关于电商 app 搜索功能的分析

最近一直在收集、整理和分析关于app搜索功能的优化需求，以下截图了一些主流的电商app的搜索框，从表面

看，所有的app搜索框基本上都使用了个性化推荐功能：预置热搜关键词、主推商品、主题活动、节日促销活动

等几类。

天猫搜索框

淘宝搜索框

京东搜索框

蘑菇街搜索框

苏宁搜索框

接下来，我们来看每个app的预置页面。

天猫

天猫搜索预置页面

在此页面包含了搜索框，搜索框内有预置关键词（女神衣橱必备），从字面上理解，应该是热销单品集合页，图

片搜索（拍照和选择相册照片），搜索历史记录及热门搜索推荐；其中，热门搜索推荐内容可以通过点击搜索框

随机更换，设想，热门搜索推荐的关键词为统计周期内，用户关键词搜索数据统计分析的结果和运营人员自行配

置得来，也就是说，某些关键词可以通过人工配置获取大量曝光及搜索数据，从而提升包含该关键词商品的销

量；最后是页面底部的语音搜索功能，个人觉得这个功能用处不大，反正我从来没用过这个功能，也不知道能否

完美的实现用户真正的搜索需求。

淘宝

淘宝搜索预置页面

淘宝的搜索界面相对天猫来说，将搜索类型分为宝贝搜索、天猫搜索和店铺搜索，跟天猫一样，在搜索框内同样

预置了推荐关键词，同样记录了搜索历史，搜索历史的下方为搜索发现，跟天猫的热门推荐不一样，这里的搜索

发现貌似跟用户的购买、搜索和浏览历史有关，从而自动生成与你账户相关商品的相关关键词。这里还有一个小

小的功能，那就是屏蔽自己账户的搜索发现，也就是屏蔽掉你购买过、搜索过和浏览过的商品相关的关键词，我

将它理解成无痕浏览。其他功能与天猫无异。

京东

京东搜索预置页面

京东的搜索预置页面也大同小异，搜索框内预设关键词，点击搜索，即搜索该关键词，但搜索结果令我感到惊

讶，根据关键词“李宁超轻羽绒服218元起”，搜索的结果一定是李宁品牌的羽绒服，属性中包含“超轻”的话，排名

应该会很高，但搜索结果令我感到惊讶，因为搜索的结果是李宁的运动鞋，囧。这种情况出现的概率应该不大，

可能是由于索引系统出现了故障导致的，具体原因也没有必要去深究。

京东预置关键词搜索结果页

搜索框有热搜关键词推荐，这部分跟天猫的搜索推荐类似，应该也有人工运营干预的功能，而“热搜”的关键词内

容是不变的，所以，猜想这部分为全站统一配置，没有像天猫一样的个性化推荐，说到这里，天猫的技术团队确

实比京东的牛逼。其他类似，无需多说。

蘑菇街

蘑菇搜索街预置页面

蘑菇街的预置搜索页面分为商品、店铺和用户tab页的方式这三种搜索类型，跟淘宝的下拉框搜索类型类似，在

这里发现一个问题，就是在搜索框旁边，没有搜索的图标或者文字，而是需要到内置键盘中去点击“前往”或者“搜

索”；其他如搜索历史和热门搜索跟淘宝类似，只是热门搜索跟京东差不多，应该也涉及到人工运营配置加上用

户搜索数据。

苏宁

苏宁搜索预置页面

苏宁的搜索预置页面跟天猫的类似，除了热门搜索为固定推荐关键词以外其他基本一致，无需多说。此外，这几

个app在搜索功能上，除了阿里系的支持图片搜索功能以外，其他几个全都不支持，这可以说是阿里技术团队的

领先优势了吧？

关键词联想及纠错功能

天猫关键词联想及纠错功能

淘宝关键词联想及纠错功能

京东关键词联想及纠错功能

蘑菇街关键词联想及纠错功能

苏宁关键词联想及纠错功能

以上可以看出，除了天猫以外，其他所有的app对于关键词的联想功能都做的不错，而且都是以关键词加属性的

方式进行推荐，从关键词联想界面来看，天猫的字体和排版稍微丑了一些。此外，所有app在纠错能力方面都做

的不错，即使是输入拼音的情况下，系统还是能准确识别出用户的终极需求，并给出相应的推荐结果。

搜索结果页

天猫搜索结果页

淘宝搜索结果页

京东搜索结果页

蘑菇街搜索结果页

苏宁搜索结果页

光从搜索结果的默认界面来说，个人更倾向于淘宝的排版，小图加标题，左右结构的排列方式，让我更容易接

受，其他的基本采用上下结构排列，图片过于大了，总感觉一屏展示的内容太少了，如果是用流量浏览的话，光

加载大图就得耗费不少流量，虽然现在的流量费用也不贵，但对于流量党来说，这种细节还是不容小觑的；另

外，蘑菇街有一个小细节，那就是不支持关键词键入空格，如果有空格的话，会将关键词拆分为2个标签在搜索

框内进行搜索，而且搜索结果也相对简单，只能进行综合、销量和新品维度进行排序。就整体而言，个人觉得还

是淘宝的做的搜索做的最好，毕竟是经过无数次迭代的产品，作为阿里最大的流量入口，也拥有自己最强大的技

术团队作为支撑，所以，无论是从交互，体验等方面来说，淘宝还是领先其他app一筹的。至于其他电商app，

在这方面还有待改进，毕竟搜索是买家快速找到自己所需商品的最强的大功能。

下一篇将对电商类app搜索的功能需求分析。

文／sYnecs

关键字：产品经理, 搜索

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