如果我是小冰商业平台的产品经理，我会怎么设计数据分析模块
[写在前面] 一次机缘，让我静下心去想作为小冰这种智能聊天机器人，接入第三方平台提供商业服务的场景，应该收集哪些信息而又如何收集信息。也算是第一次把自己投射成数据产品经理，去思考问题。希望将来也能有机会去把数据这块想深做深。
- 首先需要明确，通过数据要验证或解决什么问题：
不同角色的需求不同，整个生态中，一共涉及了四类角色：小冰平台，第三方合作平台|如微信、微博、京东等，小冰用户 （用户通过第三方平台入口接入小冰平台）， 终端用户 （最终关注微信公众号等平台的终端使用者）。
- Xiaoice ：
– 从用户增长的角度， 通过了解用户、渠道现状，用户行为分析等方式进行growth hacking.
用户自身分类特点，比如按行业分类。
在不同渠道的增长效应
– 从平台功能、小冰技能的角度，了解现有技能的用户量，怎么能更好的推广这些技能，怎么能更好的挖掘新的潜在技能。
– 从小冰作为一款AI聊天机器人的定位的角度，了解其对话的智能程度以及用户接受度。 - Xiaoice Users:
– 量化了解小冰带来的收益
按用户所在不同场景、行业，不同的需求点；
– 基于大数据的推荐，哪些方式可以进一步帮助增加增益：
技能的combo;
推广的渠道 (微博、微信等)
– 【增值】（小冰的平台效应）帮助用户了解，在小冰平台用户中，其所处的位置 （排名）：（间接增强小冰的用户粘性）
按行业- 终端用户规模等
*技能的使用量等； - Partners:
– 关注于小冰带来的收益：用户量增长，粘性增加等。
– 【增值】通过小冰的人工智能分析，帮助partner更了解自己的用户。 - End users:
– 作为生态中唯一的C端用户，与其他三种角色不同，处于被调研的对象。不仅仅Xiaoice users会去调研，同时Xiaoice本身也应该调研终端用户的基本信息、行为习惯、用户画像等用于辅助Xiaoice 2C产品的一些feature决定。
- 其次，了解目的才能知道要什么数据
当目标确立后，需要确定什么样的指标能够准确衡量上述的目标：
- 再次，考虑怎么获取这些数据：
内部：
– 埋点；
– 日志等
外部：
– 前期需向第三方平台沟通
（难点：如何获取一些从第三方合作平台跳转后的数据）
- 最后，考虑怎么分析解读：
– 确定baseline;
– 设定合理目标
– 数据对比，趋势预测；
结果怎么呈现：
主动推送- 用户可以通过设置，对一些insight, 优化建议得到不定时推送；
被动获取- visualization: highlight变化和趋势；
其他： 商业模式（变现）- Go to market plan
思路：将数据提供成一种产品；
变现方式： 增值服务；行业报告；API调取等；
小结：对于内部分析的数据，数据更多的是决策的佐证，一定要先有想法再用数据去验证，仅仅凭借数据设计产品功能，考虑产品方向，只会中了数据的毒。除了内部分析使用的数据，对于这类商业平台产品，数据还可以开放变现，数据本身也可以是一种服务。随着大数据时代的来临，不仅仅是要能为客户提供数据，更多的是告诉客户数据背后的Insight是什么，如何利用Insight作出正确的商业决策。
------Sofia Liu
关键字：产品经理, xiaoice
版权声明
本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。如若内容有涉嫌抄袭侵权/违法违规/事实不符，请点击 举报 进行投诉反馈！
