一个负一岁产品实习生的工作总结

本文是作者结合个人实习经历和一些产品知识储备写的一些东西。对于负一岁的产品实习生来说,实属不错。如此总结精神,值得我们学习。

大四最后这一年,去了某行业巨头旗下的科技公司实习,时间虽只有三个月,但收获还是挺多的。很幸运的是,一去实习就和导师经历了一个产品(对内的工具类产品)从0到1的构建过程,项目来得很急,整个产品组只有我和导师两个人,一路走来磕磕绊绊,虽然延期了,但最后产品还是顺利上线了,过程就不细说了。
说到对实习的感受,因为恰好被分到了大数据部门,而旁边就是人工智能部,在里面很多都是各种名校毕业的硕士和博士、各种大厂跳过来的。作为一个渣渣本科生是不敢说话的,所以在里面整天接触到的和都是和技术、算法这些有关的,个人感觉整个部门还是以技术为重,产品的氛围或许没那么浓厚,不过也通过这样的环境促使自己不断地去学习提高吧!
此篇文章其实是实习结束向部门boss汇报时的ppt,算是一个阶段性的总结吧,希望可以在这留下一个成长的足迹吧,若干年后回来再看这篇文章时可以有不一样的感受。印象最深的是,当时在汇报的最后问了boss一个问题(各位大佬也可以分享一下自己的看法):

人工智能时代的产品应该是怎么样的?如何看待大数据、AI对公司传统业务的落地改造能力…

boss的大意是说:

其实对于国内外很多的公司来说,这都是一直在探索的命题,当然也存在一些公司是为了炫技的(因为很多产品其实是没有实际的业务场景的)。但有一个是明确的,那就是 你需要解决的问题 ,不管是过去,现在还是未来,你的重点都在于你的问题,而大数据、算法、AI这些都仅仅是一个工具,用来解决问题的手段,你的重点不是聚焦于你一定要用哪种先进的技术与算法、哪种酷炫的功能,而是要聚焦于 怎样解决问题是最快捷、方便、有效的 ,怎样利用你所现有的技术和资源来解决问题才是关键……

以上是boss关于这个问题的解答的一部分,其实还有挺多内容的,但对这部分印象是最深刻的。抛开身份的因素,我对boss的观点其实是很认同的,不,应该说是纠正了我的想法才对。包括我在内,不管是新人老人、做产品的、做算法的……很多人都可能会存在一种误区,认为只要自己的东西跟AI什么的拉上点关系、追一下风口,然后就能变得高大上,于是不管遇到什么问题,都先弄个算法、开发出一个功能来、甚至马上做出一个app来,但其实这时的我们忽略了问题才是最主要的,遇事先研究问题。
最后需要说明的就是,这仅仅是个人结合实习经历和一些产品知识储备写的一些东西,而因为能力和经验有限,所以肯定会存在很多不恰当之处,因为是ppt的形式,所以有些看起来会很奇怪,但还是希望发出来恳请各位大佬的批评指正,下面先进入主题吧(因为涉及到保密的问题,所以对文中部分图片做了模糊处理,敬请原谅啦)!
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
超级产品经理
 
作者 @Sunny 。

关键字:产品经理, 经理, 超级, 产品

版权声明

本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。如若内容有涉嫌抄袭侵权/违法违规/事实不符,请点击 举报 进行投诉反馈!

相关文章

立即
投稿

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部