用户研究:观察法的使用
在设计时不仅仅是在开始时需要进行数据采集,在设计中、设计后更是需要进行一定的数据采集来帮助设计的执行和复盘。设计进入用户体验阶段后,对原始数据的采集变得尤为重要,手段可以更加的多元化,更注重定性的深入了解用户。
一、什么是观察法?
观察法,是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表,用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象,从而获得资料的一种方法。
1. 观察设在调研初期,对创新更有价值
在传统的设计调研中,我们通常会使用问卷调查,将一份十几个问题的问卷,在网上、在群里一放,收集上来的结果也就成为了我们初期的设计依据。那么,公司的业务需求、用户需求真的能被达成吗?我们在远程问卷调研的时候,无法知道,用户是否真的在使用了产品去回答的问卷调查;也无法知道,用户的使用场景、用户的操作逻辑、用户操作时的心态,以及遇到困难时的状态。因此,以问卷调查为开始的设计,有诸多局限性和未知性。
2. 设计的产出必然来源于人们的日常生活、工作等
设计师必须要从使用者的生活、工作、习惯、爱好、环境等开始,发现问题、寻找设计切入点,产生创新。这个过程也同样可以使用在改版项目上。因此,研究者在对调研的对象了解不深,或者还不知道问题的核心,又或者需要找寻新的突破口,所以设计师需要保持像一张白纸一样,深入使用者的生活、工作、环境中体验人们的日常生活与思想境界,通过记录人的生活的方方面面,来展示不同文化如何满足人的普遍的基本需求,才可能会发现未来的创新点(这就是著名的田野调查法)。
二、用观察法要做好的事情
1. 布景
在通常情况下,研究者需要使用者真实的生活坏境中去观察比较。比如,设计电商APP的人,可以去普通的便利店、中型超市、大型超市、进口超市观察他们整一个购物流程。那么有的产品无法进行实地观察,比如,只是一个简单的功能按钮或者页面布局时,真实的环境会因为有太多影响因素而无法知晓使用者的决策是基于哪个因素决定的。布景分为:自然布景、人为布景。
自然布景:使用者的真实环境
- 优点:可以更好的了解他们的生活习惯,比人为布景能更好的激发使用者的出现的自然行为。
- 缺点:耗费人力、物力、时间成本过高
人为布景:通常在实验室内、会议室
- 优点:对于变量条件可以更好的控制、节约人力、物力、时间的成本
- 缺点:无法因为偶然、突发事件观察到使用者的决策
2. 记录
在进行观察时,将所有的操作步骤进行编号、编码,设计好一个框架,使研究者按照这个框架去进行观察。比如,观察用户使用一款电商APP时,研究者记录编号顺序,并对完成的时间进行数据化。通过记录数据,一款电商APP的使用,用户会先进行搜索商品占据了多少人,用户先查看首页的有多少人等等。并且还能记录用户对流程的理解,是否能秒懂,还是需要考虑、理解后才能懂。不能理解的占据多少人等等。全程研究员都不能参与回答使用者的问题,以及暗示性操作。
举个例子:
3. 人员
在一个布景内,研究者、访谈者、记录者一定是要心慈面善、慈眉善目、 和蔼可亲、温良恭俭让。总之就是要面善的人。不然你得到数据将会存在很大偏差或者并不能顺利进行下去。
三、观察法的使用步骤
1. 明确研究方向
明确研究的主题一般包含几个方面:场景内、研究的对象、什么环境、平时的生活习惯、研究的问题,或者某一个特定的情景条件。
2. 观察前的准备
确定好研究的方向后,就需要将观察具体化和指标化。
1)观察对象
观察什么人对研究非常重要。在观察准备阶段需要明确好目标人物。比如研究“潮牌的电商APP”为例。不同年龄、不同地域、不同的文化背景对潮牌的需求和理解都会很不相同。从市场的了解来看,相对的来说“潮牌电商APP”可能主要的使用人群是生活在1线、2线的大城市、即年龄18-35岁、学历高中以上、家庭硬、有着固定的月薪、没有贷款的压力、从事办公室职业的工作为主的使用者。因为所有的设计都必须要围绕着使用者的需求而进行。
2)观察的方式
观察方式分为2个结构:结构化观察、非结构化观察。如果是改良性的设计项目,在研究者对研究对象、产品、情景等几个方面都比较了解情况下,结构化的观察会提供更集中、更量化的数据分析。那么以创新为目标的项目,非结构的访谈更为适合。可以引发访谈对象的一起思考。比如:在电商APP中,您最希望有个什么功能?而不是,在电商APP中,您觉得商品对比的功能怎么样?
3. 观察的信息整理框架
PEPTFM框架P代表People,即被观察者。E代表Environment,指被观察者所在的环境。P代表Product,指被观察者使用的产品T代表Time,指被观察者使用功能的时间/路径操作时间。F代表Feedback,指被观察者在事件中,得到的反馈。M代表Memorable,指被观察者在事件中,令他难忘的是什么(优缺点)。
4. 观察的信息整理
观察记录的材料要即时的加以整理和分析。对观察的结果进行分析、如卡片分类法、树测试(能够在信息层次结构中找到该项目的正确路径,以及有多少参与者选择了错误的类别)等。
作者:交互思维铺子;公众号:交互思维铺子
本文作者 @交互思维铺子 。
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