么微信还要出微信指数呀？我只能送你四个字：“大势所趋”。在这个无利不起早的时代，大数据的应（bian）用（xian）一直是所有人关注的焦点，微信指数是微信平台依托自身的开放能力，向它的庞大用户群提供的首款大数据分析产品，一方面也体现了微信在大数据领域的态度。

真正有用的大数据服务产品应该是怎么样的？我想起IBM的智慧地球项目。我不讨论IBM发起这个项目背后的目的，但是它至少说明了一种愿景，而其中一个关键的问题是面对无数个信息孤岛式的爆炸性数据增长，需要获得新锐的智能和洞察，利用众多来源提供的丰富实时信息，以做出更明智的决策。当一切数据之间的藩篱都被摒弃之后，或许会有一个新的时代即将来临。