腾讯应用宝 - 内容推荐板块产品体验报告

2017-04-13 11:31:00

一、产品概述

1.体验环境

体验产品：腾讯应用宝（移动端）

软件版本：7.0.2

设备型号：HM NOTE 1L TE

操作系统：Android 4.4.4

2.产品背景

腾讯2016年总收入为1519.38亿元，同比增长48%；其中网络游戏收入达708.44亿元，占总收入的46.6%；而且腾讯手游2016年收入约为382亿元，占据中国移动游戏市场的46.6%，对于手游下载来说，基本上有四种渠道：①手机厂商预装的应用商店（如小米商店）②系统运营商的应用商店（如安卓应用）③运营商的应用商店（如联通沃商店）④第三方应用商店（如360手机助手）；而第三方应用商店市场占比超过60%，如果能够有一个产品占据第三方应用商店足够的市场份额，可以大大提升腾讯游戏的分发能力，覆盖更多的用户，占据流量入口，应用宝就是在这样的一个背景下应运而生。

3.产品定位

应用宝是腾讯应用中心专为智能手机用户打造的应用获取平台，致力于为用户提供全方面的应用下载、应用推荐、应用管理的服务

Slogan：就要玩在一起

产品类型：第三方应用商店

4.需求分析

1）目标用户&用户特征

按年龄层次划分主要分为以下几类用户类型：

①学生群体，年龄分布在9-22岁左右，以小学、初中、高中和大学的学生为主的群体，这类群体一般对新鲜事物感兴趣、接受能力强、喜欢潮流、喜欢分享、交友、游戏，是应用宝的主要目标群体之一；

②年轻白领群体，年龄分布在23-35岁左右，这类群体具备良好的教育背景、工作经验，有一定的消费能力，注重生活品质追求多样化的生活，对于事物的接受程度较强，也是应用宝的主要目标群体之一；

③成熟白领群体，年龄分布在35-50岁左右，这一部分人群收入、身份进一步发生变化，因为年龄的成熟，他们形成了比较稳定的态度倾向和习惯化的行为方式，对于手机应用的选择更倾向选择熟悉的品牌和产品，不会有太多的变化，这部分群体不是主要的目标群体；

④老年消费群体，年龄在50岁以上，这部分人年龄层次偏高，对新鲜事物已基本不再追求，收入水平也渐渐下降，对于手机应用接受程度比较低，这部分群体不是主要的目标群体；

2）目标用户需求

①基础需求：

应用搜索：在用户应用下载目标明确时，能够通过搜索快速找到目标应用进行下载；

下载&安装：找到目标应用之后，下载&安装流程的快捷性，包括下载速度、流畅度、安装速度、安装成功率等；

应用管理：后期对于应用的管理，包括更新升级、删除、备份等；

②期望需求：

精品应用的智能推荐：对于用户来说能够快速高效地找到自己感兴趣的应用非常重要，目前市场上的产品基本使用：分类推荐、排行榜、标签化实现对应用的推荐；

③拓展需求：

手机加速：这是个基于产品定位的一个拓展需求，对于手机来说，应用数量越来越多的情况下，手机运行速度会越来越慢，为了不影响产品的口碑，增设手机加速功能是提高用户体验的方法之一；

垃圾清理：每个应用都会有对应的缓存文件，缓存文件会占据手机内存，而且对于用户来说逐个打开删除缓存操作过于麻烦，于是增加垃圾清理功能，统一删除缓存释放手机内存；

由于拓展需求类型较多，只列举两个

5.市场状况与分析

1）行业分析

2016年第四季度，第三方移动应用商店活跃用户规模增长到4.53亿人，增速达0.67%，随着移动互联网人口红利的消退，第三方移动应用商店的活跃用户规模增长渐渐趋于平缓。

2016年中国移动应用安装量上，45.3%的手机网民人均单设备应用安装量在20到49的区间内。但移动应用的使用粘性相对较弱，46.5%的手机网民表示每周打开频率达5次以上的应用不超过十个，随着之后人们移动碎片化的趋势越来越大，对于手机应用的需求量会扩增，而且提升应用的粘性会成为应用争夺市场的关键；

2）产品数据

在活跃用户分布方面，360手机助手占比最大达到42.4%，应用宝以34.8%的占比排在第二位，百度手机助手和阿里应用分发分别占据三四位

在2016年中国手机网民对主流应用商店的满意度方面，豌豆荚以7.9分排名第一，360手机助手和应用宝分列二三位；

在2016年中国应用商店用户粘性排行指数中发现，豌豆荚以8.6分排名第一，而360手机助手和应用宝分列二三位；

二、产品分析（内容推荐板块）

1.产品信息架构图（内容推荐板块）

从信息架构来看，应用宝在许多方面做了多尝试和突破：

1）将第三方应用产品常规的“我的”和“应用管理”板块合并并划分到管理&搜索中，并放置于每个页面的最上位置；

优点：把优先级不高的需求（我的、应用管理）整合至同一个板块中，为下标签导航挤出位置，可以放优先级更高的板块如“榜单”“游戏”等；

缺点：挑战了用户习惯，对于绝大部分的App来说，下便签导航栏最右边一般是放置“个人中心”板块，这样放置的方式难免和其他App有所冲突，如果用户之前已经形成了用户习惯，那么在刚刚上手应用宝时，会感到些许不适应；

2）将优惠活动和福利（如现金红包、优惠礼包）提到首页，并作为一个固定存在的板块，区别于传统的活动形式；

优点：

①对于用户来说：方便用户找到福利应用，增加了用户下载应用的概率，迎合了人贪小便宜的本性；

②对于应用主来说：通过支付部分利益获取高曝光度的专区，获取用户门槛降低；

③对于平台来说：同时满足了双方的需求，提升了对接效率和用户体验；

缺点：

①页面显得过于冗杂，内容多，用户选择困难；

②容易造成部分用户反感；

3）从整体应用推荐来看，游戏推荐占据了应用宝推荐的50%以上；

优点：

迎合了腾讯的业务结构，腾讯2016年游戏业务收入占比达到46.6%，而第三方应用商店占据了应用下载的流量位置，那么应用宝推荐超过50%的游戏应用也是情理之中；

迎合了应用宝的主要目标群体，应用宝主要目标群体为学生群体和年轻白领群体，两个群体的共同特点就是对新鲜事物感兴趣，对游戏应用的喜爱也是远远高于其他两个群体；

缺点：

使得成熟白领群体和老年消费群体用户快速流失；

2.产品功能结构图（内容推荐）

需求基本分成三类：

1）基础需求：也是基础性需求，理所当然的需求，也是用户认为“必须要有”的功能，简单的来讲，如果没有，用户就会很不满意，如果有，用户也不会为此感到满意，毕竟，此类型需求属于“理所当然”的需求；应用宝基础功能包括登录&注册、搜索等；

2）期望需求：此类型需求与基本需求相反，简单的来讲，就是这么一个意思，如果有，则用户会感到满意，如果没有，用户也不会感到失望；应用宝的期望型需求包括推荐、评论、短视频等；

3）拓展需求（兴奋型需求）：兴奋需求某种含义上是期望需求的升级版本，有时候我们会提到的超越用户预期，以及挖掘表面需求背后隐藏的需求，便是指期望需求和兴奋需求的关系；应用宝的拓展需求有手机加速、垃圾清理等；

3.用户流程图（内容推荐板块）

4.功能体验分析

一款第三方应用商店产品对于用户最大的价值，总结来说就是能否高效地帮助用户找到最喜爱的应用，所以此处对于功能分析主要从“高效”角度进行分析；

1）短视频功能

①信息丰富，相对枯燥无味的文字来说，短视频能够提供的信息会更加丰富，短短一、两分钟的视频已足够能将产品功能或游戏玩法全面展现；

②质量可控，短视频可提前设置内容，通过前期剧本的准备、后期的剪辑调动起玩家的下载兴致；

③成本低，整体短视频制作成本低；

④便于传播，短视频可随时分享，而且迎合人们碎片化时间的趋势

⑤符合使用场景，短视频的缺点在于耗费流量，这也是秒拍为什么要推出“免流量视频”功能的原因，使得产品可在有wifi的情况下自动缓存视频，但是对于应用宝来说恰好符合第三方商店产品的使用场景，因为用户大部分情况是在有wifi情况下使用产品；

⑥建议：个人认为大部分的游戏应用应具备短视频，原因：

A.游戏应用下载成本高，一个游戏应用大小普遍超过200m，在应用大小不可控的情况下，应提供尽量多的游戏信息给用户，减少错误下载的概率，而短视频恰好能够满足；

B.游戏玩法复杂难以用文字阐述清楚，不同于一般的产品，游戏产品的机制和玩法十分多样化，通过文字+图片的传统方式很可能阐释不清楚，而且对于文字编写人员要求很高，而短视频能够在短短几分钟内把游戏玩法全面展现；

2）预约

预约是腾讯应用宝独有的功能之一，预约的本质其实是传统意义上的预购，用户能够在应用还没上线的情况下预先选定应用，当应用正式上线之时成为第一批应用体验的用户；

①迎合用户的优越感，预约让用户成为应用的第一批用户，预约让用户能够第一时间掌握游戏的第一动态、也能有wifi智能下载的功能，这些功能都是独享的，相当于给了这部分用户相当一部分的等级权限，让用户感到优越感；

②迎合用户贪小便宜的特性，预约成功的话，应用会给予用户游戏礼包，先不论礼包的多与少，对于用户直接感受来说，能够多领一个礼包就是赚了，也符合人“贪”的本性；

③了解市场状况，通过预定的情况，了解目前用户对于游戏的兴趣程度，从而了解市场状况，通过数据的分析（约定量、预定用户信息）调整市场营销策略；

3）评论

有时候对于用户来说觉得很多文字描述、应用视频可能都比较虚，因为都是应用主自己书写、策划的，那么这时候对于用户选择来说最真实的可能是是其他用户给予的评论和反馈，原因和我们去逛淘宝喜欢看商品评论是同一个道理，而应用宝也是推出了评论功能；

对于用户来说：

①多一个维度的了解，评论其实像一个第三方点评机制，可以客观的看到其他用户给出的评论，从另一个维度去了解产品是否适合自己，是否值得下载；

②满足倾诉的需求，对于一款产品来说，无论是好还是坏，用户都会想要发表自己的观点、看法，那么评论就是一个可以倾诉的地方，在此用户可以选择吐槽产品、可以夸奖产品、可以给予反馈，给予了用户一个倾诉的方式；

对于应用主来说：

收集反馈改善产品，有很多评论是对于产品的改进建议，其中有很多用户的需求，对于产品经理来说这是成本极低的一种收集需求的方式，通过需求的收集来不断地改善产品，所以App store中每个版本的用户评论都是分开的，一方面可以给用户提供适量的直观的该版本的评论，另一方面可以清晰地让开发者了解每个版本用户的需求究竟是什么；

建议：优化评论的排序机制

目前评论的排序是按点赞数高低来排序的，但是点赞数并不完全代表着质量的高低，比如看到“王者荣耀”里前20排名的评论里有个事推荐其他游戏的评论，却被恶意顶上前20，不仅对用户无参考价值，还影响了用户体验，个人认为可以增加排序机制的维度，如评论、内容（通过自然语言技术识别），达到智能排序；