B端产品:4招拿到准确详细的功能反馈数据

反馈做B端产品的伙伴,也许遇到过以下问题:

  1. 业务不喜欢主动反馈数据和使用问题,比起反馈优化,更喜欢用手动或人工解决问题;
  2. 部分业务同事配合态度消极,产品难以获得详细的使用反馈,只能大概知道功能“好”或“不好”;
  3. 部分项目成果难以用数据体现,无法展示产品价值;

这些问题我在之前的工作中都有遇到,因为公司本身没有设立清晰的反馈流程,所以产品希望业务配合反馈工作比较困难。

在一段时间的摸索后,我总结出了几个办法,基本解决了这个困扰已久的问题。

如果公司有设立反馈机制是最好的,但如果并未建立机制,而你恰好也有这个问题的困扰,那么这篇文章会给你带来一些启发和帮助。

一、为什么要定期获取和分析反馈数据

首先,为什么我们要定期拿取、分析数据呢?

因为它可以帮助我们达到3个目的:

1.检查功能是否达到预期目标

我们都希望自己的工作有价值,那么数据是能帮助确认功能价值的最优解之一。

且反馈数据能在撰写季度汇报、年终汇报时有更可靠的依据,获得老板的认可。简历、面试中也能拿出确定的数据展示给面试官,增加被录用的几率。

2.确认功能后续调整方向

有了反馈数据,我们在进行功能优化工作时不会像一只无头苍蝇到处乱撞。

明确的使用反馈、清晰的使用数据能让我们定位功能需要往什么方向迭代,具体迭代什么部分。

3.总结沉淀方法论

自媒体常有一种现象:好不容易写了一篇爆款,却不知道为什么爆了。这也是为什么很多网红会昙花一现的原因。

换在产品中也是一样的。如果我们不知道项目是为什么成功、为什么失败,那么工作的效率就会变得奇低,不仅会连续犯同样的错误,也无法依靠成功经验更高效取得成果。

通过反馈数据,我们能更清晰地知道项目成功或失败的原因。

这些经验教训沉淀下来,都会成为我们宝贵的“资产”。

二、如何破解获取反馈数据难点?

在文章开头,我们总结了B端产品常遇到的几个拿取反馈数据难点:

一是业务配合意愿差;

二是项目成果难以用数据体现,无法展示产品价值;

那么接下来针对这两大问题,分享下我的解决办法:

业务配合意愿低:找准关键决策人 指定合理反馈机制

1)直接与业务负责人协商后续反馈工作

在开业务评审会议时,与业务负责人提出产品上线后需要业务方帮忙配合反馈的提议。

具体的反馈方式可以由双方商量着来,但重点是让业务负责人同意此事。

一旦获得承诺,那么我们就解锁了人类的「一致性」原则,后续更容易开口让业务配合反馈工作。

需要注意的是:这里必须找到的是业务负责人或核心业务人员。

俗话说:擒贼先擒王。这里用“擒”的字眼不太正规,但大体是这个意思。只要能说服最高层,后续几乎就能顺利开展工作。

例如有一次我需要销售人员配合每天反馈用户数据,期限是一个月,业务负责人同意后很快在群聊里同步了此事。之后虽然他没有参与反馈工作,但是有他开口了以后,我就能每天直接问销售拿数据,销售也非常配合。

2)制定合理的反馈机制

虽然业务负责人同意协助反馈,但是如果反馈机制过于繁重,也非常容易引起其他人员的不满。

脱不花在《沟通的方法》中曾提到,想要让别人答应帮助你,需要满足以下条件:

  • 时间精力上可帮助
  • 职责范围内可帮助
  • 关系程度内可帮助

如果我们设置的反馈机制占用业务人员太多时间,就算负责人同意了,依旧容易招致一线人员的不满;

如果我们设置的反馈机制超过了对方职责范围,例如让销售解答用户使用问题,对方即使想帮,也无从下手;

我们在设计一套反馈机制时,需要做到以下几点:

  1. 反馈机制尽量简易,花费时间少;
  2. 反馈机制优先选择问卷,表单、问题类型优先选择选择题,减少主观题;
  3. 有必要的情况下对业务人员合理分层,不同意愿的业务人员采取不同的反馈机制;

下面是我某一次项目反馈机制的具体做法:

B端产品:4招拿到准确详细的功能反馈数据

项目背景:让某个业务团队测试使用客户推荐功能,以评估功能的有效性;

项目反馈机制:

1.反馈人员:销售人员*5

2.反馈时间:每天上午9:00

3.反馈内容:前一天通过功能成功触达客户数量

4.反馈渠道:群聊反馈

这个反馈机制之所以能顺利跑通,事后总结以下两点做的比较好:

1.为了方便销售人员,我把记录的工作放在自己身上,销售只需要每天开始工作前把数量直接丢群聊里;

2.只需要反馈数量,不需要反馈具体内容,例如客户为什么不回。也许这对于产品来说是非常有价值的数据,但是客户为什么不回这个问题太宽泛,销售自己也许都不知道;

因为数据记录本身不难,而打开群聊发送消息更是比较随手的事情,所以这次的反馈工作依靠销售人员拿到了很多有价值的数据。

数据难以量化:定义关键指标 分析总结

很多时候,我们可能是为了规避风险、也可能是为了提升某个部门的人效,也可能就是把某个业务流程线上化完成了一些项目工作。

而这些内容,并不像营收数据一样容易被量化。

这种情况下,我们该如何通过数据观察自己的功能是否做到位了呢?

下面仍然分享几种办法,给大家做参考:

1)产品上线前,与相关负责人定义好项目指标。

在接到项目,或者准备开展某个项目的时候,就应该提前定好用什么指标来衡量我们是否达到目的。

定义指标时,我们关注2点:

1.因果逻辑关系成立:数据指标和产品功能是能直接关联的。

举个例子:降低人效的功能,数据指标就不能是提升营收。因为两者很难被直接证明因果关系。

2.无法定量的情况时,使用定性数据:有些功能例如某个业务流程线上化,确实没有定量数据来证明结果时,也可以使用用户反馈等定性数据。

大家可能会认为,定性数据拿出去很容易被质疑,但实际上只是我们展示的方式不对。

我举杨堃老师的例子,这是他朋友圈的截图,宣传自己某次企业培训的成果:

B端产品:4招拿到准确详细的功能反馈数据

这张图上除了打分以外,还有打分问题、打分标准,使得整个过程更清晰可见,相比干巴巴的“企业员工平均打分xx分”,是不是更有说服力了呢?

所以这种思路同样也可以运用在我们衡量项目成果上,只要有合适的方式,定性数据也是可以被使用的。

2)产品上线后,对数据分析归类,总结问题

搜集到数据后,需要定期对数据进行分析归类,总结出数据背后导致的原因有哪些。

数据背后通常有4类问题:

1.系统问题:架构、设计的问题

2.机制问题:业务机制、流程问题

3.人员问题:人员素养、管理问题

4.特殊情况:特殊情况特殊讨论

 

B端产品:4招拿到准确详细的功能反馈数据

 

针对不同的问题,需要有不同的解决方式。

对于产品经理来说,最好是团队内能够有定期周会来检查、探讨问题及解决办法。

如果团队内未有相关机制,也可以个人先动,总结问题后跟领导汇报,请教解决方案的方式去落实。

三、结束语

总结一下,针对拿取反馈数据的2大难点,解决方案如下:

1.需要业务配合反馈工作,但对方意愿度不高:

1)产品上线前,与业务负责人沟通协定后续反馈工作

2)制定合理的反馈机制

2.部分项目成果无法量化:

1)产品上线前,与相关负责人定义好项目指标

  • 因果逻辑关系成立:数据指标和产品功能是能直接关联的;
  • 无法定量的情况时,使用定性数据;

2)产品上线后,对数据分析归类,总结问题反向推动优化迭代;

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